ระบบแนะนำการเลือกอาชีพตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ ที่ได้จากการวิเคราะห์ด้วยวิธีต้นไม้ตัดสินใจ

Career advisory system based-on John Holland Theory using decision tree

Name: ปิยะนันท์ คงไพ่

keyword: ทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์

ThaSH: การแนะแนวอาชีพ

ThaSH: ระบบแนะนำข้อมูล (การกรองสารสนเทศ)

ThaSH: ต้นไม้ตัดสินใจ

ThaSH: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ

Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) เพื่อวิเคราะห์ความสนใจเลือกอาชีพของผู้เรียน โดยใช้แบบทดสอบตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ ด้วยวิธีต้นไม้ตัดสินใจ 2) เพื่อสังเคราะห์รูปแบบการจัดกิจกรรมของผู้เรียนแบบออนไลน์และแบบออฟไลน์ที่ส่งเสริมความสนใจในการเลือกอาชีพตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ ที่ได้จากการวิเคราะห์ด้วยวิธีต้นไม้ตัดสินใจ 3) เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุน การตัดสินใจในการเลือกอาชีพของผู้เรียน ตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ที่สร้างขึ้น 4) เพื่อหาคุณภาพของระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการเลือกอาชีพของผู้เรียน ตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ที่สร้างขึ้น 5) เพื่อหาความพึงพอใจของผู้เรียนที่ศึกษาผ่านระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการเลือกอาชีพของผู้เรียน ตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ที่สร้างขึ้น ผลการวิจัยมีดังนี้ 1) ผลการวิเคราะห์ด้วยเทคนิคการจำแนกข้อมูลด้วยวิธีต้นไม้ตัดสินใจ โดยใช้อัลกอริทึม C4.5 เทคนิคการจำแนกข้อมูลด้วยการเรียนรู้แบบเบย์ และเทคนิคการจำแนกข้อมูลด้วยวิธีโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งได้ผลลัพธ์รูปแบบการเรียนรู้หรือกฎพื้นฐานจำนวน 622 กฎ และใช้อัลกอริทึม ต้นไม้ตัดสินใจ C4.5 ในการวิเคราะห์ ซึ่งมีค่าความถูกต้องร้อยละ 90.03 2) ผลการสังเคราะห์โดยการใช้วิธีการสนทนากลุ่มและเพื่อประเมินความเหมาะสมของรูปแบบการจัดกิจกรรมการเรียนรู้ ของผู้เรียนแบบออนไลน์ที่สังเคราะห์ขึ้น โดยใช้แบบประเมิน ทำการประเมินความเหมาะสมโดยใช้ผู้เชี่ยวชาญจำนวน 5 คน ผลการวิจัยพบว่า รูปแบบการจัดกิจกรรมการเรียนรู้ของผู้เรียนแบบออนไลน์ที่ส่งเสริมความสนใจในการเลือกอาชีพตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ ที่ได้จากการวิเคราะห์ด้วยวิธีต้นไม้ตัดสินใจ จากการสนทนากลุ่มของผู้เชี่ยวชาญ พบว่า โมเดล การเรียนรู้แบบออนไลน์ที่มีชื่อว่า OLAT-JH Model ซึ่งประกอบด้วยโมดูลย่อย 4 โมดูล ได้แก่ 1) ส่วนของการจัดกลุ่มของผู้เรียน 2) ส่วนของการจัดกิจกรรมการเรียนรู้ 3) ส่วนของการจัดกิจกรรมแนะนำทางอาชีพ และ 4) ส่วนของการประเมินผลบทเรียน ซึ่งแต่ละโมดูลมีหน้าที่แตกต่างกัน เพื่อสนับสนุนให้การจัดกิจกรรมการเรียนรู้ของผู้เรียนแบบออนไลน์ที่ส่งเสริมความสนใจในการเลือกอาชีพตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ ที่ได้จากการวิเคราะห์ด้วยวิธีต้นไม้ตัดสินใจ ประสบผลสำเร็จ ผลการประเมิน ความเหมาะสมของโมเดลที่สังเคราะห์ขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญ พบว่า รูปแบบที่สังเคราะห์ขึ้นมีความเหมาะสมอยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ย = 4.49 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน = 0.55) สรุปได้ว่าสามารถนำโมเดลที่สังเคราะห์ขึ้นไปใช้ได้อย่างเหมาะสม ในขั้นต่อไป 3) ผลการหาคุณภาพของระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการเลือกอาชีพของผู้เรียน ตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ พบว่าผู้เชี่ยวชาญมี ความคิดเห็นต่อคุณภาพระบบในภาพรวมมีความเหมาะสมอยู่ในระดับมาก โดยมีค่าเฉลี่ยรวมเท่ากับ 4.34 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.24 5) ผลการความพึงพอใจของผู้เรียนที่ศึกษาผ่านระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการเลือกอาชีพของผู้เรียน ตามทฤษฎีของจอห์น ฮอลแลนด์ พบว่าผู้ใช้งานมีความพึงพอใจต่อระบบในภาพรวมมีความเหมาะสมอยู่ในระดับมาก โดยมีค่าเฉลี่ยรวมเท่ากับ 4.47 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 0.24

Abstract: The aims of this research were to 1) Analysis on Behavioral Patterns of to enhance career test John Holland theory by using Data Mining Technique 2) The synthesis of model of an online learning activity approach to enhance career test inventory based-on John Holland theory by using decision tree analysis 3) To develop the systems online learning activity approach to enhance career test inventory based-on John Holland theory 4) To find the performance level of the online learning activity approach to enhance career test inventory based-on John Holland theory, and 5) To find the satisfaction of online learning activity approach to enhance career test inventory based-on John Holland theory. The objective of this research was to analysis to enhance career test inventory based-on John Holland theory by using Data Mining Technique. The surveyed questionnaire was used with 3,000 students at Chamnong Business Administration Technological College. The data of graduates consisted of Sex Age Branch GPA Educational goals Domicile Parenting career and The average income of the family. This research used and compared the results of Decision tree C4.5 Naïve Bayes and Artificial Neural Network. discovered that the basic number of rules were 622 with decision tree C4.5 algorithm analysis, accuracy was approximately 90.03%. 2) The research aimed to synthesis of model of an online learning activity approach to enhance career test inventory based-on John Holland theory by using decision tree analysis for evaluation by 10 experts using focus group discussion, and to evaluate the appropriate of the synthesized model from 5 experts using evaluation questionnaire. The results of this research named OLAT-JH Model that consisted of 4 modules as follows : 1) Holland Test Classification Module 2) Holland Collaborative Activity Based Training Module 3) Online Holland Advisory Module and 4)Evaluation Module. Each module has different function to well support an synthesis of model of an online learning activity approach to enhance career test inventory based-on John Holland theory by using decision tree analysis for evaluation. The results on the appropriate of the synthesized model by expert found that on good level (x̄ = 4.49, S.D. = 0.55). In conclusion, that can be used the synthesized model properly in the phase.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: จิรพันธุ์ ศรีสมพันธุ์

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : jiraphan.s@fte.kmutnb.ac.th

Name: จรัญ แสนราช

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : charun.s@fte.kmutnb.ac.th

Created: 2561

Modified: 2562-10-17

Issued: 2562-10-17

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: คอมพิวเตอร์ศึกษา

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B16469720.pdf	10.54 MB	74	2025-07-10 17:19:29

ใช้เวลา

0.037932 วินาที