แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไป-ทูกี เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการ

Generally weighted moving average-tukey's control chart for monitoring process change

Name: นันทวัน ล้ออร่าม

keyword: ค่าความยาววิ่งเฉลี่ย

; แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ย

; แผนภูมิควบคุมของทูกี

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเสนอแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบทั่วไป-ทูกี (GWMA-TUKEY) เพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการที่มีการแจกแจงแบบสมมาตรและไม่สมมาตร และเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของแผนภูมิควบคุม GWMA-TUKEY แผนภูมิควบคุมทูกี (TUKEY) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักแบบเลขชี้กำลัง-ทูกี (EWMA-TUKEY) ที่ระดับการเปลี่ยนแปลงต่างๆ ของค่าพารามิเตอร์ เกณฑ์ที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม คือ ค่าความยาววิ่งเฉลี่ย โดยแผนภูมิควบคุม GWMA-TUKEY และแผนภูมิควบคุม EWMA-TUKEY ประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยโดยวิธีการจำลองแบบมอนติคาร์โล และแผนภูมิควบคุม TUKEY ประมาณค่าความยาววิ่งเฉลี่ยจากสูตรสำเร็จ ผลการวิจัยพบว่า ในกรณีค่าสังเกตของกระบวนการมีการแจกแจงแบบสมมาตรแผนภูมิควบคุมGWMA–TUKEY มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการได้ดีสุด และในกรณีที่ค่าสังเกตของกระบวนการมีการแจกแจงแบบไม่สมมาตร แผนภูมิควบคุม GWMA-TUKEY มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการที่มีขนาดเล็กถึงขนาดกลางได้ดีที่สุด แต่ถ้าค่าสังเกตของกระบวนการมีการแจกแจงแบบเลขชี้กำลัง แผนภูมิควบคุม EWMA-TUKEY มีประสิทธิภาพในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการได้ดีสุด

Abstract: The objective of this research are to propose a new control chart, namely, Generally Weighted Moving Average - Tukey’s control chart (GWMA-TUKEY) for monitoring changes in processes when processes are symmetric and asymmetric distributions. The performance of GWMA–TUKEY control chart is compared with Tukey’s control chart (TUKEY), Generally Weighted Moving Average (GWMA) and Exponentially Weighted Moving Average – Tukey’s control chart (EWMA-TUKEY) in monitoring of processes changes are measured by Average Run Length (ARL) as performance criteria. The Average Run Length of GWMA-TUKEY and EWMA-TUKEY control chart are approximated by Monte Carlo simulation and the ARL of TUKEY control chart are calculated by explicit formulas. The numerical results show that when processes are symmetric distributions the GWMA–TUKEY is superior to TUKEY and EWMA–TUKEY for all magnitudes of change. In addition, when processes are asymmetric distributions the GWMA–TUKEY is more efficient to detecting small and moderate change in process except exponential distribution.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: คณิตา เพ็ชรัตน์

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : kanita.p@sci.kmutnb.ac.th

Name: เสาวณิต สุขภารังษี

Role: ที่ปรึกษาวิทยานิพนธ์

Email : saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th

Created: 2560

Modified: 2562-06-27

Issued: 2562-06-27

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B16246123.pdf	1.09 MB	15	2024-08-16 15:21:19

ใช้เวลา

0.032377 วินาที