การพยากรณ์การใช้พลังงาน ด้วยการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงซ้อน สำหรับบริษัท ไดกิ้นอินดัสทรีส์ (ประเทศไทย) จำกัด

Energy consumtion forecasting by multi-regression for Daikin Industries (Thailand) Co., Ltd.

Name: พิพัฒน์ เขมาวุฆฒ์

ThaSH: มหาวิทยาลัยบูรพา.สาขาวิชาการจัดการพลังงานและสิ่งแวดล้อม

ThaSH: พลังงาน

ThaSH: การใช้พลังงาน

Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างสมการพลังงาน ากข้อมูลการใช้พลังงานในอดีตของบริษัท ด้วยการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงซ้อน จากโปรแกรมมินิแทป 14 เพื่อนำสมการพลังงานที่ได้ไปพยากรณ์การใช้พลังงานของบริษัทในอนาคต ตามตัวแปรอิสระ ทั้งจำนวนผลผลิตในแต่ละผลิตภัณฑ์รวมถึงค่าอุณหภูมิเฉลี่ยและค่าความชื้นสัมพัทธ์และนำข้อมูลการใช้พลังงานที่พยากรณ์ไปกำหนดนโยบายการอนุรักษ์พลังงาน วัตถุประสงค์และเป้าหมายรายปีในการดำเนินการต่อไป โดยผลการดำเนินงานวิจัย พบว่า สมการพลังงานที่เป็นตัวแทนของการใช้พลังงานของบริษัท มีตัวแปรอิสระที่มีผลต่อการใช้พลังงาน ได้แก่ จำ นวนผลผลิตในแต่ละผลิตภัณฑ์มีความสัมพันธ์ต่อการใช้พลังงานสูง เนื่องจากผลิตภัณฑ์มีขนาดที่ต่างกัน ส่วนอุณหภูมิเฉลี่ยและความชื้นสัมพัทธ์เฉลี่ยมีความสัมพันธ์ต่ำต่อการใช้พลังงาน และพบว่า สมการการใช้พลังงานไฟฟ้าที่ได้จากการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงซ้อน มีค่า R2 อยู่ที่ 88.4% ค่า P-value อยู่ที่ 96.90% และมีความคลาดเคลื่อนของสมการที่ -0.03% ส่วนสมการการใช้พลังงานความร้อนจากก๊าซปิโตรเลียมเหลว มีค่า R2 อยู่ที่ 93.8% ค่า P-value อยู่ที่ 99.3% และมีความคลาดเคลื่อนของสมการที่ 0.10% และสมการการใช้พลังงานโดยรวม มีค่า R2 อยู่ที่ 90.9% ค่า P-value อยู่ที่ 98.3% และมีความคลาดเคลื่อนของสมการที่ -0.03% เมื่อนำผลการวิเคราะห์สมการพลังงานที่ได้ไปพยากรณ์การใช้พลังงานและนำไปกำหนดวัตถุประสงค์และเป้าหมายการอนุรักษ์พลังงานของบริษัท เพื่อลดการใช้พลังงานลง 5% ภายในระยะเวลา 5 ปีได้อย่างน่าเชื่อถือ

Abstract: The objective of this study to develop energy equation from energy consumption of Daikin Industries (Thailand) Co., Ltd. By multi-regression analysis from Minitab14 software program was used to develop the equation for prediction of company energy consumption in the future. Independent variables for prediction of energy consumption were production result, average temperature and relative humidity. Prediction data obtained from this study will be used to develop energy conservation strategies and annual plan by policy. It was found that independent variables which could effect energy consumption were product quantity rather than average temperature or relative humidity. Electric consumption equation has Co-efficient of determination (R2 ) = 88.40%, P-value = 96.90% and equation error = -0.03%. Meanwhile, Energy consumption equation of liquid petroleum has R2 = 93.80%, P-value = 99.30% and equation error = -0.10%. Equation of total energy consumption has R2 = 90.90%, P-value = 98.30% and equation error = -0.03%. Prediction from analysis of energy consumption was used to develop objectives and target of company energy conservation plan to reduce energy consumption approximate 5% within 5 year.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: เชาวน์วัฒน์ เอื้อเฟื้อ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก

Created: 2562

Modified: 2563-12-22

Issued: 2563-12-22

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ว 333.79 พ697ก

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการพลังงานและสิ่งแวดล้อม

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	57920735.pdf	9.73 MB	2	2022-11-28 14:16:57

ใช้เวลา

0.024155 วินาที