แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
พิหาร จันทรสอาด. A Study of Using Mode feature for Music . Master's Degree(Computer Engineering). King Mongkut's University of Technology Thonburi. : King Mongkut's University of Technology Thonburi, 2005.
A Study of Using Mode feature for Music
การศึกษาโหมดฟีเจอร์สำหรับระบบการหาอารมณ์ของดนตรี
Name: Pihan Jantarasaard
Organization :
King Mongkut's University of Technology Thonburi. Faculty of Engineering. Computer Engineering
Name: พิหาร จันทรสอาด
Organization :
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะวิศวกรรมศาสตร์. สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์
keyword:
Emotion Detection
;
Music
;
ดนตรี
Abstract:
Multimedia files such as video and acoustic music files are popular. Automatic classification system of multimedia
files was built and majority used a genre for classification. Later, emotion was used for music classification because some musical parameter
that call musical feature had relations with the emotions. Some musical features were used to build the music emotion detection system such
as energy, pitch and timbre feature. The mode feature has not been use in any previous work even if the mode feature is an important feature
in the music. Therefore, this research would find algorithm to extract the mode feature from the acoustic music file and to verify the mode
feature that could improve performance of music emotion detection. A way to find the mode feature was applied from the key finding algorithm.
The mode feature was verified by building the emotion model with Gaussian Mixture Model (GMM) for comparing when the mode feature
was added in the emotion model whether it will improve the performance of music emotion detection system or not. From experimental results,
it showed that the mode feature which extracted from this algorithm improved the performance. Because the mode feature could not classify
some close emotion, other musical features were used such as rhythm feature.
Abstract:
สื่อมัลติมีเดียได้เช่นไฟล์วีดีโอและไฟล์เสียงเพลงรูปแบบอคูสติกได้มีจำนวนเพิ่มขึ้นมาก จึงได้มีวิธีที่ใช้เพื่อการจัดเก็บแบบ
อัตโนมัติเกิดขึ้น โดยข้อมูลที่ใช้จัดเก็บของเพลงส่วนใหญ่คือแนวเพลง ต่อมาได้มีการนำข้อมูลชนิดอื่นเช่นอารมณ์ มาเพื่อจัดหมวดหมู่ของไฟล์เสียง
เพลง เพราะมีค่าทางดนตรีที่เรียกกันว่า มิวสิคคอล ฟีเจอร์ หลายตัวที่มีความสัมพันธ์กับอารมณ์ โดยมิวสิคคอลฟีเจอร์บางตัวที่เคยถูกนำมาใช้หา
อารมณ์ของเพลงนั้น ได้แก่ อเนอร์จี, พิทช์ และ ทิมเบอร์ โดยที่ยังไม่มีการใช้โหมดฟีเจอร์เพื่อใช้ทำการหาอารมณ์จากเสียงเพลง ดังนั้นงานวิจัยชิ้นนี้
จึงมุ่งหาวิธีที่จะหาโหมดฟีเจอร์และทดสอบว่าโหมดฟีเจอร์ที่หามาได้นั้นสามารถช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการหาอารมณ์จากเสียงเพลงได้มากเพียง
ไหน โดยการหาโหมดฟีเจอร์นั้นได้ถูกประยุกต์มาจากวิธีการหาคีย์ของเสียงดนตรีและวิธีที่ใช้เพื่อทดสอบว่าโหมดฟีเจอร์ที่หามานั้นคือการใช้เกาส์
เซี่ยนมิกซ์เจอร์โมเดลสร้างโมเดลของอารมณ์ขึ้นมา เพื่อเทียบว่าการเพิ่มโหมดฟีเจอร์เข้าไปนั้นสามารถทำให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นหรือไม่ จากผลการ
ทดลองนั้นแสดงผลว่า โหมดฟีเจอร์จากวิธีที่หามาได้นั้นไม่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้มากนัก เพราะว่าโหมดฟีเจอร์จากวิธีที่หามาได้นั้นยังไม่
สามารถแยกอารมณ์บางอารมณ์ที่ใกล้เคียงกัน จึงต้องใช้มิวสิคคอลฟีเจอร์ตัวอื่นเข้าช่วยเช่น ริทึ่มฟีเจอร์
King Mongkut's University of Technology Thonburi
Address:
BANGKOK
Email:
info.lib@mail.kmutt.ac.th
Name: Bundit Thipakorn
Role:
Advisor
Name: บัณฑิต ทิพากร
Role:
อาจารย์ที่ปรึกษา
Created:
2005
Modified:
2009-01-30
Issued:
2009-01-05
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
text/plain
ISBN:
9741851731
CallNumber:
CPE673
eng
DegreeName: Master of Engineering
Level: Master's Degree
Descipline: Computer Engineering
©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.114734 วินาที
Pihan Jantarasaard
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| A Study of Using Mode feature for Music
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Pihan Jantarasaard;พิหาร จันทรสอาด | Bundit Thipakorn บัณฑิต ทิพากร | วิทยานิพนธ์/Thesis |
