แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
เกศรินทร์ สายคำบ่อ. การประมวลผลคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสองโดเมนและสัญญาณเสียงหัวใจเพื่อ วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและการจำแนกความผิดปกติ ของหัวใจสำหรับการทำนายภาวะโรคหัวใจและ หลอดเลือด. (). Suan Dusit Rajabhat University. Office of Academic Resources and Information Technoligy. : , 2017.
การประมวลผลคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสองโดเมนและสัญญาณเสียงหัวใจเพื่อ วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและการจำแนกความผิดปกติ ของหัวใจสำหรับการทำนายภาวะโรคหัวใจและ หลอดเลือด
Bidomain Electrocardiogram and Heart Sound Processing for Analysis of Heart Rate Variability and Heart Abnormality Classification for Prediction of Cardiovascular Disease
Name: ฐิตินาถ สุคนเขตร์
Address:
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Name: ยุทธนา พิมพ์ทองงาม
Address:
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Name: สกนธวัฒน์ อินแบน
Address:
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Name: เกศรินทร์ เชิดวงศ์สุข
Address:
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Name: สุมาลี เพ็ชรนิล
Address:
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
Name: เกศรินทร์ สายคำบ่อ
Address:
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ThaSH:
คลื่นไฟฟ้าหัวใจ
ThaSH:
อัตราการเต้นหัวใจ
Abstract:
วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้ประยุกต์ใช้คุณลักษณะสำคัญที่เกิดขึ้นในหัวใจทั้งสอง
ลักษณะคือคลื่นไฟฟ้าหัวใจและสัญญาณเสียงเต้นของหัวใจ โดยคณะผู้วิจัยได้นำเสนอวิธีการการ
ประมวลผลสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจและเสียงเต้นของหัวใจแบบสองโดเมนสำหรับติดตามและ
วิเคราะห์ลักษณะอัตราการเต้นของหัวใจแบบอัตโนมัติเพื่อใช้ในการประเมินภาวะเสี่ยงต่อโรคหัวใจ
และหลอดเลือดโดยอัลกอริทึมในการจำแนกความปกติและผิดปกติของสัญญาณเสียงเต้นของหัวใจจะ
ใช้ชุดข้อมูลจากฐานข้อมูลทุติยภูมิ กระบวนการการวิเคราะห์คลื่นไฟฟ้าหัวใจและเสียงการเต้นของ
หัวใจประกอบด้วย การกรองสัญญาณรบกวน การเลือกและการแยกแยะฮาร์ทบีท การสกัด
คุณลักษณะเด่น และการจำแนกข้อมูล การแสดงออกของสัญญาณการเต้นของหัวใจ ประกอบด้วยทั้ง
อัตราการเต้นและสัญญาณรบกวนดังนั้นการพิจารณาการปัญหาหลักของงานนี้คือการออกแบบและ
ประเมินผลตัววิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพเพื่อที่จะสามารถชดเชยผลกระทบเหล่านี้ ระบบการรับรู้บน
พื้นฐานของแต่ละคลื่นไฟฟ้าหัวใจและสัญญาณเสียงเต้นของหัวใจที่ได้รับการพัฒนาและประเมิน
ประสิทธิภาพโดยจะทำการหลอมรวมเทคนิควิเคราะห์ทั้งสองสัญญาณในระบบไบโอเมตริกซ์เพื่อใช้
การสร้างระบบรับรู้ที่มีประสิทธิภาพ
ผลการการลดสัญญาณรบกวนชี้ให้เห็นว่าสเปกตรัมของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจและการ
ตอบสนองที่สมมูลโดยใช้การแปลงเวฟเล็ตแบบเต็มหน่วยด้วยวิธีการตัวกรองควอดราติกให้ผลลัพธ์
ของสัญญาณที่ชัดเจนของพลังงานของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจที่การสเกลที่ระดับที่ 3 ขึ้นไป
เปรียบเทียบสเปกตรัมความถี่ของสัญญาณเสียงหัวใจในช่วงความถี่ 20 -150 เฮิรตซ์ กับการ
ตอบสนองความถี่ที่สอดคล้องเทียบเท่าของเวฟเลตแบบดอเบชีส์ให้ผลลัพธ์ของสัญญาณที่ชัดเจนของ
พลังงานของสัญญาณเสียงการเต้นของหัวใจที่การสเกลที่ระดับ 3, 4 และ 5 ผลของการบ่งชี้และ
ตรวจสอบประสิทธิภาพของสัญญาณคลื่นไฟฟ้าหัวใจและสัญญาณเสียงการเต้นของหัวใจจะมี
ประสิทธิภาพสูงเมื่อใช้ค่าเทรสโฮลด์ต่ำกว่า 0.9 ส่วนประกอบสเปกตรัมกำลัง ค่ากำลังความถี่ต่ำ, ค่า
