แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Extending of Odoo, an open source ERP, with machine learning capability for inventory management module

keyword: Odoo.
LCSH: Machine learning.
LCSH: Neural networks (Computer science)
LCSH: Enterprise Resource Planning.
LCSH: Buffer inventories.
Abstract: Odoo, an open source ERP system, can help a company operates efficiently using its various apps and modules. One of those modules is an inventory management module, whose purpose is to provide a solution for a company to keep track of its inventory and to provide early warning if the inventory of any product drops below a set minimum amount. This amount is called the reorder point (ROP). This thesis aims to determine the optimal ROP by training an artificial neural network (ANN), which is a machine learning technique, using a publicly available inventory dataset, and to extend the inventory management module of Odoo using the trained ANN. MATLAB R2016a is used to train the ANN and package the ANN into a Python library package for usage in extending Odoo. The best ANN is trained using the MATLAB training algorithm trainbr. The ANN is used to successfully extend the inventory management module of Odoo. This is a good basis for further research into improving the process and the efficiency of determining the optimal ROP within the Odoo system
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address: BANGKOK
Email: library@kmutnb.ac.th
Role: Thesis advisors.
Email : sansiri.t.sse@tggs-bangkok.org)
Created: 2017
Modified: 2020-10-06
Issued: 2020-10-06
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 B17183467.pdf 1.53 MB12 2024-08-17 00:31:48
ใช้เวลา
0.02652 วินาที

Teera Inprasit.
Title Contributor Type
Extending of Odoo, an open source ERP, with machine learning capability for inventory management module
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Teera Inprasit.
Sansiri Tanachutiwat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Sansiri Tanachutiwat
Title Creator Type and Date Create
Graphic user interface design guideline for machine automation
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sansiri Tanachutiwat
Teerawoot Tijai.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Performance benchmarking of phasor data concentrator for wide area monitoring system under high CPU, disk, and network usages
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sansiri Tanachutiwat
Jatupol Pongnark.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Extending of Odoo, an open source ERP, with machine learning capability for inventory management module
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sansiri Tanachutiwat
Teera Inprasit.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Wide-area visualization tool development for displaying Thailand power grid dynamics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Wijarn Wangdee;Sansiri Tanachutiwat
Bo Sriraphanth.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Thai clickbait detection using natural language processing with machine learning techniques
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sansiri Tanachutiwat
Praphan Klairith.
วิทยานิพนธ์/Thesis
An automated white-box test case generation framework for web applications
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sansiri Tanachutiwat;Lichter Horst;Anwar Toni
Tanya Sattaya-aphitan.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Exploring feature extraction for similar-name and nearby-area features for new condominium appraisal
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sansiri Tanachutiwat
Sahassawat Posungnern
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development of data analysis methodology for low-cost spectrometer
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sansiri Tanachutiwat
Kann Yingprayoon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Development of automatic speech recognition for Dzongkha language using deep learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Sansiri Tanachutiwat
Pema Galey
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 12
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,191
รวม 4,203 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 189,548 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,396 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 1,023 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 208 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 21 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 12 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 2 ครั้ง
รวม 192,218 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.63