วิธีการตรวจหาทอนซิลอักเสบโดยการประมวลผลจากภาพ

A Method of Vision-Based Tonsillitis Detection

Name: ปณิธาน เพ็ญสาดแสง

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า

Name: Pranithan Phensadsaeng

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. Faculty of Engineering. Electrical Engineering

keyword: ระบวนการตรวจหา

; ต่อมทอนซิล

; วิธีการตรรกฟัซซี

; Tonsillitis detection

; Medical Image

; Vision-based

; Fuzzy Model

Abstract: โรคทอนซิลอักเสบเป็นโรคที่พบบ่อย จึงควรที่จะมีเครื่องมือที่สามารถตรวจหาการอักเสบ ของต่อมทอนซิลได้ในระยะเริ่มต้น และการอักเสบของต่อมทอนซิลยังป็นสาเหตุที่ทำให้เกิดโรคร้ายแรง เช่น โรคปอดอักเสบ และ โรคหัวใจรูมาติก ซึ่งโรคดังกล่าวอยู่ในกลุ่มห้าโรคที่เป็นสาเหตุให้คนไทยเสีย ชีวิตมากที่สุดในปี พ.ศ. 2545 เพื่อเป็นการลดความเสี่ยงจากการเกิดโรคทอนซิลอักเสบ จึงควรที่จะตรวจหา การอักเสบของต่อมทอนซิลในระยะเริ่มต้น การป้องกันคือการตรวจเป็นระยะเพื่อหาการอักเสบในระยะเริ่มต้น ซึ่งโรคทอนซิลอักเสบต้องการเครื่องมือที่สามารถตรวจสอบเองได้โดยไม่ต้องเดินทางไปพบแพทย์ ในวิทยานิพนธ์ ฉบับนี้ได้เสนอวิธีการตรวจหาทอนซิลอักเสบโดยการประมวลผลจากภาพ ลักษณะเด่นที่ใช้พิจารณาจากสี และขนาดของต่อมทอนซิล ในการตรวจหาความผิดปกติของต่อมทอนซิลนั้นได้เสนอการพิจารณาแนวโน้ม การเปลี่ยนแปลงลักษณะของต่อมทอนซิลในแต่ละวัน ซึ่งความแตกต่างของลักษณะเหล่านั้นจะนำไปคำนวณ เปรียบเทียบกับภาพของต่อมทอนซิลที่ปกติ จากนั้นค่าของความแตกต่างจะนำมาป้อนให้กับฟัซซีเพื่อที่จะพิจารณา ว่าเริ่มเป็นทอนซิลอักเสบหรือไม่ การประเมินประสิทธิ์ภาพของวิธีที่เสนอนั้นได้ทดสอบกับภาพทอนซิลอักเสบ ผลการทดสอบของวิธีที่นำเสนอมีความแม่นยำร้อยละ 84

Abstract: Since tonsillitis is one of serious deceases that should be periodically checked at home, this is a major cause of heart attack and pneumonia. These diseases are ranked in top five of the death causes in Thailand. To prevent the people from tonsillitis, it is needed to detect its symptoms as early as possible. One of preventive approaches is by periodically checking for an early-stage, which tonsillitis requires an automatic-mobile checker that allows people to perform the checking at home without seeing a doctor. This paper proposes a method of vision-based tonsillitis detection. In this method, red color and tonsil size are employed as features. In order to detect the abnormality, the proposed idea considers a trend of feature changing in each day. The differences of those features are calculated by comparing the images under detection with their respective reference images of normal tonsil. Then, the differences are fed to a fuzzy model in order to determine tonsillitis as early-state diagnosis. To evaluate the performance of the proposed method, the experiments with tonsillitis images are performed. The results reveal about 84 % detection accuracy.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: โกสินทร์ จำนงไทย

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: พินิจ กำหอม

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: Kosin Chamnongthai

Role: Advisor

Name: Pinit Kumhom

Role: Advisor

Created: 2548

Modified: 2553-12-19

Issued: 2552-01-23

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

ISBN: 9741852592

CallNumber: ENE630

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมไฟฟ้า

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	ENE630.pdf	1.89 MB	173	2026-05-26 18:16:01
2	ENE630ab.pdf	57.13 KB	84	2026-05-26 18:16:01
3	ENE630abth.txt	1.47 KB	64	2026-05-26 18:16:01
4	ENE630aben.txt	1.66 KB	44	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.066332 วินาที