ปัจจัยทำนายคุณภาพการนอนหลับของผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลว

Factors predicting quality of sleep in patients with heart failure

Name: จีรภา กาญจนโกเมศ

ThaSH: การนอนหลับ

ThaSH: หัวใจวาย

ThaSH: หัวใจวาย -- ผู้ป่วย

Abstract: การวิจัย ครั้งนี้เป็นการศึกษาความสัมพันธ์เชิงทำนาย มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความสามารถในการทำนายของปัจจัยด้านความรุนแรงของโรค อาการซึมเศร้า การสนับสนุนทางสังคม ต่อคุณภาพการนอนหลับ ของ ผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลว โดยใช้กรอบแนวคิดทฤษฎีอาการไม่พึงประสงค์ กลุ่มตัวอย่างเป็นผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวจำนวน 77 คน ที่มารับการตรวจและติดตามการรักษาที่หน่วยตรวจโรคหัวใจ และหน่วยตรวจโรคอายุรศาสตร์ แผนกผู้ป่วยนอก โรงพยาบาลระดับตติยภูมิแห่งหนึ่งในเขตกรุงเทพมหานคร ระหว่างเดือน พฤษภาคม พ.ศ. 2556 ถึง เดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2556 เก็บรวบรวมขอ้ มูลโดยใช้แบบสอบถามข้อมูลส่วนบุคคลแบบประเมินคุณภาพการนอนหลับ พิทสเบอร์ก แบบสอบถามความรู้สึกหลากหลายมิติเกี่ยวกับความช่วยเหลือทางสังคม และแบบสอบถามเพื่อประเมินความรุนแรงของภาวะซึมเศร้า วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติพรรณนา และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างมีอายุระหว่าง 28-89 ปี (x = 64.12, SD = 12.90) โดยร้อยละ 55.8 เป็นเพศหญิง กลุ่มตัวอย่างมีค่าเฉลี่ยของคุณภาพการนอนหลับ โดยรวมไม่ดี (x = 6.28, SD = 4.51) ร้อยละ 88.3 ไม่ มีอาการซึมเศร้า การสนับสนุนทางสังคมอยู่ในระดับปานกลาง โดยความรุนแรงของโรค อาการซึมเศร้า และการสนับสนุนทางสังคม สามารถร่วมกันอธิบายความแปรปรวนของคุณภาพการนอนหลับในผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวได้ร้อยละ 65.2 (R² = .652, p < .001 ) และอาการซึมเศร้าเป็นตัวแปรเดียวที่สามารถทำนายคุณภาพการ นอนหลับ ของผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวได้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (β = .731, p < .001 ) จากผลการศึกษา ผู้วิจัยเสนอแนะว่า พยาบาลควรประเมินอาการซึมเศร้าในผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลว และวางแผนร่วมกับ ทีมสุขภาพในการจัดการอาการดังกล่าว ทั้งนี้เพื่อเป็นการป้องกัน หรือลดการเกิด อาการซึมเศร้า และส่งเสริมใหผู้ป่วยภาวะหัวใจล้มเหลวมีคุณภาพการนอนหลับ ที่ดีต่อไป

Abstract: This correlational research study aims to investigate the predictiblity of the severity of disease, depression symptoms, and social support in regards to the quality of sleep in patients with heart failure. The Unpleasant Symptom theory of Lenz et al. (1997) is used as the conceptual framework of this study. The study sample consisted of 77 patients with heart failure who followed up at the cardiac unit and medicinal unit in the outpatient department at a tertiary hospital in Bangkok between May and July 2013. Data were collected by means of the personal data questionnaire, the Pittsburgh Quality of Sleep Index, the Revised- Multidimensional Scale of Perceived Social Support, and the Thai Depression Inventory; severity of depression questionnaire. Data analysis was conducted in terms of descriptive statistics and multiple regression analysis. The study findings revealed that the subjects ranged in age from 28 to 89 years old (x̅ = 64.12, SD = 12.90). More than half, or 55.8%, were female. The mean of overall quality of sleep showed a poor level (x̅ = 6.28, SD = 4.51). Most of the subjects, or 88.3%, did not suffer from depression, and their social support was at a moderate level. It was also found that the severity of disease, depressive symptoms, and social support could co-predict variance in the quality of sleep of patients with heart failure by 65.2% (R2 = 0.652, p < 0.001). Also, depressive symptoms were the only variable that could predict quality of sleep of patients with heart failure with statistical significance (β = 0.731, p < 0.001). Based on the study findings, it is recommended that nurses should assess the depressive symptoms in patients with heart failure and develop a plan with healthcare team members to manage such symptoms to prevent or reduce depression and promote the quality of sleep among patients with heart failure.

มหาวิทยาลัยมหิดล. หอสมุดและคลังความรู้มหาวิทยาลัยมหิดล

Address: นครปฐม

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: วันเพ็ญ ภิญโญภาสกุล

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Name: ศศิมา กุสุมา ณ อยุธยา

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Name: ศรินรัตน์ ศรีประสงค์

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Name: ฉัตรกนก ทุมวิภาต

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Created: 2556

Modified: 2562-11-18

Issued: 2562-11-18

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ จ557ป 2556

tha

DegreeName: พยาบาลศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การพยาบาลผู้ใหญ่

Grantor: มหาวิทยาลัยมหิดล

©copyrights มหาวิทยาลัยมหิดล

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	5437254.pdf	26.38 MB	63	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.483759 วินาที