แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Discovery association rules in time series data
การค้นหากฎความสัมพันธ์จากข้อมูลอนุกรมเวลา

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. School of Information Technology

Organization : King Mongkut's University of Technology Thonburi. School of Information Technology


keyword: Relations
; Data mining
; Time series
; Data
Abstract: Rule discovery from time series data is a data minig technique that to find relationships of sequential data. Finding association rules from time series data is different from finding such rules in traditional data because time series data is orderly data with a sequence that must be preserved. Many researchers have proposed many methods of analyzing and mining time series data, but most of them did not focus on finding association rules, and the data used in their experimentations were discretized symbols. In fact, many situations collect data in continuous numeration time series. In this paper, we propose a novel technique to find association rules from time series data. Our technique can analyze either the numerical time series or the symbolic time series and show the resulting rules as X--->Y, which means that the group of pattern Y should occur within time t when the group of pattern X occurs
King Mongkut's University of Technology Thonburi
Address: Bangkok
Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th
Created: 2006
Issued: 2550-12-17
Modified: 2009-01-07
บทความ/Article
BibliograpyCitation : KMUTT Research and Development Journal vol. 29, no. 4 (Oct.-Dec. 2006), p. 447-462
CallNumber: 12003452
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology Thonburi
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 12003452.pdf 1.49 MB330 2026-08-14 11:20:34
ใช้เวลา
0.04604 วินาที

Kittipong Warasup
Title Contributor Type
Discovery association rules in time series data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Kittipong Warasup ;Chakarida Nukoolkit ;กิตติพงศ์ วะระทรัพย์ ;ชาคริดา นุกูลกิจ

บทความ/Article
Chakarida Nukoolkit
Title Contributor Type
Discovery association rules in time series data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Kittipong Warasup ;Chakarida Nukoolkit ;กิตติพงศ์ วะระทรัพย์ ;ชาคริดา นุกูลกิจ

บทความ/Article
กิตติพงศ์ วะระทรัพย์
Title Contributor Type
Discovery association rules in time series data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Kittipong Warasup ;Chakarida Nukoolkit ;กิตติพงศ์ วะระทรัพย์ ;ชาคริดา นุกูลกิจ

บทความ/Article
ชาคริดา นุกูลกิจ
Title Contributor Type
Discovery association rules in time series data
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
Kittipong Warasup ;Chakarida Nukoolkit ;กิตติพงศ์ วะระทรัพย์ ;ชาคริดา นุกูลกิจ

บทความ/Article
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 19
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 6,244
รวม 6,263 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 318,839 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 2,189 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 55 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 37 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 26 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 7 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 5 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 1 ครั้ง
รวม 321,160 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.60