แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

DEVELOPMENT OF INDOOR LOCALIZATION SYSTEMS USING VISIBLE LIGHT COMMUNICATION
การพัฒนาระบบระบุตำแหน่งภายในด้วยการสื่อสารทางแสงที่มองเห็นได้

Abstract: Visible light communication (VLC) has recently been the focus of research due to its widespread applications. This thesis practically demonstrates how VLC can be used for: (i) Indoor localization utilizing light emitting diodes (LEDs) and (ii) Secure and reliable communication. In the domain of indoor localization, the author has developed four algorithms namely (i). Indoor positioning using k-means clustering (ii). Indoor positioning using beam scanning (iii). Indoor positioning based on received signal strength and bi-literation and (iv). Achieving localization using a heuristic approach. All the developed techniques are based on LEDs. The first two approaches have been validated through experiments and the results show an accuracy of tens of centimeters (37 cm for the first technique and up to 13 cm for second technique) is achieved which are comparable to the state of the art indoor localization techniques available in the literature. Furthermore, to the best of author’s knowledge, they are the first one to introduce machine learning to achieve localization for VLC. Security is brought into the developed VLC system through spatial diversity based transmission using two optical transmitters and the reliability in the link is achieved by a newly proposed method for the construction of structured parity check matrix for binary Low Density Parity Check (LDPC) codes. Experimental results show that a successful secure and reliable link between the transmitter and the receiver can be achieved by using the proposed novel technique.
Abstract: เมื่อไม่นานมานี้ การสื่อสารด้วยแสงที่มองเห็นได้ (Visible light communication: VLC) เป็นงานวิจัยหนึ่งที่ได้รับความสนใจเป็นอย่างมาก ทั้งนี้เนื่องมาจากการประยุกต์ใช้งานที่แพร่หลาย วิทยานิพนธ์นี้แสดงให้เห็นว่า การสื่อสารด้วยแสงที่มองเห็นได้สามารถนำมาในทางปฏิบัติได้อย่างไรสำหรับ (1) การระบุตำแหน่งภายในอาคารโดยการใช้ประโยชน์จากไดโอดเปล่งแสง (Light emitting diodes: LEDs) และ (2) การสื่อสารที่น่าเชื่อถือได้และปลอดภัย ในการระบุตำแหน่งภายในอาคาร ผู้เขียนพัฒนาอัลกอริทึมจำนวน 4 อัลกอริทึม ได้แก่ (1) การระบุตำแหน่งโดยใช้การแบ่งกลุ่มข้อมูลแบบเคมีน (Indoor positioning using k-means clustering) (2) การระบุตำแหน่งโดยใช้การสแกนลำแสง (Indoor positioning using beam scanning) (3) การระบุตำแหน่งบนพื้นฐานของความแรงของสัญญาณที่ได้รับและการทำซ้ำคู่ (Indoor positioning based on received signal strength and bi-literation) (4) การได้รับตำแหน่งโดยใช้การแก้ปัญหาแบบศึกษาสำนึก (Achieving localization using a heuristic approach) อัลกอริทึมที่ถูกพัฒนาขึ้นทั้ง 4 อัลกอริทึมอยู่บนพื้นฐานของไดโอดเปล่งแสง (LEDs) อัลกอริทึม 2 อันแรกถูกตรวจสอบความสมเหตุสมผลผ่านการทดลองและผลลัพธ์ที่ได้แสดงความถูกต้องที่ได้รับ ในหลักสิบเซนติเมตร (นั่นคือ 37 เซนติเมตรสำหรับเทคนิคแรกและ 10 เซนติเมตรสำหรับเทคนิคที่สอง) ซึ่งสามารถเปรียบเทียบได้กับเทคนิคการระบุตำแหน่งต่างๆ ที่มีอยู่แล้ว ยิ่งไปกว่านั้น คณะผู้เขียนเป็นกลุ่มคนกลุ่มที่แรกที่แนะนำการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine learning) เพื่อให้ได้การระบุตำแหน่งสำหรับการสื่อสารด้วยแสงที่มองเห็นได้ ความปลอดภัยถูกนำมาพิจารณาในระบบการสื่อสารด้วยแสงที่มองเห็นได้ซึ่งถูกพัฒนาขึ้น ผ่านการส่งสัญญาณแบบไดเวอร์ซิตีเชิงที่ว่าง (Spatial diversity) โดยการใช้ตัวส่งเชิงแสง (Optical transmitter) จำนวน 2 ตัวและความน่าเชื่อถือในการเชื่อมต่อ สามารถได้รับจากวิธีการใหม่ที่ถูกนำเสนอสำหรับการสร้าง พาริตีเช็กเมตริกซ์ (Structured parity check matrix) สำหรับรหัสพาริตีเช็กความหนาแน่นต่ำแบบไบนารี (Low density parity check: LDPC) ผลการทดลองที่ได้แสดงให้เห็นว่า เทคนิคใหม่ที่ถูกนำเสนอทำให้ระบบการสื่อสารด้วยแสงที่มองเห็นได้มีความปลอดภัยและมีการเชื่อมต่อที่น่าเชื่อถือระหว่างเครื่องส่งและเครื่องรับ
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: advisor
Name: Yan Zhao
Role: co-advisor
Created: 2015
Modified: 2019-08-28
Issued: 2019-08-28
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/49856
eng
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 5471465621[1].pdf 5.81 MB21 2026-05-26 18:16:01
ใช้เวลา
0.040786 วินาที