พิหาร จันทรสอาด
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| A Study of Using Mode feature for Music
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Pihan Jantarasaard;พิหาร จันทรสอาด | Bundit Thipakorn บัณฑิต ทิพากร | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Bundit Thipakorn
บัณฑิต ทิพากร
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| การออกแบบระบบฐานข้อมูลการให้บริการห้องสมุด
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ดร.บัณฑิต ทิพากร | สมจิต สุขธรรมนิตย์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| ศึกษาและพัฒนาการบีบอัดภาพทางการแพทย์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ดร.บัณฑิต ทิพากร | นลินี จุฑาสมิต | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การออกแบบและพัฒนาประสิทธิภาพระบบกรองปัญหาความผิดปกติของระบบชุมสายโทรศัพท์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ดร.บัณฑิต ทิพากร | สุภณัฐ สมรรคจันทร์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การออกแบบระบบสารสนเทศสำหรับสำนักพิมพ์
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี บัณฑิต ทิพากร | ปิยนุช ศิวาโมกข์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| ระบบงานกำลังพล กองบัญชาการทหารสูงสุด
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี บัณฑิต ทิพากร;Bundit Tripakorn | จิรายุทธ สุขวิทยากุล Jirayut Sukwittayakul | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| ระบบการใช้บริการห้องสมุดผ่านอินเตอร์เน็ต
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี บัณฑิต ทิพากร;Bundit Thipakorn | สุลาวัณย์ พิศาลสาธุกิจ Sulawan Pisansatukij | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การออกแบบระบบสาระสนเทศในการนขนส่งสินค้า
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี บัณฑิต ทิพากร;Bandit Thipakom | เสรี เอนกลาภถาวร Seree Aneklarpthawom | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| การตรวจสอบตำหนิบนผ้าทอโดยใช้เทคนิคการมวลภาพ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี บัณฑิต ทิพากร;Bundit Thipakorn | ศรีอุดร แซ่อึ้ง Sriudorn Sae-ung | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Traffic Noise Reduction in Telephone Conversation Hearing with Non-linear Spectral Subtraction Method
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Bundit Thipakorn;บัณฑิต ทิพากร | Snitnard Lertmanokul สนิทนาถ เลิศมโนกุล | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Thai Tone Recognition Using Hidden Markov Models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Bundit Thipakorn;บัณฑิต ทิพากร | Anupong Pirote อนุพงศ์ ไพโรจน์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| A Study of Using Mode feature for Music
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Bundit Thipakorn;บัณฑิต ทิพากร | Pihan Jantarasaard พิหาร จันทรสอาด | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Speaker Verification using Support Vector Machine
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Bundit Thipakorn;บัณฑิต ทิพากร | Parinya Suwansrikham ปริญญา สุวรรณศรีคำ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Thai Speech Classification Base on Embedded Emotion Using Pitch Parameter
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Bundit Thipakorn ;บัณฑิต ทิพากร | Wanchai Loturatana วันชัย โลตุรัตน์ | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| The Price Negotiation Scheme for Forming Community Buyer Coalitions
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Bundit Thipakorn;Veera Boonjing;บัณฑิต ทิพากร;วีระ บุญจริง | Laor Boongasame ละออ บุญเกษม | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Of Collaborative Learning: An Approach for Emergent Leadership Roles Identification by Using Social Network Analysis
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Bundit Thipakorn;Booncharoen Sirinaovakul;บัณฑิต ทิพากร;บุญเจริญ ศิริเนาวกุล | Punnarumol Temdee พรรณฤมล เต็มดี | วิทยานิพนธ์/Thesis |
| Thai Speech Recognition Using Hidden Markov Models
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี Bundit Thipakorn;บัณฑิต ทิพากร | Prasan Puksapitukkul ประสาณ พฤกษาพิทักษ์กุล | วิทยานิพนธ์/Thesis |