ปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดต่อการเลือกซื้อบ้านจัดสรรของประชาชนในเขตอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่

Marketing Mix Factors Influencing People’s Decision on Buying Real Estate in Muang District, Chiang Mai Province

Name: ลลิยา สิงห์แก้ว

Address: 209 หมู่ 1 ตำบลบ้านต๋ำ อำเภอเชียงคำ จังหวัดพะเยา

keyword: พฤติกรรมการซื้อ

; บ้านจัดสรร

; ปัจจัย

; จังหวัดเชียงใหม่

; Factors

; Housing estate

; ฺBuying behavior

; Chiang Mai Province

Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อศึกษาสิ่งสำคัญของปัจจัยส่วนประสมทางการตลาดและศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคในเขตอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ เพื่อให้ผู้ประกอบการสามารถนำผลที่ได้จากการศึกษา ไปใช้กำหนดกลยุทธ์ให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้บริโภคได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้กลุ่มตัวอย่าง คือ ผู้ที่เยี่ยมชมหรือสนใจซื้อบ้านจัดสรรในเขตอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ เป็นจำนวน 407 คน เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้แบบสอบถาม แล้วนำมาการแจกแจงความถี่ ค่าร้อยละ ค่าเฉลี่ย ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน และการทดสอบสมมติฐาน โดยใช้ t-test และ f-test ผลการวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับปัจจัยทางการตลาดที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้อบ้านจัดสรรในเขตอำเภอเมือง จังหวัดเชียงใหม่ พบว่า ปัจจัยทุกด้านมีระดับความสำคัญมากที่สุด โดยเรียงลำดับจากค่าเฉลี่ยมากที่สุด คือ ปัจจัยด้านลักษณะทางกายภาพ (x̅=4.52, S.D.=0.30) มีสภาพแวดล้อมดี ไม่มีปัญหาน้ำท่วมและเดินทางได้สะดวก ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์ (x̅=4.50, S.D.=0.22) เกี่ยวกับวัสดุที่ใช้ คุณภาพการก่อสร้าง ชื่อเสียง รูปแบบ ความสวยงามของโครงการ ปัจจัยด้านกระบวนการ (x̅=4.47, S.D.=0.33) มีที่จอดรถเพียงพอ สะดวกต่อการเข้าออก ปัจจัยด้านการส่งเสริมการตลาด (x̅=4.44, S.D.=0.32) ในเรื่องการจัดหาสถานบันทางการเงินหรือคืนเงินจอง กรณีขอสินเชื่อไม่ผ่าน ปัจจัยด้านช่องทางการจัดจำหน่าย (x̅=4.42, S.D.=0.97) ซึ่งสามารถสอบถามข้อมูลทางอินเตอร์เน็ตได้และสำนักงานหาง่าย เดินทางสะดวก ปัจจัยด้านบุคลากร (x̅=4.33, S.D.=0.40) มารยาท บุคลิกภาพของพนักงานและความรวมเร็วในการตอบแบบสอบถาม และปัจจัยด้านราคา (x̅=4.29, S.D.=0.32) ความเหมาะสมของราคาบ้าน ภาษีและค่าธรรมเนียมการโอนที่ลดลง "

Abstract: This research aimed to study important factors of marketing mix and customer behavior in Muang District, Chiang Mai province. The results can be used by entrepreneurs in order that they could specify the marketing strategies that effectively corresponded to the needs of the customer. Questionnaires were distributed to 407 samples who visited or showed interest in purchasing housing estate in the area of Muang district, Chiang Mai province. Statistics employed included frequency, percentage, mean and standard deviation. Hypotheses were tested using t-test and t-test. With regard to the data analysis concerning marketing factors influencing the decision to purchase the housing estate in Muang district, Chiang Mai Province, it was found that every factor was crucial at very high level. They were arranged later respectively from high to low mean value. The factor carried the highest mean was geographical factor (x̅=4.52, S.D.=0.30) that concerned pleasant environment, flood free, and convenient to travel to. The product factor (x̅=4.50, S.D.=0.22) that concerned material used, quality of construction, reputation, design, pleasant presentation of the housing development. The third rank was the process factor (x̅=4.47, S.D.=0.33) that included enough parking space, easy to enter and leave. Next was the marketing promotion factor (x̅=4.44, S.D.=0.32) which included financial institution sorting, or booking fee refunding when the loan application was unsuccessful. Distribution factor (x̅=4.42, S.D.=0.97) concerning requesting enquiries via internet, easy to locate the sales office, easy to access. The personnel factor (x̅=4.33, S.D.=0.40) concerning the good manner of the staff members, and prompt response. The price factor (x̅=4.29, S.D.=0.32) suitable price, tax and reduced transfer of ownership fee. "

มหาวิทยาลัยพะเยา.ศูนย์บรรณสารและสื่อการศึกษา

Address: พะเยา

Email: clm@up.ac.th

Name: อนุสรณ์ คุณานุสรณ์

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Created: 2558

Modified: 2563-11-06

Issued: 2561-10-31

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: บริหารธุรกิจมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Grantor: มหาวิทยาลัยพะเยา

©copyrights มหาวิทยาลัยพะเยา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Laliya Singkeaw.pdf	2.72 MB	29	2025-03-18 12:52:37

ใช้เวลา

0.099167 วินาที