แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

File Type Classification for Adaptive Object File System
การแบ่งประเภทไฟล์สำหรับระบบการจัดการไฟล์แบบพลวัตเชิงวัตถุ

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. Faculty of Engineering. Computer Engineering

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
keyword: File Type Classification
; Markov Chains Model
; ระบบการจัดการไฟล์แบบพลวัตเชิงวัตถุ
Abstract: This thesis gives an overview of a novel storage management concept, called Adaptive Object File System (AOFS). The design of the file type classification module in AOFS is emphasized. The module attempts to increase the efficiency through the dynamic tuning technique, which automatically classifies files using attributes and access pattern. The file classification, thus, allows files to be stored in the most efficient way. The key idea is to utilize the file properties, such as access pattern and size to select adaptive file system policies (e.g. disk allocation, redundancy, and caching strategies). Moreover, a metadata store is maintained to provide the best possible dynamic tuning strategy for any given operating period. The static classification design is done based on file type identification, while the dynamic classification adapts the Markov chains model for prediction. The main goal of the AOFS design is to enhance the system performance, the storage efficiency and flexibility.
Abstract: วิทยานิพนธ์นี้เป็นการอธิบายแบบสรุปของวิธีการจัดการหน่วยความจำข้อมูลแบบใหม่ที่เรียกว่า ระบบการจัดการไฟล์แบบพลวัตเชิงวัตถุ โดยเนื้อหาของวิทยานิพนธ์เน้นเรื่องโมดูลสำหรับแบ่ง ประเภทไฟล์ในระบบการจัดการไฟล์แบบพลวัตเชิงวัตถุ โมดูลสำหรับแบ่งประเภทไฟล์ถูกออก แบบเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของหน่วยความจำข้อมูลโดยอาศัยหลักการปรับเปลี่ยนแบบพลวัต ซึ่งแบ่งประเภทของไฟล์โดยใช้คุณสมบัติต่างๆของไฟล์และรูปแบบการเข้าใช้ การแบ่งประเภท ไฟล์จะทำให้การจัดเก็บไฟล์ในหน่วยความจำมีประสิทธิภาพสูงสุด หลักการคิดสำคัญคือการใช้ ประโยชน์จากคุณสมบัติของไฟล์ เช่น รูปแบบการเข้าใช้ไฟล์ และขนาดของไฟล์เพื่อเลือกวิธีการ จัดการไฟล์ได้อย่างเหมาะสม ได้แก่ การจับจองพื้นที่ในดิสก์ การคัดลอกไฟล์ และกลยุทธ์การดึง ไฟล์มาไว้ในหน่วยความจำแคช นอกจากนี้ ข้อมูลต่างๆที่สำคัญจะถูกจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเพื่อ รองรับกลยุทธ์การปรับเปลี่ยนแบบพลวัตที่จะเกิดขึ้นในช่วงเวลาปฏิบัติงาน การแบ่งไฟล์แบบปรับ เปลี่ยนไม่ได้อาศัยหลักการระบุประเภทของไฟล์ ส่วนการแบ่งไฟล์แบบปรับเปลี่ยนได้ใช้โมเดลแบบ ลูกโซ่ของมาร์คอฟสำหรับการทำนายการเข้าใช้งานของไฟล์ ระบบการจัดการไฟล์แบบพลวัตเชิง วัตถุมีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มสมรรถภาพการทำงานของระบบ เพิ่มประสิทธิภาพในการจัดเก็บไฟล์ และการปรับตัวเข้ากับทุกสถานการณ์ของระบบ
King Mongkut's University of Technology Thonburi
Address: BANGKOK
Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th
Role: Advisor
Role: อาจารย์ที่ปรึกษา
Created: 2006
Modified: 2552-03-17
Issued: 2009-03-17
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: CPE763
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 CPE763.pdf 6.16 MB90 2024-11-06 10:42:37
2 CPE763ab.pdf 80.48 KB22 2018-06-22 15:53:39
3 CPE763abth.txt 1.53 KB22 2018-06-22 15:54:01
4 CPE763aben.txt 1.43 KB11 2018-05-10 21:39:49
ใช้เวลา
0.046553 วินาที

