แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Boolean model for biochemical processes related To effect of cha in cancer cells
แบบจำลองบูลีนสำหรับกระบวนการทางชีวเคมีที่สัมพันธ์กับผลกระทบของสารซีเฮชเอในเซลล์มะเร็ง

LCSH: Cancer -- Treatment -- Mathematical models
LCSH: Coumarins -- Therapeutic use -- Mathematical models
Abstract: Cancer is a group of diseases involving abnormal cell growth. In the present, cancer is one of the major diseases causing death annually. To inhibit cancer cells, several substances have been proposed and studied; for example, a compound namely a coumarin compound has been studied since it can inhibit cancer cells. However, the detailed biochemical processes explaining the effect of this substance is quite rare. Therefore, it is an important task to understand this effect in changing the biochemical pathways in more detail by mathematical methods. In this study, we construct Boolean model which includes apoptosis, calcium signaling pathway, and inflammation to explain the effect of a coumarin compound in cancer cells. Finally, the model will be used to explain the signaling processes and identify more new potential targets in treating cancers.
Abstract: มะเร็งเป็นกลุ่มของโรคที่เกี่ยวกับการเจริญเติบโตของเซลล์ที่ผิดปกติในปัจจุบันมะเร็ง เป็นหนึ่งในโรคที่สำคัญที่เป็นสาเหตุทำให้เสียชีวิตเป็นประจำทุกปีเพื่อที่จะยับยั้งเซลล์มะเร็งไม่ ให้เจริญเติบโต จึงได้มีการศึกษา วิจัยและนำเสนอสารเคมีหลายชนิด ตัวอย่างเช่น สารประกอบ คูมารินได้รับการศึกษาว่าสามารถยับยั้งเซลล์มะเร็งได้อย่างไรก็ตาม รายละเอียดของกระบวนการ ทางชีวเคมีซึ่งช่วยอธิบายถึงผลกระทบของสารนี้ค่อนข้างน้อยและยาก ดังนั้น จึงเป็นสิ่งสำคัญที่ ต้องทำความเข้าใจกับผลของสารประกอบคูมารินในการเปลี่ยนวิถีทางชีวเคมีที่มีความละเอียด มากขึ้นด้วยวิธีทางคณิตศาสตร์ ในการศึกษาครั้งนี้เราได้สร้างแบบจำลองบูลีน ซึ่งรวมกระบวนการตายของเซลล์การส่ง สัญญาณของแคลเซียมและการอักเสบ เพื่ออธิบายถึงผลของสารประกอบคูมารินในเซลล์มะเร็ง แบบจำลองทางคณิตศาสตร์นี้จะถูกใช้เพื่ออธิบายกระบวนการส่งสัญญาณภายในเซลล์และเพื่อ ระบุเป้าหมายใหม่ที่เป็นไปได้ในการรักษาโรคมะเร็ง
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: advisor
Created: 2016
Modified: 2019-09-04
Issued: 2019-09-04
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/59179
eng
DegreeName: Master of Science
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 5772055423[1].pdf 548.85 KB
ใช้เวลา
0.029293 วินาที

Pajaree Sonsungsan
Title Contributor Type
Boolean model for biochemical processes related To effect of cha in cancer cells
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Pajaree Sonsungsan
Kitiporn Plaimas
วิทยานิพนธ์/Thesis
Kitiporn Plaimas
Title Creator Type and Date Create
Identifying multiple drug targets for heme detoxification by using plasmodium metabolism model in red blood cell
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Kitiporn Plaimas;Chidchanok Lursinsap
Suthat Phaiphinit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Boolean model for biochemical processes related To effect of cha in cancer cells
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Kitiporn Plaimas
Pajaree Sonsungsan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Smoothed Particle Hydrodynamics Simulation for Water Droplet Motion on Vertical Surface
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Kitiporn Plaimas
Chaiyod Kamthorncharoen
วิทยานิพนธ์/Thesis
Edge-odd graceful labelings of prism-like graphs of cycles
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Ratinan Boonklurb;Kitiporn Plaimas
Apinya Tirasuwanwasee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Measurement for disordered proteins affecting scale-free network
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Kitiporn Plaimas;Apichat Suratanee
Satanat Kitsiranuwat
วิทยานิพนธ์/Thesis
Analysis of protein-protein interaction network from leukocyte transcriptomic profiles in severe COVID -19 patients
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Kitiporn Plaimas
Pakorn Sagulkoo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Enhanced heterogeneous network model with ensemble similarities for identifying protein targets of drugs
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Kitiporn Plaimas
Piyanut Tangmanussukum
วิทยานิพนธ์/Thesis
Positive labeled and unlabeled learning methods of meta-path based functional profiles for predicting drug-disease associations
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Kitiporn Plaimas;Apichat Suratanee
Thitipong Kawichai
วิทยานิพนธ์/Thesis
Enhanced triacylglycerol production in chlorella vulgaris by flux balance analysis on metabolic network
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Kitiporn Plaimas;Anchittha Satjarak
Issalapap Kaothong
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 6
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,689
รวม 1,695 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 140,790 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 794 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 444 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 64 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 26 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 13 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 142,136 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.217.174