แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งครั้งและสองครั้ง สำหรับตรวจจับการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของอนุกรมเวลาของกระบวนการนับ

Moving average and double moving average control charts for detecting mean and standard deviation for modeling time series of count processes

Name: สุกัญญา พันธุ

keyword: ตัวแบบกระบวนการ

ThaSH: การแจกแจงปัวซองส์

; ความยาววิ่งเฉลี่ย

ThaSH: วิธีมอนติคาร์โล

; แผนภูมิควบคุมคุณภาพทางสถิติ

ThaSH: อัตถดถอย (สถิติ)

; แผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาสูตรสำเร็จความยาวรันเฉลี่ยของแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งครั้ง (Moving Average Control Chart: MA Chart) และแผนภูมิควบคุมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองครั้ง (Double Moving Average Control Chart: DMA Chart) สำหรับตัวแบบการถดถอยในตัวอันดับที่ 1 ของกระบวนการนับปัวซง (First order Poisson Integer Valued Autoregressive Model: PoiINAR(1)) และตัวแบบการเฉลี่ยเคลื่อนที่อันดับที่ 1 ของกระบวนการนับปัวซง (First order Poisson Integer Valued Moving Average Model: PoiINMA(1)) และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุม MA และ DMA พร้อมทั้งหาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสม ( ) ของแผนภูมิควบคุม MA และ DMA ในแต่ละระดับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการ ( ) ซึ่งประสิทธิภาพของแผนภูมิควบคุมพิจารณาจากความยาวรันเฉลี่ย (Average Run Length: ARL) โดยตรวจสอบความถูกต้องของความยาวรันเฉลี่ยที่ได้จากสูตรสำเร็จกับความยาวรันเฉลี่ยที่ได้จากวิธีการจำลองแบบมอนติคาร์โล (Monte Carlo Simulation: MC) พบว่า ความยาวรันเฉลี่ยจากสูตรสำเร็จมีความถูกต้องเทียบเท่ากับความยาวรันเฉลี่ยจากวิธีการจำลองแบบมอนติคาร์โล และแผนภูมิควบคุม DMA สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่ระดับการเปลี่ยนแปลงได้ดีกว่าแผนภูมิควบคุม MA ในทุกระดับการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการ

Abstract: The objective of this research is to find the explicit formula of Moving average control chart (MA chart) and Double Moving Average control chart (DMA chart) when observations are from first order Poisson integer valued Autoregressive model (PoiINAR(1)) and first order Poisson integer valued moving average model (PoiINMA(1)). The performance of MA and DMA chart for various magnitude of changes are compared. Furthermore, the explicit formula can be obtained an optimal parameter ( ) for designing of DMA chart. The performance of control chart is characterized by the Average Run Length (ARL). The accuracy of numerical results obtained from explicit formula is compared with the results obtained from Monte Carlo Simulation (MC) which they are in good agreement. The results found that the performance of DMA is superior to MA.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: เสาวณิต สุขภารังษี

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : saowanit.s@sci.kmutnb.ac.th

Name: ยุพาภรณ์ อารีพงษ์

Role: ที่ปรึกษาดุษฎีนิพนธ์

Email : yupaporn.a@sci.kmutnb.ac.th

Created: 2560

Modified: 2562-05-13

Issued: 2562-05-13

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต

Level: ปริญญาเอก

Descipline: สถิติประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B1619942x.pdf	4.35 MB	28	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.032465 วินาที