แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Function Linkage Analysis and Regulatory Network Reconstruction of Starch Related Genes Based on the 2nd-Order Expression Analysis

keyword: Functional Linkage Analysis
Abstract: Up to now, the global view of all plant genes affecting starch biosynthesis process in plant has yet to be fully understood because previous studies have mainly focused on genes in starch metabolism only. Hence, my work attempts to identify genes that are functionally linked to known starch genes and reconstruct the regulatory network of those genes. To achieve this goal, the 2nd-order expression analysis and various bioinformatics tools have been applied to analyze the functional linkage and reconstruct the regulatory network of starch related genes. By analyzing sets of microarray data of Arabidopsis thaliana, 8 genes in starch metabolism have been found to functionally link to 21 genes in other 12 metabolisms such as glutathione, purine, and galactose metabolisms. This result implies that those genes might affect the starch biosynthesis process. The result from the starch regulatory network reconstruction consists of clusters of genes that are regulated by the same transcription factors and their correlations across the gene clusters. Ten clusters of genes are likely controlled by two transcription factors. These results indicate that some genes in the starch and other metabolisms may be regulated by the same transcription factors and expressed together at the same time. This set of the starch related genes can be used as a starting point to expand the scope of starch metabolism study. Moreover, the procedure for functional linkage analysis and regulatory network reconstruction established in this study can also be applied to study other metabolisms.
Abstract: ปัจจุบันแม้จะมีการศึกษาถึงกระบวนการสร้างแป้งกันอย่างกว้างขวาง แต่ก็ยังไม่สามารถทำให้เข้าใจเกี่ยวกับกระบวนการสร้างแป้งได้อย่างพอดี เนื่องจากการศึกษาได้เน้นไปยังยีนในกระบวนการเมตาบอลิซึมของแป้งเท่านั้น ดังนั้นเป้าหมายในการศึกษาครั้งนี้ คือการศึกษาหาความสัมพันธ์ของยีนที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการแป้งกับยีนที่อยู่ในเมตาบอลิซึมอื่นๆ โดยอาศัยวิธีการที่เรียกว่า 2nd-order expression analysis กับข้อมูลไมโครอาร์เรย์ของพืช Arabidopsis thaliana ซึ่งวิธีดังกล่าวสามารถที่จะหาความสัมพันธ์ของยีนโดยมีระดับการแสดงออกที่แตกต่างกันได้ นอกจากนี้ยังได้ประยุกต์ใช้วิธีดังกล่าวในการสร้างเครือข่ายควบคุม เพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างยีนกับทรานสคริปชันแฟคเตอร์ จากการประยุกต์ใช้วิธีดังกล่าวพบว่ายีนแป้งจำนวน 8 ยีนมรความสัมพันธ์กับยีนอื่นๆจำนวน 21 ยีนใน 12 เมตาบอลิซึม อาทิ เมตาบอลิซึมของกลูทาไทโอน เมตาบอลิซึมของเพียวรีน และเมตาบอลิซึมของน้ำตาลกาแลคโตส เป็นต้น ซึ่งผลจากการศึกษาดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงยีนที่อยู่นอกเหนือจากเมตาบอลิซึมของแป้งอาจมีผลต่อกระทบต่อกระบวนการแป้ง ส่วนผลจากการสร้างเครืองข่ายควบคุมได้แสดงถึงความสัมพันธ์ระหว่างทรานสคริปชันแฟคเตอร์กับยีน พบว่ายีนจำนวน 10 กลุ่มถูกควบคุมด้วยทรายสคริปชันแฟคเตอร์หนึ่งชนิด และอีก12 กลุ่มถูกควบคุมด้วยทรานสคริปชันแฟคเตอร์สองชนิด ผลจากการศึกษาทั้งสองขั้นตอนแสดงให้เห็นว่าบางยีนในเมตาบอลิซึมของแป้งกับยีนในเมตาบอลิซึมอื่นๆ อาจถูกควบคุมโดยทรานสคริปชันแฟคเตอร์ตัวเดียวกันและอาจแสดงออกในเวลาเดียวกัน ซึ่งผลจากการศึกษาครั้งนี้สามารถนำไปใช้เป็นจุดเริ่มต้น ในการขยายขอบเขตการศึกษายีนทั้งหมดที่มีผลต่อกระบวนการสร้างแป้ง นอกจากนี้ขั้นตอนการวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการสร้างเครือข่ายควบคุมในการศึกษาครั้งนี้ยังสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับการศึกษาเมตาบอลิซึมอื่นๆ ได้อีกด้วย
King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library
Address: BANGKOK
Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th
Role: Advisor
Created: 2008
Modified: 2012-02-07
Issued: 2553-02-18
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: BIF55
eng
DegreeName: Master of Science
Descipline: Bioinformatics
©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 BIF55.pdf 2.18 MB6 2018-11-30 10:24:26
2 BIF55ab.pdf 105.96 KB3 2018-05-10 23:39:33
ใช้เวลา
0.031321 วินาที

Wuttichai Mhuantong
Title Contributor Type
Function Linkage Analysis and Regulatory Network Reconstruction of Starch Related Genes Based on the 2nd-Order Expression Analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Wuttichai Mhuantong
Duangdao Wichadakul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Duangdao Wichadakul
Title Creator Type and Date Create
Function Linkage Analysis and Regulatory Network Reconstruction of Starch Related Genes Based on the 2nd-Order Expression Analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Duangdao Wichadakul
Wuttichai Mhuantong
วิทยานิพนธ์/Thesis
GToDB: a generic tool for the implementation of biological interaction databases
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Duangdao Wichadakul
Kwanjeera Wanichthanarak
ขวัญจีรา วณิชย์ธนารักษ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
A deep relation extraction from biomedical texts with attention mechanisms and domain-specific contextual representations
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Peerapon Vateekul;Duangdao Wichadakul
Amarin Jettakul
วิทยานิพนธ์/Thesis
A deep learning model for predicting long non-coding RNA and messenger RNA with model interpretation
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Duangdao Wichadakul
Rattaphon Lin
วิทยานิพนธ์/Thesis
Formal models for consent management in healthcare software system development
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Duangdao Wichadakul
Neda Peyrone
วิทยานิพนธ์/Thesis
Leverage graph neural network for molecular properties prediction
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Duangdao Wichadakul;Peerapon Vateekul
Kamol Punnachaiya
วิทยานิพนธ์/Thesis
Integrated edge feature into graph convolution neural network for drug-protein binding affinity prediction
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Duangdao Wichadakul
Natchanon Suviriyapaisal
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 4,486
รวม 4,490 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 24,414 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 10 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 8 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 3 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 1 ครั้ง
รวม 24,436 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.212