การประเมินวิธีการพยากรณ์ความต้องการไฟฟ้าในแต่ละสภาวะการพยากรณ์และข้อมูลต่าง ๆ กัน

Appropriate Forecasting Method Evaluation of Power System for Various Forecasting Conditions and Data

Name: อรอุไร หนูหอม

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

keyword: Electrical Energy Demand Forecasting

; Seasonal

; Non-seasonal

; Non-seasonal

Abstract: This thesis presents an evaluation of forecasting methods of electrical energy demandfor various conditions and data. The five methods – smoothing, decomposition, Box-Jenkins,simple linear regression and multiple linear regression are studied in this thesis. The historicaldata used in this thesis are energy sales and free of charges from Provincial Electricity Authority(PEA) in fiscal years 1984 to 2001. Patterns of historical data are divided into two categories –seasonal and non-seasonal data. The least Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of test datais used to select the appropriate method. The results show that the appropriate forecastingmethod can be evaluated for various forecasting conditions and data, and the MAPE of seasonaldata is lower than non-seasonal data.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: ชำนาญ ห่อเกียรติ

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2544

Issued: 2006-03-09

Modified: 2553-11-07

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9749550544

CallNumber: EEE1582

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมไฟฟ้า

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	EEE1582.pdf	2.69 MB	216	2025-03-16 13:19:37
2	EEE1582ab.pdf	77.96 KB	110	2025-03-16 13:19:05
3	EEE1582ab.txt	1.13 KB	112	2025-02-19 10:18:13

ใช้เวลา

0.029107 วินาที