แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Adaptive error-resilient techniques for H.265/HEVC video transmission
เทคนิคการเข้ารหัสที่คืนสภาพความผิดพลาดแบบปรับตัวได้สำหรับการส่งวีดิทัศน์ H.265/HEVC

keyword: Ciphers
; Video tapes
Abstract: High efficiency video coding (HEVC) is the latest video coding standard that enables the transmission of high resolution videos over wireless networks. In this dissertation, HEVC based error resilient video coding is proposed to target real time video transmission applications. A feedback-based reference picture selection (RPS) method called hierarchical-P RPS is proposed such that it can adapt with the HEVC coding framework. Due to hierarchical coding structure of HEVC, the quality of each frame in the sequence varies depending on its location in the hierarchical structure. High quality pictures are used as reference for several subsequent pictures while low quality pictures are used for only one consecutive picture. When error is detected, hierarchical-P RPS algorithm will select suitable reference pictures subject to the trade-off of low quality picture with short temporal distance and high quality picture with long temporal distance. To enhance the performance of the proposed RPS, we combine feedback-based RPS and region-of-interest (ROI) based intra refresh method by using some novel features of HEVC. Each block in the ROI region is encoded with intra mode according to error status such that it can enhance the quality of picture in ROI area and can avoid the motion search process in this area. To enable block level intra refresh, rate control is also modified to fit in the framework. Experimental results demonstrate that the proposed framework can achieve better subjective and objective quality, compared to the hierarchical-P RPS algorithm. The average PSNR improvement of proposed algorithm over modified RPS algorithm is 1.04 dB and that over HEVC reference software with regular intra frame refresh is about 5.23 dB.
Abstract: การเข้ารหัสวีดิทัศน์ประสิทธิภาพสูง (HEVC) คือ มาตรฐานการเข้ารหัสวีดิทัศน์ล่าสุดที่สามารถส่งผ่านวีดิทัศน์ความละเอียดสูงบนเครือข่ายไร้สาย ในวิทยานิพนธ์นี้ได้นำเสนอการเข้ารหัสวีดิทัศน์แบบทนทานต่อความผิดพลาดบนการเข้ารหัสวีดิทัศน์ประสิทธิภาพสูงโดยมีเป้าหมายสำหรับการประยุกต์ใช้งานส่งผ่านวีดิทัศน์เวลาจริง วิธีการเลือกภาพอ้างอิง(RPS)โดยใช้การป้อนกลับ ที่ถูกเรียกว่าวิธีการเลือกภาพอ้างอิงเชิงลำดับชั้น P ได้ถูกนำเสนอเพื่อให้สามารถปรับตัวเข้ากับขอบข่ายการเข้ารหัสวีดิทัศน์ประสิทธิภาพสูง เนื่องจากโครงสร้างการเข้ารหัสเชิงลำดับชั้นของการเข้ารหัสวีดิทัศน์ประสิทธิภาพสูงทำให้คุณภาพของแต่ละเฟรมในลำดับภาพแปรผันตามตำแหน่งในโครงสร้างเชิงลำดับชั้น ภาพคุณภาพสูงจะถูกใช้เป็นภาพอ้างอิงสำหรับกลุ่มภาพลำดับหลัง ขณะที่ภาพคุณภาพต่ำจะถูกใช้เป็นภาพอ้างอิงสำหรับภาพลำดับถัดไปเท่านั้น เมื่อความผิดพลาดถูกตรวจพบ ขั้นตอนวิธีการเลือกภาพอ้างอิงเชิงลำดับชั้น P จะเลือกภาพอ้างอิงที่เหมาะสมภายใต้การแลกเปลี่ยนระหว่างภาพคุณภาพต่ำกับระยะทางเชิงเวลาสั้นและภาพคุณภาพสูงกับระยะทางเชิงเวลายาว ในการเพิ่มสมรรถภาพของการเลือกภาพอ้างอิงที่นำเสนอ เรารวมขั้นตอนวิธีนี้รวมวิธีการเลือกภาพอ้างอิงโดยใช้การป้อนกลับและวิธีการคืนสภาพภายในจากบริเวณที่สนใจ (ROI) โดยการใช้ลักษณะเฉพาะใหม่บางส่วนของการเข้ารหัสวีดิทัศน์ประสิทธิภาพสูง แต่ละบล็อกในบริเวณที่สนใจถูกเข้ารหัสด้วยวิธีภายในตามสถานะของความผิดพลาดเพื่อให้สามารถเพิ่มคุณภาพของภาพในบริเวณที่สนใจ และสามารถหลีกเลี่ยงกระบวนการค้นหาการเคลื่อนที่ในพื้นที่นั้น ในการเรียกใช้งานการคืนสภาพระดับบล็อก การควบคุมอัตราถูกดัดแปลงเพื่อให้เหมาะสมกับขอบข่ายเช่นกัน ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าขอบข่ายที่นำเสนอสามารถเพิ่มคุณภาพทั้งทางรูปธรรมและนามธรรม เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการเลือกภาพอ้างอิงเชิงลำดับชั้น P ค่าเฉลี่ย PSNR ของวิธีการที่นำเสนอเพิ่มขึ้นจากวิธีการเลือกภาพอ้างอิงที่ถูกดัดแปลง 1.04 เดซิเบล และมากกว่าส่วนชุดคำสั่งอ้างอิงของการเข้ารหัสวีดิทัศน์ประสิทธิภาพสูงกับการคืนสภาพภายในแบบปรกติประมาณ 5.23 เดซิเบล
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. สำนักงานวิทยทรัพยากร
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: advisor
Role: advisor
Created: 2015
Modified: 2563-07-15
Issued: 2563-07-15
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/60823
tha
©copyrights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 5471469121.pdf 2.61 MB
ใช้เวลา
-0.965021 วินาที

Htoo Maung Maung
Title Contributor Type
Adaptive error-resilient techniques for H.265/HEVC video transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Htoo Maung Maung
Yoshikazu Miyanaga
Supavadee Aramvith
วิทยานิพนธ์/Thesis
Yoshikazu Miyanaga
Title Creator Type and Date Create
Adaptive error-resilient techniques for H.265/HEVC video transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yoshikazu Miyanaga;Supavadee Aramvith
Htoo Maung Maung
วิทยานิพนธ์/Thesis
Supavadee Aramvith
Title Creator Type and Date Create
