A study of inbound logistics to reduce cost and waiting time using loading service station in sugar industry : an application of mathematical programming and geographic information system (GIS)

การศึกษารูปแบบการลดต้นทุนและเวลารอคิวอ้อยของโลจิสติกส์ขาเข้าในอุตสาหกรรมน้ำตาลด้วยสถานีบริการขนถ่ายอ้อยโดยการใช้โปรแกรมคณิตศาสตร์และระบบภูมิศาสตร์สารสนเทศ

Name: Attakorn Jaruthien.

LCSH: Business logistics -- Management.

LCSH: Geographic information systems.

LCSH: Physical distribution of goods -- Management.

LCSH: Sugar industry and trade

Abstract: The problem facing the sugar industry in Thailand is the low quality of product as a result of sugar production efficiency, lengthy transportation distances due to poor transportation management, and other factors involved in the production process. This research is aimed to study the inbound transportation logistics management system needed to improve the value and productivity of sugar cane production. GIS (Geographic Information System) is used in designing and selecting the suitability area as a hub-and-spoke system for distribution. VRP (Vehicle Routing Problem) and mathematical models are used to find the optimal transportation cost and capacity for operational planning. New transportation models with appropriate hub locations derived from k-mean clustering and vehicle routing technique can improve overall sugar cane inbound transportation system. The number of trips reduced from 1,200 in the traditional transportation method to 279 and 800 trips for new model 1 and 2, respectively. The queuing time was drastically reduces from 28 hours in the traditional method to 6.5 hours and to 10.5 hours in the new model 1 and 2, respectively. Additionally, the transportation distances and costs were reduced by 27% and 25.6%, respectively, in the new transportation model 1 and reduced to 20% and 18%, respectively, in model 2.

Abstract: งานวิจัยนี้มุ่งศึกษาการจัดการโลจิสติกส์ขาเข้าตั้งแต่ในไร่จนถึงโรงงานผลิตเพื่อปรับปรุงให้เกิดคุณค่าและประสิทธิภาพในการผลิตอย่างสูงสุด โดยนำระบบภูมิศาสตร์สารสนเทศมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ในการเลือกหาตาแหน่งที่เหมาะสมในการตั้งสถานีขนถ่ายอ้อย และตรวจสอบความถูกต้องเหมาะสมด้วยโปรแกรมคณิตศาสตร์เพื่อหาต้นทุนค่าขนส่งอ้อยที่ประหยัด เพื่อการวางแผนระบบดำเนินการขนส่งอ้อยเข้าสู่โรงงานที่มีตำแหน่งสถานีขนถ่ายอ้อยที่ได้จากการใช้ K-Mean ในการจัดกลุ่มไร่อ้อยและเทคนิค VRP ในการปรับปรุงการขนส่งอ้อยขาเข้าโรงงาน ทำให้การขนส่งอ้อยเข้าโรงงานด้วยวิธีการสร้างสถานีขนถ่ายอ้อยสามารถลดจำนวนรถบรรทุกที่ต้องมาจอดรออยู่หน้าโรงงานลงจาก 1,200 เที่ยวในแบบดั้งเดิมลงได้ถึง 279 เที่ยวในการขนส่งอ้อยโมเดลที่ 1 และลดลงถึง 800 เที่ยวในการขนส่งอ้อยโมเดลที่ 2 เวลาการรอคอยคิวของรถบรรทุกอ้อยแต่ละเที่ยวก็ลดลงจาก 28 ชั่วโมงในแบบดั้งเดิม เหลือ 6.5 ชั่วโมงในการขนส่งอ้อยโมเดลที่ 1และ 10.5 ชั่วโมงในการขนส่งอ้อยโมเดลที่ 2 ระยะทางการขนส่งและต้นทุนการขนส่งก็ลดลงร้อยละ 27 และ 25.6 ตามลำดับ ในการขนส่งอ้อยเข้าโรงงานโมเดลที่ 1 และลดลงร้อยละ 20 และ 18 ตามลำดับในการขนส่งอ้อยเข้าโรงงานโมเดลที่ 2.

Mahidol University. Mahidol University Library and Knowledge Center

Address: NAKHONPATHOM

Email: liwww@mahidol.ac.th

Name: Thanakorn Naenna

Role: Thesis Advisors

Name: Bunlur Emaruchi

Role: Thesis Advisors

Name: Ronnachai Sirovetnukul

Role: Thesis Advisors

Created: 2014

Modified: 2019-09-22

Issued: 2019-09-22

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: TH A883s 2014

eng

DegreeName: Master of Engineering

Level: Master's Degree

Descipline: Industrial Engineering

Grantor: Mahidol University

©copyrights Mahidol University

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	5136488.pdf	5.74 MB	9	2025-03-21 13:38:55

ใช้เวลา

0.280726 วินาที