การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบทรัพย์สินประเภทครุภัณฑ์ของ การไฟฟ้าส่วนภูมิภาคสำนักงานใหญ่ด้วยการใช้เทคโนโลยีการรู้จำตัวอักษรและเทคโนโลยีบาร์โค้ดสองมิติแบบ QR Code

An improvement of the asset inspection processes at the Provincial Electricity Authority Headquarters by using text recognition technology and two-dimensional barcode (QR Code)

Name: สกุณา เชี่ยวชาญชัย

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Email : s6107021858246@email.kmutnb.ac.th

Name: ณัฐวี อุตกฤษฏ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล

Email : nattavee.u@it.kmutnb.ac.th

keyword: การตรวจสอบทรัพย์สิน

ThaSH: การประมวลข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์

; บาร์โคดสองมิติ

ThaSH: การรู้จำอักขระ (คอมพิวเตอร์)

ThaSH: บาร์โคด

ThaSH: คิวอาร์โคด

ThaSH: การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค -- ครุภัณฑ์และอุปกรณ์

Abstract: งานวิจัยนี้นำเสนอกระบวนการเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบและนับทรัพย์สินของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาคสำนักงานใหญ่ด้วยการใช้เทคโนโลยีการรู้จำตัวอักษร และเทคโนโลยีบาร์โค้ดสองมิติ แบบ QR code โดยกระบวนการนี้เริ่มจาก 1) การศึกษา 2) ออกแบบ 3) พัฒนาในรูปแบบแอปพลิเคชันบน โทรศัพท์มือถือด้วย Flutter ร่วมกับ ML Kit โดยผู้วิจัยได้ใช้ API Text recognition และ API Barcode scanning สำหรับอ่านป้ายรหัสทรัพย์สิน และบันทึกข้อมูลการตรวจนับทรัพย์สินไปยังระบบสารวจตรวจนับทรัพย์สิน สำนักงานใหญ่ได้โดยทันที และ 4) พัฒนาแอปพลิเคชันบนเว็บไซต์ด้วย Laravel ร่วมกับ Simple QR Code เพื่อใช้ในการสร้างป้ายทรัพย์สินด้วยเทคโนโลยีบาร์โค้ดสองมิติ ในรูปแบบไฟล์ XLSX จากการทดลองใช้งานเพื่อทดสอบประสิทธิภาพโดยใช้วิธีการหาค่าถูกต้องของการทำงานของระบบ จากการสำรวจและตรวจนับทรัพย์สินจากป้ายพิมพ์เลข และป้ายบาร์โค้ดสองมิติ จำนวนอย่างละ 50 ป้าย ซึ่งผลสรุปที่ได้จากการวัดประสิทธิภาพของระบบตามฟังก์ชันการใช้งานหลักมีค่าความถูกต้องเท่ากับ 100% อีกทั้งสามารถลดขั้นตอนการทำงานจากเดิม 7 ขั้นตอน เหลือเพียง 4 ขั้นตอน และผลการประเมินความพึงพอใจโดยเฉลี่ยของผู้เชี่ยวชาญและผู้ใช้งานทั่วไปอยู่ที่ 4.405 และ 4.8575 ซึ่งอยู่ในระดับความพึงพอใจมาก และมากที่สุดตามลำดับ

Abstract: This paper proposes the Provincial Electricity Authority Headquarters' asset inspection processes improvement by using text recognition and two-dimensional barcode (QR code) technologies. The particular processes are (i) investigation (ii) design (iii) develop the mobile application by using Flutter and ML Kit's APIs for text recognition and barcode scanning in order to scan an asset label and real time update to the database. (iv) develop the web application by using Laravel PHP Framework and Simple QR code composer package in order to generate QR code asset labels in XLSX file format. The efficiency evaluation results demonstrate that the accuracy of application functional testing based on 50 sequential number asset labels and 50 QR code asset labels is 100%. The number of asset inspection procedures is reduced from 7 to 4. The experts' average satisfaction and general user average satisfaction rates are 4.405 and 4.8575, which are satisfied level and very satisfied level respectively.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2563

Modified: 2563-11-26

Issued: 2563-11-26

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : ใน King Mongkut's University of Technology North Bangkok Faculty of Information Technology and Digital Innovation. The 16th National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT 2020) (p.144-149). กรุงเทพฯ : คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรมดิจิทัล มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	NCCIT 2020pp.144-149.pdf	545.18 KB	38	2025-10-22 16:04:05

ใช้เวลา

0.019927 วินาที