การจำแนกประเภทการให้ความช่วยเหลือเด็กที่ถูกทารุณ โดยเทคนิคการทำเหมืองข้อความ

Classification of Helping Abused Children by using Text Mining Techniques

Name: ปรางค์ปราณี ล้ำเลิศพระคุณ

ThaSH: การออกแบบระบบ -- วิจัย

ThaSH: ดาต้าไมนิง -- วิจัย

ThaSH: เด็ก -- การสงเคราะห์ -- ฐานข้อมูล -- วิจัย

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาเทคนิคการจำแนกประเภทการให้ความช่วยเหลือเด็กที่ถูกทารุณกรรมด้วยเทคนิคการทำเหมืองข้อความ โดยการวิเคราะห์ข้อมูลบันทึกเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการทารุณเด็ก ซึ่งอยู่ในรูปของการบันทึกข้อความ ประเภทการให้ความช่วยเหลือเด็กที่ถูกทารุณกรรมสามารถแบ่งได้ 2 ประเภทใหญ่ๆ คือ การสงเคราะห์เด็ก กับการคุ้มครองสวัสดิภาพเด็ก โดยเอกสารบันทึกเหตุการณ์จะถูกนำมาผ่านการประมวลผลภาษาธรรมชาติก่อนเพื่อสกัดคุณลักษณะซึ่งเป็นคำที่เกี่ยวกับการทำร้ายร่างกาย การล่วงละเมิดทางเพศ การทำร้ายจิตใจ อาวุธบาดแผลและพฤติกรรมที่เกี่ยวข้อง เทคนิคในการจำแนกประเภทที่นำมาทดสอบ มี 3 เทคนิค คือ Decision Tree, Naïve Bayes และ Support Vector Machine จากผลการประเมินพบว่า Decision Tree, Support Vector Machine โดยให้ค่า Precision 92.31%, ค่า Recall 98.34% และ F-score 98.39% ตามลำดับ

มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์. ศูนย์เรียนรู้และหอสมุด.

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@dpu.ac.th

Name: อรวรรณ อิ่มสมบัติ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Modified: 2564-08-06

Created: 2560

Issued: 2563-09-16

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: 006.312 ป442ก

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมเว็บ

Grantor: มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์

©copyrights มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิตย์

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Prangpranee.Lam.pdf	3.8 MB	17	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

-0.721971 วินาที