แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Teeranai Sriparkdee. Classification of risk attitudes from customer behavior with machine learning. Master's Degree(Computer Science). Chulalongkorn University. Office of Academic Resources. : Chulalongkorn University, 2018.
Classification of risk attitudes from customer behavior with machine learning
การจำแนกทัศนคติต่อความเสี่ยงจากพฤติกรรมของผู้บริโภคด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง
Name: Teeranai Sriparkdee
Abstract:
Every product and service in the market has its characteristic which has an impact on a consumer's decision to buy or use them. The risk is a special characteristic of financial products, so in financial product and service design must use risk as a critical factor. On the other hand, the consumer has different attitudes to the risk which can distinguish in 3 categories viz risk aversion, risk neutral and risk seeking. Therefore, knowing risk attitudes of consumer who is the target market is an important key to define marketing strategy such as designing service and product, campaign, and promotion which going to be offered to them. There are two ways to know the consumers risk attitudes. The first way, is via a questionnaire which consumer do it by themselves and the second way, is via their behaviors which reflect their risk attitude from their activities in everyday life. With the second way, machine learning takes a vital role to classify risk attitudes of each consumer and some machine learning such as Ensemble can specify the features or consumers behaviors which dominant to their risk attitudes. In this paper, we study and experiment to classify consumers risk attitudes from their behaviors and specify importance features with Ensemble method.
Abstract:
ทุกผลิตภัณฑ์และบริการในตลาดมีลักษณะที่มีผลกระทบต่อการตัดสินใจของผู้บริโภคในการซื้อหรือใช้งาน ความเสี่ยงเป็นลักษณะพิเศษของผลิตภัณฑ์ทางการเงินดังนั้นในการออกแบบผลิตภัณฑ์และบริการทางการเงินต้องใช้ความเสี่ยงเป็นปัจจัยสำคัญ ในทางกลับกันผู้บริโภคมีทัศนคติต่อความเสี่ยงที่แตกต่างกันซึ่งสามารถแยกความแตกต่างใน 3 ประเภท ได้แก่ การหลีกเลี่ยงความเสี่ยงความเป็นกลางและความเสี่ยง ดังนั้นการรู้ทัศนคติความเสี่ยงของผู้บริโภคที่เป็นตลาดเป้าหมายจึงเป็นกุญแจสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์ทางการตลาดเช่นการออกแบบบริการและผลิตภัณฑ์การรณรงค์และการส่งเสริมการขายซึ่งจะเสนอให้พวกเขา มีสองวิธีในการทราบทัศนคติความเสี่ยงของผู้บริโภค วิธีแรกคือผ่านแบบสอบถามที่ผู้บริโภคทำด้วยตนเองและวิธีที่สองคือผ่านพฤติกรรมของพวกเขาที่สะท้อนทัศนคติเสี่ยงของพวกเขาจากกิจกรรมในชีวิตประจำวัน ด้วยวิธีที่สองการเรียนรู้ของเครื่องมีบทบาทสำคัญในการจำแนกทัศนคติความเสี่ยงของผู้บริโภคแต่ละรายและการเรียนรู้ของเครื่องบางอย่างเช่น Ensemble สามารถระบุคุณลักษณะหรือพฤติกรรมของผู้บริโภคที่มีความเสี่ยงต่อทัศนคติของพวกเขา ในบทความนี้เราศึกษาและทดลองเพื่อจำแนกทัศนคติความเสี่ยงของผู้บริโภคจากพฤติกรรมของพวกเขาและระบุคุณสมบัติที่สำคัญด้วยวิธี Ensemble
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address:
BANGKOK
Email:
cuir@car.chula.ac.th
Name: Prabhas Chongstitvatana
Role:
advisor
Created:
2018
Modified:
2020-08-09
Issued:
2020-08-09
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/63687
eng
DegreeName: Master of Science
Level: Master's Degree
Descipline: Computer Science
Grantor: Chulalongkorn University
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.020328 วินาที
Teeranai Sriparkdee
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Classification of risk attitudes from customer behavior with machine learning
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย Teeranai Sriparkdee | Prabhas Chongstitvatana | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Prabhas Chongstitvatana