ระบบติดตามพฤติกรรมการขับขี่รถจักรยานยนต์และตรวจจับการเกิดอุบัติเหตุ

Biker’s behavior tracking and accident detection system

Name: ธนภูมิ เล้าประจง

ThaSH: ผู้ขับขี่จักรยานยนต์ -- พฤติกรรม -- อุบัติเหตุ

Abstract: ในปัจจุบันอัตราการเกิดอุบัติเหตุของรถจักรยานยนต์ในประเทศไทยยังคงมีอัตราการเกิดที่สูงซึ่งเป็นปัญหาส าคัญของประเทศ ผู้วิจัยจึงมีแนวคิดในการพัฒนาระบบเพื่อติดตามพฤติกรรมการขับขี่รถจักรยานยนต์ โดยใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับความเร่งและเซ็นเซอร์ตรวจจับแกนหมุน ที่ควบคุมการท างานด้วยบอร์ดไมโครคอนโทรเลอร์ Arduino ซึ่งจะติดตั้งไว้ภายในรถจักรยานยนต์เพื่อใช้ในการติดตามพฤติกรรมการขับขี่และตรวจจับการเกิดอุบัติเหตุ โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้ขับขี่ หรือบุคคลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องทราบถึงพฤติกรรมที่เสี่ยงต่อการเกิดอุบัติเหตุในการขับขี่รถจักรยานยนต์ของตนเองหรือผู้ที่ก าลังติดตาม ผ่านแอปพลิเคชันบนโทรศัพท์สมาร์ตโฟนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์ นอกจากนี้ในกรณีที่เกิดอุบัติเหตุ ระบบจะแจ้งเตือนเป็นข้อความพร้อมทั้งสถานที่เกิดเหตุผ่าน SMS ไปยังโทรศัพท์ตามหมายเลขที่ได้ระบุไว้ เพื่อให้การช่วยเหลือมีความรวดเร็วมากยิ่งขึ้น โดยผลจากการทดสอบขับขี่รถจักรยานยนต์ในสภาพการจราจรจริงในเขตกรุงเทพมหานครและในเขตจังหวัดนนทบุรีพบว่า ระบบสามารถตรวจจับพฤติกรรมอันตรายได้ โดยความแม่นย าในการตรวจจับอยู่ที่ 84.44%

Abstract: In the present days, the rate of accident from motorcycles in Thailand is increasing and becoming significant issue in the country. The researcher has an idea to develop the system to evaluate motorcycle driving behavior by using sensor to measure the acceleration and axis of rotation. The sensor is controlled by Arduino Microcontroller Board which will be attached to the motorcycle in order to track biker’s behavior, detect accident. and inform relevant users which include the biker’s and person who should be informed about the biker’s behavior and accident. The system is intended for users or motorcycle drivers or any person related to the issues. Users will be able to track behavior from the smart phone using Android application to check for safety of the biker’s. If the accident occurs, the system will send SMS including the accident location to the registered phone number for faster rescue. In this study, behavior data was collected in real traffic situation in Bangkok Metropolitan and Nonthaburi province. Thresholds were identified and used for implementing the application. The efficiency of system, in terms of accuracy of detecting the dangerous behavior is 84.44%.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: นวพร วิสิฐพงศ์พันธ์ี

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : nawaporn.w@it.kmutnb.ac.th

Created: 2559

Modified: 2561-09-01

Issued: 2561-09-01

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B16166437.pdf	3.72 MB	122	2025-01-30 20:29:01

ใช้เวลา

0.026055 วินาที