แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Nguyen Ninh Giang. APPLIED ALGORITHM FOR THE SCREENING OF NUCLEAR AND RADIOACTIVE MATERIAL OF NUCLEAR SECURITY CONCERN FROM A POORLY RESOLVED GAMMA-RAY SPECTRUM. Master's Degree(Nuclear Technology). Chulalongkorn University. Office of Academic Resources. : Chulalongkorn University, 2015.
APPLIED ALGORITHM FOR THE SCREENING OF NUCLEAR AND RADIOACTIVE MATERIAL OF NUCLEAR SECURITY CONCERN FROM A POORLY RESOLVED GAMMA-RAY SPECTRUM
ขั้นตอนวิธีประยุกต์สำหรับคัดกรองวัสดุนิวเคลียร์และกัมมันตรังสีที่มีผลต่อความมั่นคงปลอดภัยทางนิวเคลียร์ จากสเปกตรัมที่มีการแยกแยะไม่ชัดเจน
Name: Nguyen Ninh Giang
LCSH:
Radioisotopes
LCSH:
Radioisotopes
-- Safety measures
Abstract:
Gamma-ray signal can be used as a fingerprint for radioisotope identification. In the context of radioactive and nuclear materials securing at the border control point, the detection task can present a significant challenge due to the limited measurement time, the shielding conditions and the noise interference. This study proposes a novel method to identify the signal of one or several radioisotopes from a poorly resolved spectrum. In this algorithm, the noise component in the raw spectrum is reduced by the wavelet decomposition approach, and the removal of continuum background is performed by the baseline determination algorithm. Finally, the identification of radioisotope is done using the matrix linear regression method. The proposed method has been verified by experiments using the poorly resolved gamma-ray signals from various scenarios, including single source, masking of natural uranium and enriched uranium (fresh fuel) with several radioactive sources. The novel method have better performance when compare with the commercial algorithm.
Abstract:
สัญญาณจากรังสีแกมมาสามารถใช้ระบุชนิดของไอโซโทปรังสีได้ แต่การจะนำไปประยุกต์ใช้ในงานด้านความมั่นคงปลอดภัย เช่นการตรวจหาวัสดุนิวเคลียร์และกัมมันตรังสีตามจุดผ่านแดน ยังคงมีความท้าทายที่สำคัญต่างๆ ที่ต้องพิจารณา เช่น ระยะเวลาการตรวจวัดที่จำกัด เงื่อนไขการกำบังรังสี และสัญญาณรบกวนที่อาจมีอยู่ในบริเวณ การศึกษานี้ได้เสนอกระบวนการใหม่สำหรับระบุสัญญาณของไอโซโทปรังสีหนึ่งหรือหลายตัวจากสเปคตรัมที่แยกแยะได้ยาก โดยมีขั้นตอนวิธีตั้งแต่การลดสัญญาณรบกวนในสเปคตรัมด้วยวิธี Wavelet Decomposition การกำจัดสัญญาณพื้นหลังที่ต่อเนื่องด้วยวิธี Baseline Determination ไปจนถึงการระบุไอโซโทปรังสีด้วยวิธี Matrix Linear Regression กระบวนการที่เสนอนี้ผ่านการตรวจสอบความถูกต้องด้วยการทำลองใช้กับสัญญาณรังสีแกมมาที่แยกแยะได้ยากภายใต้เงื่อนไขสถานการณ์ต่างๆ ซึ่งรวมถึงการทดสอบกับต้นกำเนิดรังสีชนิดเดียว และการทดสอบการกำบังสัญญาณจากยูเรเนียมธรรมชาติและยูเรเนียมเสริมสมรรถนะด้วยต้นกำเนิดรังสีต่างๆ พบว่า กระบวนการที่เสนอมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีการที่ใช้ในซอฟท์แวร์สำเร็จรูปในปัจจุบัน
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address:
BANGKOK
Email:
cuir@car.chula.ac.th
Name: Phongphaeth Pengvanich
Role:
advisor
Name: Nares Chankow
Role:
co-advisor
Created:
2015
Modified:
2019-08-29
Issued:
2019-08-29
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/50026
eng
DegreeName: Master of Science
Level: Master's Degree
Descipline: Nuclear Technology
Grantor: Chulalongkorn University
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.020599 วินาที
Nguyen Ninh Giang
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| APPLIED ALGORITHM FOR THE SCREENING OF NUCLEAR AND RADIOACTIVE MATERIAL OF NUCLEAR SECURITY CONCERN FROM A POORLY RESOLVED GAMMA-RAY SPECTRUM
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย Nguyen Ninh Giang | Phongphaeth Pengvanich Nares Chankow | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Phongphaeth Pengvanich
Nares Chankow