การแยกตัวอักษรจากวิดีทัศน์

Text Extraction from video

Name: ชุมศักดิ์ สีบุญเรือง

Name: Chumsak Sibunruang

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ. สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ

keyword: Optical Character Recognition

; Text Detection

; Text Extraction

; Text Segmentation

; Video Analysis

; ตัวอักษร

Abstract: Most texts appearing in a video often summarize the video content. Thus, it is reasonable to use these texts to build keywords for video retrieval. Unfortunately, current OpticalCharacter Recognition (OCR) technology can not recognize texts in digital video since they emerge from the complex background, and their locations are unpredictable.This work consists of two phases: Text Detection referring to locating texts in digital video by using Wavelet Transform and Multiframe Integration as two major techniques, andText Segmentation referring to separating texts from the complex background by using color and intensity analysis. The experimental results show that the proposed approaches can detect textlocation with the accuracy of 89% for graphic text. The result of text segmentation from complex background is 93.2% for less complex background and 83.8% for more complexbackground.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี. สำนักหอสมุด

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: เกรียงไกร ปอแก้ว

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2544

Issued: 2007-01-18

Modified: 2007-03-09

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9746285904

CallNumber: INT597

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	INT597.pdf	5.52 MB	130	2020-05-19 14:12:08
2	INT597ab.pdf	32.96 KB	37	2021-07-30 16:01:55
3	INT597.txt	1.15 KB	35	2020-05-19 14:15:12

ใช้เวลา

0.047822 วินาที