Muhammad Saadi
Title Contributor Type
DEVELOPMENT OF INDOOR LOCALIZATION SYSTEMS USING VISIBLE LIGHT COMMUNICATION
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Muhammad Saadi
Lunchakorn Wuttisittikulkij
Yan Zhao
วิทยานิพนธ์/Thesis
Lunchakorn Wuttisittikulkij
Title Creator Type and Date Create
Outage behavior of cooperative diversity schemes with relay selection
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij
Kampol Woradit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Wavelength routing and optical network lalyer protection approaches against single link failures for multicast traffic on WDM networks
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij;Sak Segkhoonthod
Charoenchai Boworntummarat
วิทยานิพนธ์/Thesis
DEVELOPMENT OF INDOOR LOCALIZATION SYSTEMS USING VISIBLE LIGHT COMMUNICATION
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij;Yan Zhao
Muhammad Saadi
วิทยานิพนธ์/Thesis
MULTI-DOMAIN NETWORK DESIGN STRATEGY FOR SURVIVABLE LARGE-SCALE OPTICAL NETWORKS
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij;Poompat Saengudomlert
Quynh Quang Le
วิทยานิพนธ์/Thesis
Design and performance evaluation of low complexity encoding methods for LDPC codes
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij;Piya Kovintavewat
Ambar Bajpai
วิทยานิพนธ์/Thesis
A Tree-Based Collision Resolution Algorithm for RFID using Bayesian Tag Estimation
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij;Warakorn Srichavengsup
Sanika Krishnamali Wijayasekara
วิทยานิพนธ์/Thesis
Implementation of traffic engineering with segment routing and opendaylight controller on emulated virtual environment next generation (EVE-NG)
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij
Htain Lynn Aung
วิทยานิพนธ์/Thesis
Simplified Tone Reservation-Based Techniques for Peak-to-Average Power Ratio Reduction of Orthogonal Frequency Division Multiplexing Signals
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij
Rafee Al Ahsan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Mitigating sinkhole attack on low-power and lossy networks with traffic aware scheduling algorithm using dual parent mechanism
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij
Tay Zar Bhone Maung
วิทยานิพนธ์/Thesis
Hybrid GNS3 and Mininet-WiFi emulator for survivable SDN backbone network supporting wireless IoT traffic
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij
May Pyone Han
วิทยานิพนธ์/Thesis
Functional split in 5G cloud radio access network using particle swarm optimization
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij
Wai Phyo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Online self-learning system for prediabetes patients
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij
Ye Moe Myint
วิทยานิพนธ์/Thesis
Task assignment and path planning of multiple unmanned aerial vehicles using Integer Linear Programming
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij
Imran Saeed Mirza
วิทยานิพนธ์/Thesis
Yan Zhao
Title Creator Type and Date Create
DEVELOPMENT OF INDOOR LOCALIZATION SYSTEMS USING VISIBLE LIGHT COMMUNICATION
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Lunchakorn Wuttisittikulkij;Yan Zhao
Muhammad Saadi
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 15
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 1,814
รวม 1,829 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 257,987 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 312 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 211 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 106 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 9 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 6 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 1 ครั้ง
รวม 258,634 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.202