ระบบตรวจจับผู้บุกรุกทางเครือข่ายโดยแผนภาพจัดโครงสร้างตัวเองแบบหลายแผนภาพ

A Visual Intrusion Detection System using Self-Organizing Maps

Name: ไชยวัฒน์ จิรภูมิมินทร์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

keyword: Network Based Intrusion Detection System

; Self-Organizing Maps (SOM) / Visualization

; Resilient Propagation Neural Network (RPROP)

; Computer Security

; Denial of Services (DoS)

; Port Scanning

Abstract: Network based intrusion detection system is a computer network security tool. It typically deals with huge amount of audit data that a security officer cannot readily verify the accuracy of detection. In this project, we propose an intrusion detection system based on self-organizing maps (SOM) for visualizing normal and intrusion patterns. Classification of data is determined by processing every SOM cluster using Resilient Propagation Neural Network (RPROP). We also propose a cluster matching equation in finding principal associated components in component planes. We select data from The Third International Knowledge Discovery and Data Mining Tools Competition (KDD cup’99) to train and test our prototype. The dataset comprises normal connection, Neptune attack (SYN Flooding), Portsweep attack (Port Scanning) and Satan attack (Port Scanning). From our experimental results with different network data, our scheme achieved 99.7181 percent detection rate and 0.0059 percent false alarm rate in Neptune detection, 97.9123 percent detection rate and 4.1967 percent false alarm rate in Portsweep detection, 90.2811 percent detection rate and 4.4988 percent false alarm rate in Satan detection.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร (Bangkok)

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: Dr.Suthep Madarasmi

Role: Supervisor

Created: 2544

Issued: 2006-03-08

Modified: 2006-05-24

วิทยานิพนธ์/Thesis

CallNumber: CPE268

tha

DegreeName: Master of Engineering

Level: Master's Degree

Descipline: Computer Engineering

Grantor: King Mongkut's University of Technology Thonburi

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	CPE268.pdf	5.44 MB	393	2026-09-17 10:48:02
2	CPE268ab.pdf	69 KB	110	2026-05-26 18:16:01
3	CPE268ab.txt	1.62 KB	101	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.045584 วินาที