กระบวนการสร้างกุญแจเข้ารหัสลับจากไบโอเมตริกซ์

Cryptographic key generation method from biometric

Name: ณรงค์ฤทธิ์ วังคีรี

ThaSH: การเข้ารหัสลับข้อมูล

ThaSH: ชีวมาตร

Abstract: กระบวนการสร้างกุญแจเข้ารหัสลับจากไบโอเมตริกซ์ ช่วยลดปัญหาการจดจำของกุญแจเข้ารหัสลับที่มีขนาดใหญ่ ซับซ้อนและยังมีความปลอดภัยสูง แต่มีข้อจำกัด เช่น การสร้างกุญแจเข้ารหัสลับจากผู้ใช้งานคนเดียวกันด้วยกระบวนการเดียวกัน แต่ได้กุญแจเข้ารหัสลับไม่ตรงกัน หรือ กุญแจเข้ารหัสลับที่ได้ไปตรงกับกุญแจเข้ารหัสลับของผู้ใช้รายอื่น งานวิจัยนี้จึงนำเสนอวิธีการใหม่ในส่วนของการสร้างกุญแจเข้ารหัสลับจากม่านตาด้วย Threshold Method ซึ่งใช้ Data Set เป็นรูปภาพดวงตาจากฐานข้อมูล Chinese Academy of Sciences Institute of Automation (CASIA) การทดสอบหาค่า Threshold Value ที่เหมาะสมและปลอดภัย ได้ค่าเท่ากับ 72.9246 และนำค่า Threshold Value เข้ากระบวนการตามสร้างกุญแจเข้ารหัสลับจากม่านตา ด้วย Threshold Method พบว่า การแบ่ง Threshold จำนวน 14 กลุ่ม เมื่อสร้างกุญแจเข้ารหัสลับแล้วมีค่า Genuine Acceptance Rate (GAR) สูงและค่า False Rejection Rate (FRR), ค่า False Acceptation Rate (FAR), ค่า Key Generation Error Rate (KGER) ต่ำซึ่งเหมาะสมต่อการนำมาใช้แบ่งกลุ่มเพื่อนำมาสร้างกุญแจเข้ารหัสลับจาก Biometric ตามหลักการของ Threshold Method และเมื่อนำกุญแจเข้ารหัสลับผ่านกระบวนการแฮชฟังก์ชั่น เพื่อลดขนาดของกุญแจเข้ารหัสลับจากไบโอเมตริกซ์ และความเหมาะสมกับการใช้งานจริง จากการทดลอง พบว่า เมื่อนำกุญแจเข้ารหัสลับเข้ากระบวนการแฮชฟังก์ชั่น ยังมีความเหมาะสม

Abstract: Cryptographic key generation from biometrics reduces the problem of memorising large and complex keys and is believed to be highly secure. However, there are limitations. For example, secret keys generated from the same user, using the same process will be different each time the key is generated. It is also possible that they key will match someone else's key. This research, therefore, proposes a way to produce a cryptographic key from a retina using a threshold method. The dataset used was from the Chinse Academy of Sciences Institute of Automation (CASIA) database. It was found that a suitable threshold value was equal to 72.9246 percent of all available bits. The threshold value was then applied further in the key generation method. The experiments showed that dividing all the retina image bits into 14 groups yielded the best result in that it gave the highest value of Genuine Acceptance Rate (GAR), but very low values of False Rejection Rate (FRR), False Acceptation Rate (FAR) and Key Generation Error Rate (KGER). This made it suitable for generating a cryptographic key from biometrics with the principle of threshold. When applying a hash function on the obtained key to reduce its size, it turned out that the resultant key was of an appropriate size, and more importantly, correct and ready for use

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: ศิรปัฐช์ บุญครอง

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : sirapatb@kmutnb.ac.th

Created: 2561

Modified: 2562-08-22

Issued: 2562-08-22

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B16251611.pdf	3.13 MB	16	2025-01-24 11:09:20

ใช้เวลา

0.035661 วินาที