แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Jitrawadee Rapeepongpan. การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเชิงตรรกะ (L-PCA) ในการเลือกลักษณะข้อมูลสำหรับแบ่งประเภท. ปริญญาโท(เทคโนโลยีสารสนเทศ). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด. : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี, 2561.
การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเชิงตรรกะ (L-PCA) ในการเลือกลักษณะข้อมูลสำหรับแบ่งประเภท
Logistic Principal Component Analysis (L-PCA) for feature selection in classification
Name: จิตราวดี รพีพงศ์พรรณ
Name: Jitrawadee Rapeepongpan
keyword:
Data mining
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
info.lib@mail.kmutt.ac.th
Name: กิตติชัย ลวันยานนท์
Role:
อาจารย์ที่ปรีกษา
Created:
2561
Modified:
2563-01-08
Issued:
2563-01-08
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
CallNumber:
INT1966
tha
DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต
Level: ปริญญาโท
Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.034422 วินาที
จิตราวดี รพีพงศ์พรรณ
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเชิงตรรกะ (L-PCA) ในการเลือกลักษณะข้อมูลสำหรับแบ่งประเภท
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี จิตราวดี รพีพงศ์พรรณ;Jitrawadee Rapeepongpan | กิตติชัย ลวันยานนท์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Jitrawadee Rapeepongpan
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักเชิงตรรกะ (L-PCA) ในการเลือกลักษณะข้อมูลสำหรับแบ่งประเภท
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี จิตราวดี รพีพงศ์พรรณ;Jitrawadee Rapeepongpan | กิตติชัย ลวันยานนท์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
กิตติชัย ลวันยานนท์