การออกแบบแผนภูมิควบคุมผสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลังสองครั้ง-ทูกีโดยใช้ค่าพิสัยเคลื่อนที่

On designing of mixed double exponentially weighted moving average-tukey control chart based on range

Name: สุพิชชา นักวีฬา

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์

Name: เสาวณิต สุขภารังษี

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์

Email : saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะวิทยาศาสตร์ประยุกต์

keyword: ความยาวรันเฉลี่ย

ThaSH: อุตสาหกรรมการผลิต -- การควบคุมคุณภาพ

; แผนภูมิควบคุม

ThaSH: การควบคุมการผลิต

ThaSH: วิธีมอนติคาร์โล

ThaSH: สถิติที่ไม่ใช้พารามิเตอร์

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอแผนภูมิควบคุมผสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงนํ้าหนักแบบเลขชี้กำลังสองครั้ง-ทูกี (double exponentially weighted moving average-Tukey control chart: DEWMA-Tukey) โดยใช้ค่าพิสัยเคลื่อนที่เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงความผันแปรของกระบวนการ เมื่อกระบวนการมีลักษณะแบบสมมาตรและไม่สมมาตร และเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าความผันแปรกับแผนภูมิควบคุมของทูกี (Tukey’s control chart: Tukey) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงนํ้าหนักแบบเลขชี้กำลังสองครั้ง (double exponentially weighted moving average control chart: DEWMA) และแผนภูมิควบคุมผสมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงนํ้าหนักแบบเลขชี้กำลังสองครั้ง-ทูกี (double exponentially weighted moving average-Tukey control chart: DEWMA-Tukey) เกณฑ์ที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพ คือ ความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการไม่อยู่ภายใต้การควบคุม (out of control average run length: ARL0) กำหนดค่าความยาวรันเฉลี่ยเมื่อกระบวนการอยู่ภายใต้การควบคุม (in control average run length: ARL1) เท่ากับ 370 และ 500 โดยประมาณค่า ARL1 จากวิธีการจำลองแบบมอนติคาร์โล พบว่า เมื่อ ARL0=370 และคาบการหาค่าพิสัยเคลื่อนที่เท่ากับ 2, 3 และ 10 แผนภูมิควบคุม DEWMA-Tukey มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในการกระจายของกระบวนการดีกว่าแผนภูมิควบคุม DEWMA และแผนภูมิควบคุมของ Tukey เมื่อกระบวนการมีลักษณะสมมาตรและไม่สมมาตรในทุกระดับการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์รูปร่าง

Abstract: The objectives of this research are to present a mixed double exponentially weighted moving average-Tukey’s control chart (DEWMA-Tukey) using a moving range to detect process variation, when the process is symmetric and asymmetric, and to compare performance in detecting variation among Tukey's control chart (Tukey), double exponentially weighted moving average control chart (DEWMA), exponentially weighted moving average-Tukey control chart (EWMA-Tukey) and double exponentially weighted moving average-Tukey’s control chart (DEWMA-Tukey). Criteria used to determine performance is the out of control average run length (ARL1) when in control average run length is given to 370 and 500. The numerical results are obtained from the Monte Carlo simulation. It is found that when the ARL0=370 and the width of moving range (MR) is set at 1, 3 and 10. The performance of DEWMA-Tukey is superior to the DEWMA and Tukey control charts for detecting changes in process variation for both of symmetric and asymmetric distribution and all magnitudes of change.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Created: 2562

Modified: 2563-03-20

Issued: 2563-03-20

บทความ/Article

application/pdf

BibliograpyCitation : วารสารวิทยาศาสตร์ประยุกต์. ปีที่ 18, ฉบับที่ 1 (2562), หน้า 94-115.

tha

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	sci18109.pdf	419.46 KB	8	2021-08-26 21:32:43

ใช้เวลา

0.036763 วินาที