แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Sasikarn Sakulrang. Fractional differential equations models for the glucose-insulin system. Doctoral Degree(Applied Mathematics). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : King Mongkut's University of Technology North Bangkok, 2018.
Fractional differential equations models for the glucose-insulin system
แบบจำลองสมการอนุพันธ์เชิงเศษส่วนสำหรับระบบกลูโคส-อินซูลิน
Name: Sasikarn Sakulrang
keyword:
Glucose insulin system.
LCSH:
Differential equations.
Abstract:
In this thesis, continuous glucose monitoring (CGM) data from subjects with
type 1 diabetes is analyzed by six mathematical models, namely, a deterministic frst-
order differential equation model, stochastic first-order differential equation models,
deterministic fractional-order differential equation models, stochastic fractional-
order differential equation models, an integer-order model with major external
shocks associated with eating, exercise and insulin injections, and fractional-order
models with major external shocks. CGM data from six subjects with type 1
diabetes has been analyzed to find optimal values of parameters by using ordinary
least square fitting. Matlab programs have been developed for each model to find
optimal values of parameters to fit the observed data and to test the usefulness of
each model. The results show that fractional-order models give much better fits
than integer-order models for all models and that the two models with external
shocks give much better fits than the four models without shocks. The results
also show that the stochastic models give approximately the same best fits as the
corresponding deterministic models.
Abstract:
วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ศึกษาตัวอย่างของข้อมูลที่วัดได้จากเครื่องวัดระดับน้ำตาลอย่างต่อเนื่อง
(CGM) ของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 1 จำนวน 6 ตัวอย่าง โดยนำข้อมูลมาวิเคราะห์กับแบบจำลองทาง
คณิตศาสตร์ 6 แบบ แบ่งออกเป็น แบบจำลองที่ไม่ได้มีตัวกระตุ้นจากปัจจัยภายนอกและแบบจำลอง
ที่มีตัวกระตุ้นจากปัจจัยภายนอก (การบริโภค, การออกกำลังกาย, การฉีดอินซูลิน เป็นต้น) ได้แก่ 1)
แบบจำลองสมการเชิงอนุพันธ์กำหนดอันดับหนึ่ง, 2) แบบจำลองสมการเชิงอนุพันธ์สโทแคสติก
อันดับหนึ่ง, 3) แบบจำลองสมการอนุพันธ์กำหนดเชิงเศษส่วน, 4) แบบจำลองสมการอนุพันธ์สโทแค
สติกเชิงเศษส่วน, 5) แบบจำลองที่มีตัวกระตุ้นอันดับจำนวนเต็ม และ 6) แบบจำลองที่มีตัวกระตุ้น
อันดับเศษส่วน ข้อมูลที่ได้จาก CGM จำนวน 6 ข้อมูลของผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 1 จะถูกนำมา
วิเคราะห์กับแบบจำลองเพื่อหาค่าที่เหมาะสมของพารามิเตอร์โดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด โปรแกรม
แมทแลปจะถูกพัฒนาขึ้นสำหรับแต่ละแบบจำลองเพื่อคำนวณหาค่าที่เหมาะสมของพารามิเตอร์ที่
เหมาะสมกับข้อมูลจริงที่ได้จาก CGM รวมทั้งทดสอบความได้เปรียบของแต่ละแบบจำลอง ผลลัพธ์
ที่ได้แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองอนุพันธ์เชิงเศษส่วนให้ค่าที่เหมาะสมกว่าแบบจำลองเชิงอนุพันธ์
อันดับจำนวนเต็ม และแบบจำลองที่มีตัวกระตุ้นจากปัจจัยภายนอกทั้งสองแบบจำลองจะให้ค่าที่
เหมาะสมกว่าแบบจำลองที่ไม่มีตัวกระตุ้นจากปัจจัยภายนอกทั้งสี่แบบจำลอง รวมทั้งแบบจำลอง
สมการเชิงอนุพันธ์สโหแคสติกให้ค่าประมาณที่สอดคล้องกับแบบจำลองสมการเชิงอนุพันธ์กำหนด
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
BANGKOK
Email:
library@kmutnb.ac.th
Name: Moore, Elvin J.
Role:
Dissert advisors
Email :
ejm@kmutnb.ac.th
Name: Surattana Sungnul
Role:
Dissert advisors
Email :
surattana.s@sci.kmutnb.ac.th
Name: Gaetano, Andrea de
Role:
Dissert advisors
Created:
2018
Modified:
2020-12-02
Issued:
2020-12-02
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
DegreeName: Doctor of Philosophy
Level: Doctoral Degree
Descipline: Applied Mathematics
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.047749 วินาที
Sasikarn Sakulrang
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Symmetry of higher order stochastic differential equations
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sasikarn Sakulrang | Surattana Sungnul Thesis advisors ssj@kmutnb.ac.th Boonlert Srihirun Thesis advisors | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Fractional differential equations models for the glucose-insulin system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Sasikarn Sakulrang | Moore, Elvin J. Surattana Sungnul Gaetano, Andrea de | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Moore, Elvin J.
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| Fractional differential equations models for the glucose-insulin system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Moore, Elvin J.;Surattana Sungnul;Gaetano, Andrea de | Sasikarn Sakulrang | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Finite-time higher-order sliding mode controllers and observers for mechanical systems
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Moore, Elvin J.;Suwat Kuntanapreeda | Panitnart Chawengkrittayanont. | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Surattana Sungnul
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| Effects of the symmetric stenosis on arterial blood flow
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Surattana Sungnul | Santipong Prasattong | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Symmetry of higher order stochastic differential equations
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Surattana Sungnul;Thesis advisors;ssj@kmutnb.ac.th;Boonlert Srihirun;Thesis advisors | Sasikarn Sakulrang | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| The numerical solution of quantum anharmonic model for daily price stock markets by Meshless method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Thesis Committee : Asst.Prof.Dr.Surattana Sungnul Assoc.Prof.Dr.Anirut Luadsong Dr.Charchawan Watcharauangwit Dr.Warisa Yomsatieankul | Kan Thotakul กันต์ โทตระกูล | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Fractional differential equations models for the glucose-insulin system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Moore, Elvin J.;Surattana Sungnul;Gaetano, Andrea de | Sasikarn Sakulrang | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Gaetano, Andrea de
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| Fractional differential equations models for the glucose-insulin system
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Moore, Elvin J.;Surattana Sungnul;Gaetano, Andrea de | Sasikarn Sakulrang | วิทยานิพนธ์/Thesis |