กำลังความถี่สูง, ค่าอัตราส่วนกำลังความถี่ต่ำต่อความถี่สูง และค่าโดเมนเวลาเฉลี่ยกำลังสองของ
ผลต่างสืบเนื่องถูกนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจผลการศึกษา
พบว่าทุกองค์ประกอบของความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจตรวจสอบมีความไวในการ
ตอบสนองความต้องการทางร่างกายและจิตใจ ค่ากำลังความถี่ต่ำและค่าโดเมนเวลาเฉลี่ยกำลังสอง
ของผลต่างสืบเนื่องลดลงตามการเพิ่มขึ้นของความต้องการจากค่าพื้นฐาน ผลโดยรวมแสดงให้เห็นการ
ลดลงในความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจเมื่อร่างกายและจิตใจอยู่ในระหว่างปฏิบัติงานการ
เปลี่ยนแปลงภาระงานมีผลต่อการตอบสนองทางสรีรวิทยา หลักฐานจากการศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่าการ
จำลองการทำงาน (ทางกายภาพและความต้องการทางจิต) มีผลต่อปัจจัยเสี่ยงที่มีอิทธิพลที่อาจเพิ่ม
ความเสี่ยงในการเกิดโรคหัวใจและหลอดเลือด
The purpose of this studies the applicability of two cardiac traits, the
electrocardiogram (ECG) and the Heart Sound (HS) Signals. They present a novel
bidomain electrocardiogram and heart sound processing for an automatic heart rate
characteristics exhibitions and analysis for an estimate of cardiovascular disease risk
factors. An algorithm to classify normal and abnormal heart sound signals dataset from
the secondary database. ECG and HS analysis process comprises noise reduction,
heartbeat selection and delineation, feature extraction and classification. Moreover, the
expression of the cardiac signals is subject to alternation with heart rate and noise
components. Therefore, the central consideration of this work is the design and
evaluation of robust recognition approaches that can compensate for these effects. A
recognition system based on each, the ECG and the HS is developed and evaluated.
Furthermore, a fusion of the two signals in a multimodal biometric system is
investigated.
The noise reduction results indicated according to the spectrum of the ECG
signal and the corresponding equivalent responses of the discrete wavelet transform
(DWT) with Quadratic Spline wavelets it is clear that most of the energy of the ECG
signal is found up to the 3rd scale. Comparing the frequency spectra of the heart sound
signal, 20Hz−150Hz, against the corresponding equivalent frequency response of the
5th order Daubechies wavelet it is obvious that most of the energy of the heart sound
signal is found within the 3rd, 4th, and 5th scales. The identification and verification
performance results indicated its high performance when used in the thresholds under
0.9. The power spectral components HF, LF, LF/HF and the time domain root mean
square of the successive differences (RMSSD), were used as the components of HRV
in the analysis. The results showed that all the components of HRV examined were
sensitive to physical and mental demands. The HF and RMSSD components decreased
with increase in demands from the baseline values. The LF and the LF/HF ratio
increased with increase in demands. Overall results indicated reduction in HRV when
demanding physical and mental tasks were performed. Subjective workload ratings
changed in accordance with the physiological response. The evidence from this study
suggested that these simulated work factors (physical and mental demands) influence
risk factors that may increase risk for cardiovascular disease.
