Object Based Change Detection after a Disaster : The Tsunami Case

การตรวจสอบความเปลี่ยนแปลงเชิงวัตถุหลังเกิดภัยพิบัติ : กรณีสึนามิ

Name: Supannee Tanathong

Name: สุพรรณี ตะทะนอง

keyword: Change Detection

; การตรวจสอบความเปลี่ยนแปลง

Abstract: The tsunami of December 26, 2004 was one of the worst disasters in recent human history. The event caused destruction in natural resources and settlements. Following a disaster, change detection is a prereqllisite for quick assessment of the damage. To assess the severity of devastation, most damage assessments focus on the destruction of nlan-made objects, particularly buildings. To examille changes in buildings after a disaster, building detection is the most important task. Despite tIle rich literature on building extraction, existing approaches all have weaknesses. Most approaches misdetect small-sized bllildings in residential areas. As a result, response and rehabilitation activity following a disaster may not be planned accurately. The other major concern is that the pre-disaster and post-disaster images may not be captured at tIle same resolution or may even be acquired from different sensors. In this research, we attempt to find the solutions that address these concerns. To overcome the first problem, we develop a robust rectangular building extraction that can detect both small-sized buildings in residential areas and large-sized buildings in illdustrial areas. In our work, we use both edge detection and region growing approaches to supplement each other. To find a solution for the second concern, we develop a change detection method by applying an object oriented technique in conjunction with an intelligent agent technique. In our experiments, our rectangular building detection could identify buildings with 75 percent accuracy. Overall, with accurate input from the building extraction, our change detection can report real changes in area, intensity and structural information including dimension and orientation. With our promising results, in conjunction with fllture enhancements, our approach can provide helpful information about the state of bllildings after a disaster. As a result, rehabilitation activity can be provided accordingly.

Abstract: เหตุการณ์ภัยพิบัติสึนามิ ณ วันที่ 26 ธันวาคม 2547 เป็นความสูญเสียครั้งยิ่งใหญ่ในประวัติศาสตร์ เหตุการณ์ในครั้งนั้นได้นำมาซึ่งความเสียหายต่อทั้งทรัพยากรธรรมชาติและทรัพยากรทางวัตถุ การตรวจสอบความเปลี่ยนแปลงเป็นหนึ่งวิธีสำหรับการประเมินความเสียหายอย่างเร่งด่วน ความรุนแรงของภัยพิบัติสามารถประเมินได้จากความเสียหายของสิ่งก่อสร้าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งอาคาร วิทยานิพนธ์ฉบับบนี้ได้นำเสนอการตรวจสอบความเปลี่ยนแปลงของอาคารรูปทรงสี่เหลี่ยม กระบวนการในการค้นหาอาคารรูปทรงสี่เหลี่ยมได้ถูกนำเสนอดดยการบูรณาการจากสองกระบวนการได้แก่ Edge Dectection และ Region Growing ทั้งนี้เพื่อแก้ไขมันหาความด้อยประสิทธิภาพจากการใช้เพียงวิธีใดวิธีหนึ่งเท่านั้น นอกจากนี้แล้วงานวิจัยฉบับนี้ได้นำการเสนอการตรวจสอบความเปลี่ยนแปลงเชิงวัตถุของอาคารหลังเกิดเหตุการณ์ภัยพิบัติ กระบวนการเชิงวัตถุและตัวแทนอัจฉริยะได้ถูกนำมาใช้เป็นพื้นฐานในการพัฒนาระบบ ผลจากการวิจับพบว่ากระบวนการค้นหาอาคารรูปสี่เหลี่ยมสามารถถูกค้นพบอย่างถูกต้องร้อยละ 75 การตรวจสอบความเปลี่ยนแปลงสามรถค้นหาความแตกต่างทางด้านขนาดของอาคาร โครงสร้างพื้นฐานและสีของอาคารได้อย่างถูกต้องเมื่อผลลัพธ์จากการค้นหาอาคารมีความถุกต้องสูง จากผลการทดลองที่ดีนดับหนึ่ง เราเชื่อมั่นว่าการพัฒนาต่อไปจะช่วยให้ข้อมูลที่มีประโยชน์ต่อการประเมินความเสียหายของอาคารภายหลังเกิดเหตุการณ์สึนามิ ด้วยเหตุฉะนี้ การให้ความช่วยเหลือและบรรเทาความเดือดร้อนจากภัยพิบัติจึงสามารถดำเนินการได้อย่างทันท่วงที

King Mongkut's University of Technology Thonburi. KMUTT Library.

Address: BANGKOK

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: Kurt T. Rudahl

Role: Advisor

Created: 2552-10-25

Modified: 2009-10-26

Issued: 2009-10-25

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: CPE919

eng

DegreeName: Master of Engineering

Level: Master's Degree

Descipline: Computer Engineering

Grantor: King Mongkut's University of Technology Thonburi

©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	CPE919.pdf	1.5 MB	136	2025-10-29 10:32:37
2	CPE919ab.pdf	27.49 KB	91	2023-06-29 16:30:37

ใช้เวลา

0.027111 วินาที