A rate control for H.264 video transmission using cauchy rate distortion model
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Nongluk Eiamjumrus
วิทยานิพนธ์/Thesis
Latent variable analysis for image annotation and retrieval
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Supakorn Siddhichai
Nattachai Watcharapinchai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Framework of error-resilient video coding using flexible macroblock ordering and error concealment for wireless video transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Jantana Panyavaraporn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Adaptive frame based flexible macroblock ordering for error resilient H.264 video coding and transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Miyanaga, Yoshikazu
Tien Huu Vu
วิทยานิพนธ์/Thesis
Joint source channel error-resilient video coding for wireless video transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Rhandley D. Cajote
วิทยานิพนธ์/Thesis
Improvement of error concealment technique for H.264 scalable video coding
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Simon Jude Que Lam
วิทยานิพนธ์/Thesis
Super-Resolution Technique using Sparse Representation with an Overcomplete Dictionary
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Supavadee Aramvith;Suree Pumrin
Seno Purnomo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Improvement of feature preservation in high efficiency video coding
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Sovann Chen
วิทยานิพนธ์/Thesis
HUMAN ACTION CLASSIFICATION USING MOTION AND APPEARANCE FEATURES FOR ACTIVITY UNDERSTANDING AND ANOMALY DETECTION IN VISUAL SURVEILLANCE
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith ;Thanarat Chalidabhongse
Kanokphan Lertniphonphan
วิทยานิพนธ์/Thesis
FACIAL EXPRESSION RECOGNITION FOR THAI SIGN LANGUAGE IMAGE
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
May Thandar Htay
วิทยานิพนธ์/Thesis
Improvement of surveillance video coding based on IEEE 1857 standard
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Supavadee Aramvith
Thipkesone Bounnakhom
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multiple Face Detection and Recognition on Embedded Computer Vision System
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Savath Saypadith
วิทยานิพนธ์/Thesis
Performance evaluation of local descriptors for face recognition
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Supavadee Aramvith
Muhfizaturrahmah
วิทยานิพนธ์/Thesis
Adaptive error-resilient techniques for H.265/HEVC video transmission
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Yoshikazu Miyanaga;Supavadee Aramvith
Htoo Maung Maung
วิทยานิพนธ์/Thesis
Deep learning with attention mechanism for iterative face super-resolution
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Krit Duangprom
วิทยานิพนธ์/Thesis
Anomalous Event Detection and Localization Based on Deep Generative Adversarial Networks for Surveillance Videos
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Nicu Sebe
Thittaporn Ganokratanaa
วิทยานิพนธ์/Thesis
Deep consecutive attention network for video super-resolution
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Talha Saleem
วิทยานิพนธ์/Thesis
Performance analysis of JPEG XR with deep learning-based image super-resolution
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Taingliv Min
วิทยานิพนธ์/Thesis
Genetic algorithm based deep multi-route self-attention for single image super-resolution
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Nisawan Ngambenjavichaikul
วิทยานิพนธ์/Thesis
Single image super-resolution using capsule generative adversarial network
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith
Amir Hajian
วิทยานิพนธ์/Thesis
Real-time image super-resolution reconstruction for system on chip FPGA
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Takao Onoye
Watchara Ruangsang
วิทยานิพนธ์/Thesis
Learning-based approach for visual quality enhancement on high efficiency video coding standard
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Supavadee Aramvith;Miyanaga Yoshikazu
Sovann Chen
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 14
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 7,628
รวม 7,642 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 328,265 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 884 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 711 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 112 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 47 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 20 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 12 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 7 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 330,059 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104