การประยุกต์ใช้แบบจำลอง FFW สำหรับพยากรณ์และเตือนภัยน้ำหลากในลุ่มน้ำโขงทางภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทย

Application of FFW Model for Flood Forecast and Warning in Mekong Basin, Northeastern Part of Thailand

Name: พีระพงษ์ ยุธาชิต

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี. สาขาวิชาวิศวกรรมโยธา

Name: Peerapong Yuthachit

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. Faculty of Industrial Education and Technology. Civil Engineering

keyword: แบบจำลอง FFW

; ฟังก์ชั่นเก็บกัก

; เส้นโค้งน้ำหลาก

; ลุ่มน้ำโขง

; FFW Model

; Storage Function

; Flood Hydrograph

; Mekong Basin

Abstract: ในการศึกษานี้ได้นำแบบจำลอง Flood Forecast and Warning (FFW) ที่พัฒนาโดยใช้ภาษา FORTRAN มาประยุกต์ใช้ในการสร้างระบบพยากรณ์และเตือนภัยล่วงหน้า เนื่องจากอุทกภัยจากน้ำป่าไหลบ่าแบบฉับพลันในพื้นที่ลุ่มน้ำโขง ในส่วนของภาคตะวันออกเฉียงเหนือของประเทศไทยซึ่งในแบบจำลองนี้ได้นำเอาทฤษฎี Extended Kalman Filter (EKF) มาประยุกต์ใช้เพื่อแก้สมการแบบไร้เชิงเส้น สามารถพยากรณ์และเตือนภัยครอบคลุมทั้งพื้นที่ลุ่มน้ำโขง ได้ทำการคัดเลือกสถานีวัดน้ำให้กระจายครอบคลุมพื้นที่ลุ่มน้ำโขง มีจำนวน 8 สถานี คือ สถานี Kh.18 สถานี Kh.53 สถานีKh.58A สถานี Kh.86 สถานี Kh.90 สถานี Kh.91 สถานี Kh.92 และสถานี Kh.101 กรณีการเกิดน้ำหลากในพื้นที่ลุ่มน้ำมี 2 ลักษณะ คือ ฝนตกปานกลางและฝนตกหนักมาก ซึ่งเวลาที่ใช้คำนวณในแต่ละครั้งประมาณ 2-3 วินาทีเท่านั้น จากผลการคำนวณของแบบจำลองพบว่าสามารถทำนายโค้งน้ำ หลาก (Flood Hydrograph) ช่วงก่อนและหลังฝนตกหนักได้เป็นอย่างดี สามารถทำนายเส้นโค้งน้ำหลากช่วงฝนตกหนักที่ข้อมูลขาดหายไปได้ด้วย อีกทั้งยังสามารถคำนวณการเกิดน้ำเอ่อท่วมล้นตลิ่งในพื้นที่ลุ่มน้ำได้

Abstract: In this study, the Flood Forecast and Warning Model (FFW) was developed by using FORTRAN language, which was used for the flood forecast and warning system for simultaneous flood in Mekong Basin, northeastern part of Thailand. The model used Extended Kalman Filter (EKF) to solve nonlinear functions, which could predict and warn of flood in all Mekong basin areas. Eight stations, covering Mekong Basin, were selected in this study, such as Kh.18, Kh.53, Kh.58A, Kh.86, Kh.90, Kh.91, Kh.92, and Kh.101. For study case, 2 types of floods such as medium and heavy rainfall were selected. The simulated time was only 2-3 seconds for each computation. It was found that the results of simultaneous flood hydrograph before and after heavy rainfall were compared well with the measured data. It could predict flood hydrograph during data missing periods and flooding over river bank, as well.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: สนิท วงษา

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: Sanit Wongsa

Role: Advisor

Created: 2548

Modified: 2558-04-18

Issued: 2551-07-16

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

text/plain

ISBN: 9741847394

CallNumber: CTE357

tha

Spatial: ไทย (ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ)

DegreeName: ครุศาสตร์อุตสาหกรรมมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมโยธา

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	CTE357.pdf	5.69 MB	210	2026-05-26 18:16:01
2	CTE357ab.pdf	130.58 KB	75	2026-05-26 18:16:01
3	CTE357abth.txt	1.38 KB	61	2026-05-26 18:16:01
4	CTE357aben.txt	1.25 KB	46	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.060056 วินาที