แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Online mentoring model by matching of compatible different attributes

Organization : Mae Fah Luang University
keyword: Online mentoring
LCSH: Information technology
Classification :.LCCS: QA76.9.M35
LCSH: Computer science
LCSH: Mentoring
LCSH: Computer science -- Mathematics
Abstract: Nowadays, online mentoring has become a part of many organizations. Technology and the internet have changed every aspect of life, so beliefs in shared talent and traditional mentoring are no longer sufficient to support organizations. Thus, this dissertation proposes new attributes and an innovative online mentoring model. More specifically, this dissertation has two objectives including to identify the appropriate attributes, and to identify the most appropriate matching method for online mentoring. For identification of attributes, new attributes were proposed based on the assumption that people with compatible different attributes can work together. Consequently, the proposed attributes are named compatible different attributes and includes thirteen mentor attributes and eleven mentee attributes. For the appropriate matching method, this dissertation employed machine learning techniques including decision tree, k-means, and k-medoids. Data collection was carried out from four universities including Mae Fah Luang University, University of Phayao, Chiang Rai Rajabhat University, and Rajabhat Maha Sarakham University with 32 mentors and 205 mentees. For identification of attributes, the results showed that the model with 5 depth level was the most appropriate model with 78.90% accuracy. For identification of matching model, the results showed that k-medoids performed better classification than k-means. For future work, research should be conducted by reducing the number of attributes and by studying other types of clustering methods so that higher accuracy can be achieved. Lastly, studying the proposed mentoring model with other types of online communities would also be advantageous.
Mae Fah Luang University
Address: CHIANG RAI
Email: library@mfu.ac.th
Role: Advisor
Created: 2017
Issued: 2561
Modified: 2018-10-03
Issued: 2018-10-03
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
Thesis QA76.9.M35 P917o 2017
eng
©copyrights Mae Fah Luang University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 Pratya Nuankaew.pdf 7.08 MB15 2025-09-12 16:26:36
ใช้เวลา
0.025048 วินาที

Pratya Nuankaew
Title Contributor Type
Online mentoring model by matching of compatible different attributes
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Pratya Nuankaew
Asst. Prof. Punnarumol Temdee, Ph. D.
วิทยานิพนธ์/Thesis
Perception and attitude toward self-regulated learning in educational data mining
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ
Pratya Nuankaew;Direk Teeraputon;Wongpanya Nuankaew;Kanakarn Phanniphong;Sasithon Imwut;Sittichai Bussaman

บทความ/Article
Punnarumol Temdee
Title Creator Type and Date Create
Elderly falling risk screening system using multidisciplinary case based reasoning
มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Punnarumol Temdee;Vites Longani;Nopasit Chakpitak;Pradorn Sureephong;Noppon Choosri
Worasak Rueangsirarak
วิทยานิพนธ์/Thesis
Raw material supplier selection for small and medium enterprises
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Asst. Prof. Punnarumol Temdee, Ph. D.
Supansa Chaising
วิทยานิพนธ์/Thesis
Personalised learning method for online learning
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Asst. Prof. Punnarumol Temdee, Ph. D.;Santichai Wicha, Ph. D.
Sataworn Chaichumpa
วิทยานิพนธ์/Thesis
Online mentoring model by matching of compatible different attributes
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Asst. Prof. Punnarumol Temdee, Ph. D.
Pratya Nuankaew
วิทยานิพนธ์/Thesis
Vark learning style classification using physiological signals
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Santichai Wicha;Punnarumol Temdee
Lawal Ibrahim Dutsin Ma Faruk
วิทยานิพนธ์/Thesis
Thai food Image recognition using convolution neural network with dropout technique
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Punnarumol Temdee
Niti Natephakdee
วิทยานิพนธ์/Thesis
Context-Aware based personalized recommendation on mobile for monitoring excessive sugar consumption of Thai adolescents
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Punnarumol Temdee
Rodjana Suwan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multi-class classification of metabolic syndrome group using ensemble learning based methods
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Punnarumol Temdee
Captain Sukchayanan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Beam prediction using convolutional neural network and artificial neural network
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Punnarumol Temdee
Charith Dissanayake
วิทยานิพนธ์/Thesis
Multi-class classification model for dementia, heart failure, and aorticv valve disorder
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Punnarumol Temdee
Khomkrit Yongcharoenchaiyasit
วิทยานิพนธ์/Thesis
Extra trees model with minority target oversampling for classification of dementia and heart failure in adults
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Punnarumol Temdee
Pornthep Phanbua
วิทยานิพนธ์/Thesis
Classification model for hypertension with diabetes using gradient boosting and feature engineering
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Punnarumol Temdee
Mongkhon Sinsirimongkhon
วิทยานิพนธ์/Thesis
An analytical framework for employee promotion modeling
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Punnarumol Temdee
Theeramet Kaewwiset
วิทยานิพนธ์/Thesis
Enhancing early detection of dementia using inter-relation-based features and oversampling technique
มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง
Punnarumol Temdee
Yanawut Chaiyo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2026 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 92
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,582
รวม 3,674 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 219,683 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 3,860 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 233 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 36 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 3 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 2 ครั้ง
มหาวิทยาลัยการกีฬาแห่งชาติ = 2 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 1 ครั้ง
รวม 223,820 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.106