ระบบติดตามพฤติกรรมผู้สูงอายุโดยใช้เครือข่ายไร้สาย

Real-time system for monitoring activity among the elderly using and rf soc device over a wireless sensor network

Name: ปริวัฒน์ เลื่อมสำราญ

keyword: การตรวจจับการล้ม

; Wireless sensor network

; System-on-chip

; Accelerometer

; Goertzel algorithm

Abstract: การวิจัยนี้มุ่งเพื่อศึกษาการวิเคราะห์และแยกแยะประเภทกิจกรรมของผู้สูงอายุ และกิจกรรมที่มีความเสี่ยงก่อให้เกิดอันตรายต่อตัวของผู้สูงอายุโดยใช้อุปกรณ์ติดตามตัวสำหรับผู้สูงอายุ ซึ่งมีลักษณะเป็นอุปกรณ์ขนาดเล็กคล้ายสร้อยคอ ภายในจะมีเซ็นเซอร์วัดความเร่งสามแกนเพื่อทำการเก็บข้อมูลลักษณะการเคลื่อนไหวร่างกายของผู้สูงอายุผู้วิจัยได้ทำการศึกษาและเก็บข้อมูลโดยให้ผู้ร่วมวิจัยทำการส่วมใส่อุปกรณ์ติดตามตัว เพื่อทำการวิเคราะห์เกี่ยวกับกิจกรรม ประจำวันดังนี้ กิจกรรมการเดิน กิจกรรมการวิ่ง กิจกรรมการนั่ง กิจกรรมการลุกขึ้นยืน และกิจกรรมการนอน นอกจากนี้กลุ่มผู้ร่วมวิจัยได้ทำการเก็บข้อมูลเกี่ยวกับกิจกรรมที่มีความเสี่ยง คือ กิจกรรมการหกล้ม การวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดจะเกิดขึ้นภายในอุปกรณ์ติดตามตัวที่มีหน่วย ประมวลผลขนาดเล็กและสามารถส่งข้อมูลผ่านย่านความถี่ 2.4 กิกะเฮิรตซ์ได้โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเวลาและเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงความถี่ ผลการศึกษาพบว่า การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงเวลาโดยใช้ค่าตัวชี้วัดความเร่งของแต่ละแกน (Signal vector magnitude:SVM) ค่าพลังงานที่เกิดจากการเคลื่อนไหว (Energy) ค่าการเปลี่ยนแปลง มุมที่เกิดขึ้น (Angle) สามารถทำการแยกแยะประเภทของกิจกรรมที่เกิดขึ้นในแต่ละประเภทได้ แต่เนื่องจากการเคลื่อนไหวร่างกายของมนุษย์มีความคล้ายคลึงกันรูปแบบสัญญาณโดยอ้างอิง พื้นฐานของเวลา จึงจำเป็นจะต้องใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงความถี่โดยทำการหาค่าความถี่เฉพาะของกิจกรรม (Frequency) และค่าพลังงานของสเปกตรัม (Power spectrum) ที่เกิดขึ้น ช่วยยืนยันความถูกต้องของผลการวิเคราะห์ เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการบ่งชี้พฤติกรรม ซึ่งจากการทดสอบแล้วสามารถตรวจจับกิจกรรมการเดินได้ถูกต้องร้อยละ 95 กิจกรรมการวิ่งคิดเป็นร้อยละ 97.5 กิจกรรมการนั่งคิดเป็นร้อยละ 92.5 กิจกรรมการนอนคิดเป็นร้อยละ 87.5 กิจกรรมการยืนคิดเป็น ร้อยละ 97.5 กิจกรรมการล้มคิดเป็นร้อยละ 95 และโดยภาพรวมทุกกิจกรรมคิดเป็นร้อยละ 94.16 ของกิจกรรมทั้งหมด

Abstract: The purpose of this research are to analyze and identify the activities of the elderly and risky activities causing harm to them by using the tracking device for the elderly.For this device, it is a small device similar to a necklace with a three-axis acceleration sensor inside for collecting data about body movements characteristic of the elderly. The researcher conducted and collect databy using participants wearing a tracking device to analyze about daily activities such as walking, running, sitting, stand up and sleeping activities. In addition, the researcher collected information about falls. All of data analysis is occurred within a unit tracking device which is small processors and sent the data through frequency range of 2.4 GHz. by using Time-domain techniques and Frequency-domain techniques. The research of this study indicated, Time-domain technique by using the signal vector magnitude, the energy generated by the movement and the variation of the angle form, can distinguish the type of activities in each category however, the movement of the human body are similar with the basis of a reference time signal. It is necessary to use a Frequency-domain techniquebecause the frequency of events and the energy of the occurred spectrum can verify the accuracy of the analysis and increase the accuracy of the indicator behavior.For detecting activity test of walking, it was 95 percent, activity of running 97.5 percent, activity of sitting 92.5 percent, activity of sleeping 87.5 percent, activity of standing 97.5 percent, activity of fall 95 percent and overall activity was for 94.16 percent.

มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด

Address: ชลบุรี

Email: buulibrary@buu.ac.th

Name: ภาณุวัฒน์ ด่านกลาง

Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก

Created: 2559

Modified: 2565-08-02

Issued: 2560-04-04

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมไฟฟ้า

Grantor: มหาวิทยาลัยบูรพา

©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	55910292.pdf	8.26 MB	4	2025-07-03 15:40:07

ใช้เวลา

0.018891 วินาที