Suan Dusit Rajabhat University. Office of Academic Resources and Information Technoligy
Address:
BANGKOK
Email:
srinakorn_pan@dusit.ac.th
Name: เกสร สุวรรณประเสริฐ
Role:
อาจารย์ที่ปรึกษา
Role:
ผู้ให้ทุนวิจัย
Created:
2017
Modified:
2560-01-31
Issued:
2015
Issued:
2560-01-31
งานวิจัย/Research report
application/pdf
tha
©copyrights มหาวิทยาลัยสวนดุสิต
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.101535 วินาที
ฐิตินาถ สุคนเขตร์
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การแยกก๊าซไฮโดเจนจากก๊าซผสมและทำให้บริสุทธิ์ด้วยแพลเลเดียมเมมเบรนรีแอกเตอร์
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ฐิตินาถ สุคนเขตร์;นครินทร์ ศรีสุวรรณ;วีรชน ภูหินกอง | มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิต | งานวิจัย/Research report |
| การสังเคราะห์คาร์บาเมตจากคาร์บอนไดออกไซด์สำหรับผลิตพอลิยูรีเทน
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ฐิตินาถ สุคนเขตร์;ศุภวรรณ ตันตยานนท์;พพีรยุทธ เจริญธมะสุข | มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิต | งานวิจัย/Research report |
| โครงการศึกษาการผลิตซิลิกาคุณภาพสูงจากเถ้าแกลบโรงไฟฟ้าพลังแกลบ
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต วีรชน ภูหินกอง;ฐิตินาถ สุคนเขตร์;อุดมศักดิ์ กิจทวี | มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิต | งานวิจัย/Research report |
| พัฒนาเทคนิคการสังเคราะห์อนุภาคนาโนซิงค์ซัลไฟด์เพื่อประยุกต์ใช้ในเชิงอุตสาหกรรมเพื่อการพาณิชย์
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต วีรชน ภูหินกอง;ยุทธนา พิมพ์ทองาม;ฐิตินาถ สุคนเขตร์;เผชิญชัยภัต ไชยสิทธิ์ | มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนดุสิต | งานวิจัย/Research report |
| การประมวลผลคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสองโดเมนและสัญญาณเสียงหัวใจเพื่อ วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและการจำแนกความผิดปกติ ของหัวใจสำหรับการทำนายภาวะโรคหัวใจและ หลอดเลือด
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ฐิตินาถ สุคนเขตร์;ยุทธนา พิมพ์ทองงาม;สกนธวัฒน์ อินแบน;เกศรินทร์ เชิดวงศ์สุข;สุมาลี เพ็ชรนิล;เกศรินทร์ สายคำบ่อ | เกสร สุวรรณประเสริฐ มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | งานวิจัย/Research report |
| การเตรียมผงเคราตินมูลค่าสูงจากขนหมูเหลือทิ้ง
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต วีรชน ภูหินกอง ;ฐิตินาถ สุคนเขตร์ ;อุดมศักดิ์ กิจทวี | มหาวิทยาลัยสวนดุสิต | งานวิจัย/Research report |
| แผนงานวิจัยเชิงนวัตกรรมเพื่อเพิ่มมูลค่ามะพร้าวเศรษฐกิจ
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต อุดมศักดิ์ กิจทวี ;ฐิตินาถ สุคนเขตร์ ;ฐิตา ฟูเผ่า | อุดมศักดิ์ กิจทวี ฐิตา ฟูเผ่า | งานวิจัย/Research report |
ยุทธนา พิมพ์ทองงาม
สกนธวัฒน์ อินแบน
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การประมวลผลคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสองโดเมนและสัญญาณเสียงหัวใจเพื่อ วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและการจำแนกความผิดปกติ ของหัวใจสำหรับการทำนายภาวะโรคหัวใจและ หลอดเลือด
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ฐิตินาถ สุคนเขตร์;ยุทธนา พิมพ์ทองงาม;สกนธวัฒน์ อินแบน;เกศรินทร์ เชิดวงศ์สุข;สุมาลี เพ็ชรนิล;เกศรินทร์ สายคำบ่อ | เกสร สุวรรณประเสริฐ มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | งานวิจัย/Research report |
