การประยุกต์ใช้นิวรอลเน็ตเวิร์กในการพยากรณ์อุณหภูมิ

Name: จรรยารัตน์ พฤกษานันท์

Organization : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

keyword: Back Propagation

; DataEngine

; Forecasting

; Hygrometers

; Muhilayer Perceptron

; Neural Networks

; Temperature

; Time Series Analysis

Abstract: Information derived from forecasting temperature is essential in forecasting electricitydemand in Thailand. Therefore, the accuracy in forecasting the temperature is important to theoverall plan for future electricity generation. This research study utilises neural networks theory in forecasting temperature. Data usedin training and testing neural networks are daily temperature readings on the department ofmeteorology's hygrometers, situated at Bang-Na district in Bangkok, between 13:OO hrs. and17:OO hrs. inclusively. Data in 1991 to 1995 were used for training where as data in 1996 wereused for testing. Neural networks implemented are of Multilayer Perceptron type whichimprovise Back Propagation Algorithm. Mean absolute percentage error (MAPE) values of lessthan 10 % were obtained. A software package known as DataEngine was selected as the tool forimplementing the neural networks. Results from the neural networks were compared with resultsobtained from time series analysis on the same set of data. The comparison revealed that forecasting by the neural networks yielded a betteraccuracy than forecasting by time series analysis. The study also points out the benefit andlimitation of neural networks in forecasting when input data are highly fluctuated.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

Address: กรุงเทพมหานคร (Bangkok)

Email: info.lib@mail.kmutt.ac.th

Name: ดร.กิตติชัย ลวันยานนท์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2541

Issued: 2006-01-17

Modified: 2006-05-30

วิทยานิพนธ์/Thesis

ISBN: 9746243691

INT306

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	INT306.pdf	1.09 MB	149	2022-05-26 17:10:45
2	INT306ab.pdf	82.04 KB	53	2020-02-09 09:45:12
3	INT306ab.txt	1.52 KB	52	2020-02-09 09:45:18

ใช้เวลา

0.021042 วินาที