แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Suphatphong Ruthammong. Optimal burned area and fire detection algorithms using modis and landsat data: case study of upper northern region, Thailand. Doctoral Degree(Geoinformatics ). Suranaree University of Technology. The Center for Library Resources and Educational Media.. : Suranaree University of Technology, 2016.
Optimal burned area and fire detection algorithms using modis and landsat data: case study of upper northern region, Thailand
ขั้นตอนวิธีที่เหมาะสมสำหรับการตรวจจับไฟและพื้นที่ถูกเผาไหม้โดยใช้ข้อมูลโมดิสและแลนด์แซท: กรณีศึกษาบริเวณภาคเหนือตอนบนของประเทศไทย
Name: Suphatphong Ruthammong
keyword:
Modis
LCSH:
Forest fires
-- Prevention and control
LCSH:
Lansat satellites
Suranaree University of Technology. The Center for Library Resources and Educational Media.
Address:
Nakhon Ratchasima
Email:
library@sut.ac.th
Name: Suwit Ongsomwang
Role:
Thesis Advisor
Created:
2016
Modified:
2018-08-02
Issued:
2018-08-02
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
eng
Spatial:
Thailand
DegreeName: Doctor of Philosophy
Level: Doctoral Degree
Descipline: Geoinformatics
Grantor: Suranaree University of Technology
ใช้เวลา
0.020607 วินาที
Suphatphong Ruthammong
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| Optimal burned area and fire detection algorithms using modis and landsat data: case study of upper northern region, Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี Suphatphong Ruthammong | Suwit Ongsomwang | วิทยานิพนธ์/Thesis |
Suwit Ongsomwang