แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
นันทิกา สุนทรไชยกุล. การใช้โครงข่ายประสาทเทียมคาดการณ์อัตราการเข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลในกลุ่มผู้ป่วยเด็กโรคระบบทางเดินหายใจ. (). มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง. : , 2561.
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมคาดการณ์อัตราการเข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลในกลุ่มผู้ป่วยเด็กโรคระบบทางเดินหายใจ
Using an artificial neural networks to predict utilization rate of hospital district among children with respiratory disease
Name: บุณิกา แก้วเสน่ห์ใน
Email :
oinansth@gmail.com
Name: จรัญ แสนราช
Organization :
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม
Email :
charun.s@fte.kmutnb.ac.th
Name: นันทิกา สุนทรไชยกุล
Organization :
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. คณะสาธารณสุขศาสตร์
Email :
noinansth@gmail.com
ThaSH:
เครื่องชี้ภาวะสุขภาพ
ThaSH:
ทางเดินหายใจ
-- โรค
Abstract:
การศึกษาครั้งนี้เพื่อสร้างสมการคาดการณ์จำนวนการเข้าใช้บริการโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลในกลุ่มเด็กอายุระหว่าง 1-10 ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมจากข้อมูลทุติยภูมิของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและสุขภาพจำนวน 9 ตัวแปร โดยปัจจัย 8 ตัวแปรเก็บรวบรวมจากรายงานสถานการณ์คุณภาพอากาศและเสียงประเทศไทย สำนักจัดการคุณภาพอากาศและเสียง กรมควบคุมมลพิษ และรพ.สต.ในสังกัดอำเภอเฉลิมพระเกียรติ จังหวัดสระบุรี ระหว่างปี 2553 - 2557 และหนึ่งตัวแปรได้จากการทบทวนงานวิจัย ผลการศึกษาพบว่ามีเพียง 5 ตัวแปรจากทั้งหมด 9 ตัวแปร ประกอบด้วย ช่วงฤดูกาล, ระยะห่างระหว่างรพสต.และสถานีตรวจวัดคุณภาพอากาศ, จำนวนเด็กที่เข้าใช้บริการ, เปอร์เซ็นต์น้ำหนักต่อส่วนสูง และค่าความเข้มข้นของฝุ่นละอองขนาด 10 ไมครอนที่สามารถใช้สร้างสมการคาดการณ์ได้ด้วยค่าความสัมพันธ์ 63.20%, มีค่าความถูกต้อง 86.33% และค่าความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ 13.88% อย่างไรก็ตามสามารถคาดการณ์ได้ดีเฉพาะช่วงเวลาที่มีเด็กมาใช้บริการด้วยกลุ่มอาการของโรคระบบทางเดินหายจำนวนไม่มากเท่านั้น ด้วยค่าเรียกคืน 92.38%, ค่าความแม่นยำ 89.57% และค่าความเชื่อมั่น 77.20% สรุปได้ว่าโครงข่ายประสาทเทียมสามารถใช้คัดเลือกปัจจัยที่มีความสัมพันธ์กับอัตราป่วยโรคระบบทางเดินหายใจ และสร้างสมการทำนายจากข้อมูลทุติยภูมิของปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมและสุขภาพเพื่อคาดการณ์จำนวนเด็กที่เข้ามารับการรักษาที่ รพสต. ด้วยโรคระบบทางเดินหายใจ
Abstract:
This study aims to generate the equation for predicting the utilization rate of the local
hospital in children aged 1-10 years old with respiratory disease by an artificial neural networks
(ANNs). Using ANNs, the prediction equation was simulated by using retrospectively collected data
including nine environmental and health indicators. The eight indicators were taken from the
existing environmental and health data from 2010 to 2014 of the Air Quality and Sound
Management Office in Thailand report and the Health Promoting Hospital District in Chaloem
PhraKiat District, respectively. The factor related to the activity outside their home was obtained
from the literature. The results showed that only five indicators were the predictors for estimating
the number of children who visited the hospital district with respiratory diseases. These indicators
included season, distance, number of children with respiratory disease, %weight for height and
PM10 levels. The prediction equation had the correlation coefficient about 63.20%, accuracy with
rate of 86.33% and relative error 13.88%. However, the equation was able to be performed for
predicting the low respiratory disease rate, with sensitivity, precision and confidence rates of
92.38%, 89.57% and 77.20%, respectively. It is concluded that the ANNs can be applied to select
the environmental and health indicators that were associated with the respiratory disease; and can
generate the equation from the existing environmental and health datasets to estimate the
number of children with respiratory disease who come to be treated in a hospital district.
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง
Address:
กรุงเทพมหานคร
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2561
Modified:
2019-06-10
Issued:
2562-06-10
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
วารสารวิชาการครุศาสตร์อุตสาหกรรม มจพ. ปีที่ 9, ฉบับที่ 3 (ก.ย.-ธ.ค. 61), หน้า 56-65
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.035265 วินาที
บุณิกา แก้วเสน่ห์ใน
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การใช้โครงข่ายประสาทเทียมคาดการณ์อัตราการเข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลในกลุ่มผู้ป่วยเด็กโรคระบบทางเดินหายใจ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ บุณิกา แก้วเสน่ห์ใน;oinansth@gmail.com;จรัญ แสนราช;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม;charun.s@fte.kmutnb.ac.th;นันทิกา สุนทรไชยกุล;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. คณะสาธารณสุขศาสตร์;noinansth@gmail.com | บทความ/Article |
จรัญ แสนราช
นันทิกา สุนทรไชยกุล
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การประเมินผลกระทบทางสุขภาพ : แนวทางปฏิบัติ
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช นันทิกา สุนทรไชยกุล | บทความ/Article | |
| สาระน่ารู้ จากงานวิจัยและบทความทางวิชาการด้านความปลอดภัย
มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช นันทิกา สุนทรไชยกุล | บทความ/Article | |
| การใช้โครงข่ายประสาทเทียมคาดการณ์อัตราการเข้ารับการรักษาที่โรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตำบลในกลุ่มผู้ป่วยเด็กโรคระบบทางเดินหายใจ
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ บุณิกา แก้วเสน่ห์ใน;oinansth@gmail.com;จรัญ แสนราช;มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรม;charun.s@fte.kmutnb.ac.th;นันทิกา สุนทรไชยกุล;มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์. คณะสาธารณสุขศาสตร์;noinansth@gmail.com | บทความ/Article |