Phond Phunchongharn
Title Contributor Type
File Type Classification for Adaptive Object File System
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Phond Phunchongharn;พร พันธุ์จงหาญ
Tiranee Achalakul
ธีรณี อจลากุล
วิทยานิพนธ์/Thesis
พร พันธุ์จงหาญ
Title Contributor Type
File Type Classification for Adaptive Object File System
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Phond Phunchongharn;พร พันธุ์จงหาญ
Tiranee Achalakul
ธีรณี อจลากุล
วิทยานิพนธ์/Thesis
Tiranee Achalakul
Title Creator Type and Date Create
Analytical Modeling for Dynamics Load Balancing Strategies
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul
Suratana Jantarajit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Library Prototype For Dynamic Load Balancing On Hetero geneous Environment
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Rajchawit Sarochawikasit
ราชวิชช์ สโรชวิกสิต
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Effectiveness of Unsupervised Active Learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Yodsathorn Phumisut
ยศธร ภูมิสุทธิ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Real-time Parallel Face Recognition Using Eigenfaces
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Thanit Keatkaew
ธนิต เกตุแก้ว
วิทยานิพนธ์/Thesis
Trusted UDP
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Komkrich Rattanaviriya
คมกฤช รัตนวิริยะ
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Design and Development of a Face Tracking System
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Hattaiwat Pusanti
หทัยวัฒน์ ผู้สันติ
วิทยานิพนธ์/Thesis
Usability Evaluation of a Web-based Application for E-Learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Somchai Viriyakrasarp
สมชาย วิริยะกระษาปณ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Assessing the Effectiveness of Knowledge Sharing for Collaborative Software Development in Virtual Workplace
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Thitinai Susantitanon
ฐิตินัย สุสัณฐิตานนท์
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Parallel Simulation Model for Thin Film Deposition Using the DSMC Method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Anan Banharnsakun
อนันต์ บรรหารสกุล
วิทยานิพนธ์/Thesis
File Type Classification for Adaptive Object File System
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Phond Phunchongharn
พร พันธุ์จงหาญ
วิทยานิพนธ์/Thesis
ธีรณี อจลากุล
Title Creator Type and Date Create
Library Prototype For Dynamic Load Balancing On Hetero geneous Environment
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Rajchawit Sarochawikasit
ราชวิชช์ สโรชวิกสิต
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Effectiveness of Unsupervised Active Learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Yodsathorn Phumisut
ยศธร ภูมิสุทธิ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Real-time Parallel Face Recognition Using Eigenfaces
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Thanit Keatkaew
ธนิต เกตุแก้ว
วิทยานิพนธ์/Thesis
Trusted UDP
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Komkrich Rattanaviriya
คมกฤช รัตนวิริยะ
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Design and Development of a Face Tracking System
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Hattaiwat Pusanti
หทัยวัฒน์ ผู้สันติ
วิทยานิพนธ์/Thesis
Usability Evaluation of a Web-based Application for E-Learning
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Somchai Viriyakrasarp
สมชาย วิริยะกระษาปณ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
Assessing the Effectiveness of Knowledge Sharing for Collaborative Software Development in Virtual Workplace
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Thitinai Susantitanon
ฐิตินัย สุสัณฐิตานนท์
วิทยานิพนธ์/Thesis
The Parallel Simulation Model for Thin Film Deposition Using the DSMC Method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Anan Banharnsakun
อนันต์ บรรหารสกุล
วิทยานิพนธ์/Thesis
File Type Classification for Adaptive Object File System
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Tiranee Achalakul;ธีรณี อจลากุล
Phond Phunchongharn
พร พันธุ์จงหาญ
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 34
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 2,549
รวม 2,583 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 108,483 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 184 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 156 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 89 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 11 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 2 ครั้ง
รวม 108,937 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.104