การพัฒนาศักยภาพการพยากรณ์ฝนบริเวณประเทศไทย โดยการวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคัล

Potential Development of Seasonal Forecasts for Rainfall in Thailand using Canonical Correlation Analysis

Name: จุฬารัตน์ ศรีกุล

Address: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก

Organization : คณะศิลปศาสตร์

Email : chularat.s@hotmail.com

Name: ชัยประเสริฐ แก้วเมือง

Address: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก

Organization : คณะศิลปศาสตร์

Name: ชลัมภ์ อุ่นอารีย์

Address: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก

Organization : คณะศิลปศาสตร์

keyword: การพยากรณ์ฝน

; ประเทศไทย

; การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคัล

; Forecasts for rainfal

; Thailand

; Canonical correlation analysis

Abstract: วัตถุประสงค์ของการวิจัยนี้ เพืjอพัฒนาศักยภาพการพยากรณ์ฝนรายฤดูบริเวณประเทศไทยโดยวิธีการวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคัล (Canonical Correlation Analysis: CCA) ความผันแปรทางภูมิอากาศของประเทศไทยมีอิทธิพลมาจากปรากฏการณ์เอ็นโซ่เนืjองมาจากความผิดปกติของอุณหภูมิผิวนํ้ำทะเลบริเวณมหาสมุทรแปซิฟิก ซึ่งเป็นปัจจัยสําคัญที่มีอิทธิพลต่อความผันแปรของปริ มาณฝนในประเทศไทย ผลการคํานวณการวิเคราะห์ฟังก์ชันออร์ธอกอนัลเชิงประจักษ์แสดงถึงความแปรปรวนความผิดปกติของอุณหภูมิผิวนํ้ำทะเลที่ปกคลุมมหาสมุทรอินเดียและตอนกลางของมหาสมุทรแปซิฟิ กตลอดช่วงเวลา 65 ปี ที่ผ่านมา รวมทั่งปริมาณฝนบริเวณประเทศไทย การวิเคราะห์สหสัมพันธ์คาโนนิคัลแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ร่วมระหว่างข้อมูลอุณหภูมิผิวน้ำทะเลในช่วงเดือนสิงหาคม ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2494-2558 กบปริมาณฝนบริเวณประเทศไทยช่วงเดือนกนยายนถึง พฤศจิกายน (ก.ย. - พ.ย.) มีค่าประมาณ 0.6 การพัฒนาขีดความสามารถการพยากรณ์ คํานวณให้สามารถคาดหมายออกไปล่วงหน้าได้ถึง 4 ช่วง นันคือ ช่วงเดือนตุลาคม-ธันวาคม (ต.ค. - ธ.ค.) (ช่วงที่ 1) เดือนพฤศจิกายน-มกราคม (พ.ย. - ม.ค.) (ช่วงที่ 2) เดือนธันวาคม-กุมภาพันธ์ (ธ.ค. - ก.พ.) (ช่วงที่ 3) และเดือนมกราคม-มีนาคม (ช่วงที่ 4) พบว่าความสามารถในการพยากรณ์เพิ่มขึ้นในช่วงที่ 4 มีระดับความสัมพันธ์ 0.3 ถึง 0.4 บริเวณภาคเหนือและ ภาคใต้บางส่วน และความสามารถในการพยากรณ์จะลดลงเมื่อฤดูกาลเป้าหมายเลื่อนไกลออกไป โดยความผิดปกติของอุณหภูมิผิวนํ้ำทะเลในบริเวณที่ศึกษามีผลต่อความผันแปรของปริมาณฝนบริเวณประเทศไทย เมื่อปรากฏการณ์เอ็นโซ่แสดงลักษณะของอุณหภูมิผิวนํ้ำทะเลอุ่นส่งผลให้ปริมาณฝนบริเวณตอนบนประเทศไทยลดลงและทางตอนใต้ของประเทศไทยกลับมีปริมาณฝนเพิ่มขึ้น และเมื่อปรากฏการณ์เอ็นโซ่แสดงลักษณะของอุณหภูมิผิวนํ้ำทะเลเย็นลงส่งผลให้ปริมาณฝนบริเวณตอนบนประเทศไทยเพิ่มขึ้นและทางตอนใต้ของประเทศไทยกลับมีปริมาณฝนลดลง

Abstract: The objective of this research is to develop a potentially statistical model using the Canonical Correlation Analysis (CCA) for the climate seasonal prediction of rainfall in Thailand. The El Niño Southern Oscillation (ENSO) climate system and the Sea Surface Temperature (SST) over the tropical Pacific Ocean and Indian Ocean are taken as the main factors of precipitation. The Empirical Orthogonal Function Analysis (EOFs) is firstly performed into the calculation. The first few leading principal component has been analyzed via the spatiotemporal patterns of positive SST anomaly dominated the Indian Ocean and the central Pacific Ocean together with the tendency of increasing over past sixty-four years of data set. The CCA is applied to find the correlation between SST over the tropical Indian Ocean and the western Pacific Ocean during August 1951-2015 and precipitation in Thailand during the September-October-November (SON) of the first few leading EOFs. The result has been found that the correlation score is about 0.6. The levels of predictive skills have been also shown at lead times of up to 4 months (target seasons OND, NDJ, DJF and JFM). The skills scores have been improved to the moderate skills (about 0.3-0.4) in the northern Thailand and some regions of southern Thailand with zero-month lead (SON) and declined from OND to JFM. The CCA generally outperforms persistence at zero-lead times. The ENSO phenomenon and SST anomaly are found to play some role in the precipitation variability in Thailand regions: Warming ENSO episodes tend to suppress northern summer rainfall and enhance southern summer rainfall in Thailand and cooling ENSO episodes tend to enhance northern summer rainfall and suppress southern summer rainfall in Thailand.

Patumwan Institute of Technology.Library

Address: BANGKOK

Email: somsuay12@hotmail.com

Modified: 2563-11-24

Issued: 2563-11-24

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : Pathumwan Academic Journal. Vol. 10, No. 27, (January - April 2020), p 84 - 98.

tha

©copyrights สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	13. จุฬารัตน์ ศรีกุล.pdf	987.17 KB	1	2025-04-04 14:55:54

ใช้เวลา

0.021128 วินาที