| การพัฒนาเทคนิคเพื่อแก้ไขความบิดเบี้ยวของภาพถ่ายดิจิตอลสำหรับเครื่องเอ็กซเรย์คอมพิวเตอร์ในด้านงานทันตกรรม
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ สกนธวัฒน์ อินแบน | วรรัตน์ ปัตรประกร | วิทยานิพนธ์/Thesis |
เกศรินทร์ เชิดวงศ์สุข
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การประมวลผลคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสองโดเมนและสัญญาณเสียงหัวใจเพื่อ วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและการจำแนกความผิดปกติ ของหัวใจสำหรับการทำนายภาวะโรคหัวใจและ หลอดเลือด
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ฐิตินาถ สุคนเขตร์;ยุทธนา พิมพ์ทองงาม;สกนธวัฒน์ อินแบน;เกศรินทร์ เชิดวงศ์สุข;สุมาลี เพ็ชรนิล;เกศรินทร์ สายคำบ่อ | เกสร สุวรรณประเสริฐ มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | งานวิจัย/Research report |
สุมาลี เพ็ชรนิล
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การประมวลผลคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสองโดเมนและสัญญาณเสียงหัวใจเพื่อ วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและการจำแนกความผิดปกติ ของหัวใจสำหรับการทำนายภาวะโรคหัวใจและ หลอดเลือด
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ฐิตินาถ สุคนเขตร์;ยุทธนา พิมพ์ทองงาม;สกนธวัฒน์ อินแบน;เกศรินทร์ เชิดวงศ์สุข;สุมาลี เพ็ชรนิล;เกศรินทร์ สายคำบ่อ | เกสร สุวรรณประเสริฐ มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | งานวิจัย/Research report |
เกศรินทร์ สายคำบ่อ
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| การประมวลผลคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสองโดเมนและสัญญาณเสียงหัวใจเพื่อ วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและการจำแนกความผิดปกติ ของหัวใจสำหรับการทำนายภาวะโรคหัวใจและ หลอดเลือด
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต ฐิตินาถ สุคนเขตร์;ยุทธนา พิมพ์ทองงาม;สกนธวัฒน์ อินแบน;เกศรินทร์ เชิดวงศ์สุข;สุมาลี เพ็ชรนิล;เกศรินทร์ สายคำบ่อ | เกสร สุวรรณประเสริฐ มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | งานวิจัย/Research report |
เกสร สุวรรณประเสริฐ
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| การประมวลผลคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสองโดเมนและสัญญาณเสียงหัวใจเพื่อ วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและการจำแนกความผิดปกติ ของหัวใจสำหรับการทำนายภาวะโรคหัวใจและ หลอดเลือด
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต เกสร สุวรรณประเสริฐ;มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | ฐิตินาถ สุคนเขตร์ ยุทธนา พิมพ์ทองงาม สกนธวัฒน์ อินแบน เกศรินทร์ เชิดวงศ์สุข สุมาลี เพ็ชรนิล เกศรินทร์ สายคำบ่อ | งานวิจัย/Research report |
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
| Title | Creator | Type and Date Create |
|---|---|---|
| การประมวลผลคลื่นไฟฟ้าหัวใจแบบสองโดเมนและสัญญาณเสียงหัวใจเพื่อ วิเคราะห์ความแปรปรวนของอัตราการเต้นหัวใจและการจำแนกความผิดปกติ ของหัวใจสำหรับการทำนายภาวะโรคหัวใจและ หลอดเลือด
มหาวิทยาลัยสวนดุสิต เกสร สุวรรณประเสริฐ;มหาวิทยาลัยสวนดุสิต, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี | ฐิตินาถ สุคนเขตร์ ยุทธนา พิมพ์ทองงาม สกนธวัฒน์ อินแบน เกศรินทร์ เชิดวงศ์สุข สุมาลี เพ็ชรนิล เกศรินทร์ สายคำบ่อ | งานวิจัย/Research report |