Personal Authentication for Mobile Device Based on Features of Backside Thumb

การยืนยันตัวบุคคลจกาภาพถ่ายของกล้องมือถือโดยใช้ลักษณะเด่นด้านหลังนิ้วโป้ง

Name: Aggaluk Jaoukaew

keyword: Gabor Function

; ฟังก์ชันกาบอร์

Abstract: Mobile device is required to be highly secure because it contains the personal data of the owner while it is easy to lose. Therefore, it should be accessed only by the owner or an authorized person. This thesis proposes to use the features of the backside left thumb for identifying owner or authorized person of a mobile phone. This method starts from capturing the back left thumb by a mobile phone camera. After that, the thumb image is automatically extracted based on a skin color detection technique. Then, the region of interest (ROI) is automatically cropped based on the width and a specific ratio of the nail's length and the thumb's width. The width and the top of the thumb are easily found by differentiating the mean intensity along the columns, and differentiating the column along the center of the thumb then resize the picture to the standard size to increase the accuracy of identification. A code of the cropped ROI is calculated based on the method proposed by Kumar et al., This includes the nonnalization, the multichannel filtering based on the Real Gabor Function (RGF), and the generation of code referred to here as "ThumbCode". Finally, the ThumbCode under consideration is compared with the ThumbCode of an authorized person based on the errors between the deformed ThumbCodes. The method was verified with 8 persons' thumb images taken from 3 approximate ranges and experiments with special conditions including long nails, painted nails and outdoor were carried out. The result revealed that under a normal light condition the overall accuracy is 91.81 percent, while having 8.75 percent faulty accepts and 8.11 percent faulty rejections.

Abstract: อุปกรณ์อิเล็คทรอนิคที่ใช้พกพาในปัจจุบันจำเป็นต้องมีรหัสรักษาความปลอดภัย เพราะในอุปกรณ์ เหล่านี้บรรจุข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้งานซึ่งมันง่ายที่จะสูญหาย ดังนั้นควรมีระบบที่อนุญาตให้เฉพาะ เจ้าของและคนอื่นๆที่เกี่ยวข้องเข้ามาใช้งานตัวเครื่องได้ วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการใช้ภาพถ่าย ด้านหลังของนิ้วโป้งมาใช้ เพื่อระบุผู้ที่สามารถใช้งานเครื่องได้จากกล้องของโทรศัพท์มือถือ วิธีการ เริ่มจาก ถ่ายภาพด้านหลังของนิ้วโป้ง จากนั้นทำการแยกภาพของนิ้วออกจากภาพพื้นหลัง โดยใช้วิธี ตรวจสอบสีผิว จากกนั้นทำการตัดภาพให้เหลือเพียงขอบเขตที่สนใจ โดยใช้ความกว้างและอัตราส่วน ของความยาวเล็บกับความกว้างของนิ้ว ซึ่งความกว้างของนิ้วและจุดสูงสุดของนิ้วหาได้จาก ความ แตกต่างของค่าความหนาแน่นเฉลี่ยในแนวตั้งของภาพ และความแตกต่างของค่าความหนาแน่นเฉลี่ย ในแถวตั้งกลางของนิ้ว จากนั้นทำการปรับขนาดรูปภาพไปที่ตำแหน่งมาตราฐาน เพื่อเพิ่มความแม่นยำ ในการแแยกแยะ รหัสของภาพนิ้วโป้งที่ได้จะมาจากการคำนวณแบบเดียวกับวิธีของ Kumar et al., ซึ่ง ประกอบด้วยการปรับความเข้มภาพ ต่อมานำภาพที่ได้มาผ่านตัวกรองด้วยฟังก์ชันการ์บอร์แบบ จำนวนจริง และการสร้างรหัสนิ้วโป้ง สุดท้ายเป็นการนำรหัสนิ้วโป้งที่ได้มาเปรียบเทียบเพื่อยืยยันตัว บุคคล วิธีที่นำเสนอได้รับการทดสอบความถูกต้องกับภาพด้านหลังนิ้วโป้งของ 8 คนซึ่งถ่ายภาพ ด้านหลังนิ้งโป้งของตัวเองจาก 3 ระยะ และการทดสอบกับสภาวะพิเศษได้แก่ เล็บยาว การทาเล็บ และการถ่ายภาพในที่แจ้ง ซึ่งผลการทดลองภายใต้สภาพแสงปกติคิดเป็นความถูกต้องได้รอยละ 91.81 ขณะที่การปฏิเสธบุคคลที่ถูกต้องอยู่ที่ร้อยละ 8.75 และการยอมรับบุคคลที่ไม่ถูกต้องอยู่ที่รอ้ยละ 8.11

King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library.

Address: BANGKOK

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: Pinit Kumhom

Role: Advisor

Created: 2008

Modified: 2553-12-19

Issued: 2553-04-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: ENE876

tha

DegreeName: Master of Engineering

Level: Master's Degree

Descipline: Electronics and Telecommunication Engineering

Grantor: King Mongkut's University of Technology Thonburi

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ENE876.pdf	2.21 MB	89	2024-12-03 15:06:02
2	ENE876ab.pdf	53.03 KB	45	2023-05-01 10:53:54

ใช้เวลา

0.019893 วินาที