แบบจำลองเพื่อศึกษาการกระจายของพื้นที่สวนสาธารณะในเขตเทศบาลนครราชสีมา

Model of Public Park Areas Expansion in Nakhon Ratchasima City Municipality

Name: ธีราวัชร์ สิริวิมลพงษ์

ThaSH: สวนสาธารณะ

Abstract: การศึกษาค้นคว้าอิสระในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อการประยุกต์ใช้ระบบภูมิสารสนเทศ เพื่อการทำนายพื้นที่สวนสาธารณะในเขตเทศบาลนครราชสีมา โดยมีการรวบนรวมและการเตรียมข้อมูลต่างๆ ระหว่างปี 2543-2553 (ระยะเวลา 10 ปี) ได้แก่ ข้อมูลสวนสาธารณะ ข้อมูลอากาศ ข้อมูลภูมิประเทศ ข้อมูลอากาศ ข้อมูลภูมิประเทศ ข้อมูลดิน และข้อมูลประชากร เพื่อใช้ในการวิเคราะห์ด้วยสมการถดถอยเพื่อคัดตัวแปรที่มีค่าสัมประสิทธิ์มากกว่า 0.7 สำหรับพื้นที่สวนสาธารณะ ก่อนเข้าสู่การจำลองเชิงนิเวศวิทยาด้วยหลักการ ENFA และผลการศึกษา จำนวนสวนสาธารณะในเขตเทศบาลนครราชสีมาที่ใช้ในการศึกษา จำนวน 14 สวนสาธารณะและสามารถจัดกลุ่มสวนสาธารณะได้ 3 ประเภท คือ (1) สวนหย่อมขนาดเล็กย่านชุมชน (2) สวนเอนกประสงค์ชนิด และ (3) สวนเอนกประสงค์ชนิดสวนประวัติศาสตร์ และต่อมาได้นำทั้ง 3 ประเภทสวนสาธารณะมาวิเคราะห์ร่วมกับ 15 ตัวแปรที่ไม่ใช้ในการศึกษาด้วยสมการถดถอย และผลของสมการถดถอย พบว่า ประเภทที่ 1 มีตัวแปรที่ถูกคัดจำนวน 3 ตัวแปร โดยมีค่า R ของสมการเท่ากับ 0.76 ประเภทที่ 2 มีตัวแปรที่ถูกคัดจำนวน 2 ตัวแปร โดยมีค่า R ของสมการเท่ากับ 0.54 และประเภทที่ 3 มีตัวแปรที่ถูกคัดจำนวน 9 ตัวแปร โดยมีค่า R ของสมการเท่ากับ 0.82 จากนั้นได้ นำผลของการคัดเลือกตัวแปรในแต่ละประเภทสวนสาธารณะจากสมการถดถอยมาทำนายพื้นที่สวนสาธารณะแต่ละประเภทด้วยการจำลอง ENFA ซึ่งพบว่าประเภทที่ 1, 2, และ 3 มีการกระจายเชิงพื้นที่ แบบเกาะกลุ่มด้วยระดับค่าเฉลี่ยใกล้เคียงกันของตัวแปรที่ใช้ในการจำลอง หรือเรียกว่าแบบ marginality และเมื่อนำผลไปตรวจสอบทางภาคสนาม พบว่า มีค่าความถูกต้องโดยรวมเท่ากับร้อยละ 82 และค่าดัชนี Kappa เท่ากับร้อยละ 78"

Abstract: This independent study aimed to apply Geo-Informatics for public park Areas' Expansion in Nakhon Ratchasima City Municipality. Data collection and data preparation between year 2000-2010 (10 years) such as public park, climate, topography, soil, and population for regression analysis that was used for selecting variables with coefficient > 0.7, before was modeled by ENFA. As a result, there were 14 public parks that were grouped into 3 types: (1) small park in community, (2) ocean park of multi-purpose type, (3) history park of multi-purpose type. Then 3 public park types were analyzed with 15 the determined variables for regression analysis that the result was the 4 selected variable of 1st type with R = 0.76,the 2 selected variable of 2nd type with R = 0.54, and the 9 selected variable of 3rd type with R = 0.82. Herewith such selected variables of each type from regression analysis type were used for prediction with ENFA modeling that resulted as cluster with the close mean of the modeled variable or marginality for all 3 types. Then the confident investigation of ENFA model for all 3 public park types was operated by ground check in pattern of the processed map. Therefore, the confidence of ENFA model based on the processed map showed overall accuracy = 82% and Kappa index = 78%

Rajamangala University of Technology Isan. Office of Academic Resources and Information Technology

Address: NAKHON RATCHASIMA

Email: kitiya.ni@rmuti.ac.th

Name: ดร.เยาวเรศ จันทะคัต

Role: อาจารย์ที่ปรึกษา

Name: รศ.ดร.สนั่น การค้า

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม

Created: 2556

Modified: 2022-04-30

Issued: 2560-04-21

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารประยุกต์

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล อีสาน

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	RMUTI_Udomlak.kl_Thes02.pdf	19.66 MB	20	2022-04-30 21:18:32

ใช้เวลา

0.050379 วินาที