แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ
An Intelligent Approach to Home Security System

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สถาบันวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม. สาขาวิชาวิทยาการหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. Institute of Field Robotics. Robotics and Automation
keyword: ระบบรักษาความปลอดภัย
; บ้านอัจฉริยะ
; บ้านอัตโนมัติ
; ระบบตรวจจับผู้บุกรุก
; Home Security System
; Intelligent Building
; Intrusion Detection
Abstract: งานวิจัยนี้ได้นำเสนอแนวความคิดในการออกแบบระบบรักษาความปลอดภัยภายในบ้าน (Home Security System: HSS) ซึ่งมีระบบชาญฉลาดสำหรับการตัดสินใจในการแจ้งเตือน ในระบบรักษา ความปลอดภัยทั่วไป ระบบการเตือนจะทำงานทันทีเมื่อเซ็นเซอร์ถูกกระตุ้น ซึ่งในบางครั้งเป็นเพียงความบกพร่องของเซ็นเซอร์เอง ทำให้ระบบแจ้งเตือนมีการเตือนบ่อยเกินความจำเป็น ซึ่งจะก่อ ให้เกิดความรำคาญกับผู้ที่อยู่อาศัยและลดความเชื่อมั่นในการแจ้งเตือน ระบบ HSS โดยทั่วไปไม่สามารถแบ่งแยกผู้บุกรุกหรือความผิดพลาดเพียงเล็กน้อยที่เกิดขึ้นกับเซ็นเซอร์ (Sensor fault) ได้ เพื่อ แก้ปัญหาดังกล่าวจึงได้มีการพัฒนาระบบการทำงานร่วมกันระหว่างกลุ่มของเซ็นเซอร์ต่างๆ ภายในบ้านขึ้น โดยระบบจะรวมเซ็นเซอร์ต่างๆซึ่งประกอบไปด้วย เซ็นเซอร์ตรวจจับความเคลื่อนไหว (Motion sensor) เซ็นเซอร์แม่เหล็ก (Magnetic sensor) เซ็นเซอร์ตรวจจับลายนิ้วมือ (Finger scan) และการอนุมานโดยใช้ตรรกศาสตร์คลุมเครือ (Fuzzy logic) ในการตรวจสอบความผิดพลาดที่เกิด จากเซ็นเซอร์ หรือในการตรวจจับผู้บุกรุกที่เข้ามาภายในบ้าน
Abstract: This paper proposes an intelligent approach to home security system design. Most of home security systems will simply send an alarm message to a homeowner when some sensors in the house are triggered. These traditional home security systems often fail to distinguish the difference between the break-in incident and the sensor fault. In order to solve these common problems in home security system, we developed a multi sensor-based intelligent home security system. This system combines basic sensors such as a motion sensor, a magnetic sensor, a finger scan and a fuzzy inference engine that can identify an illegal intruder from a homeowner and a fault alarm from sensor error.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Address: กรุงเทพมหานคร
Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th
Role: อาจารย์ที่ปรึกษา
Role: Advisor
Created: 2549
Modified: 2554-04-19
Issued: 2552-01-22
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber: FIBO55
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 FIBO55ab.pdf 84.43 KB255 2025-06-04 13:32:28
2 FIBO55.pdf 1.55 MB349 2024-09-17 17:54:19
ใช้เวลา
0.049518 วินาที

วิฑูร จิวะชาติ
Title Contributor Type
ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
วิฑูร จิวะชาติ;Witoon Chiwachat
ถวิดา มณีวรรณ์
Thavida Maneewarn
วิทยานิพนธ์/Thesis
Witoon Chiwachat
Title Contributor Type
ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
วิฑูร จิวะชาติ;Witoon Chiwachat
ถวิดา มณีวรรณ์
Thavida Maneewarn
วิทยานิพนธ์/Thesis
ถวิดา มณีวรรณ์
Title Creator Type and Date Create
ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ถวิดา มณีวรรณ์ ;Thavida Maneewarn
วิฑูร จิวะชาติ
Witoon Chiwachat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Thavida Maneewarn
Title Creator Type and Date Create
ระบบรักษาความปลอดภัยอัจฉริยะ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
ถวิดา มณีวรรณ์ ;Thavida Maneewarn
วิฑูร จิวะชาติ
Witoon Chiwachat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 16
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,278
รวม 1,294 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 72,552 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 73 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 34 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 4 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 1 ครั้ง
รวม 72,664 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.87