แบบจำลองเพื่อการจัดสรรตู้เปล่าในธุรกิจสายการเดินเรือคอนเทนเนอร์

Model for optimum allocation of empty containers in the container shipping liner business

Name: ยุทธนา เหล่าพัดจัน

ThaSH: ตู้สินค้า

ThaSH: ระบบขนส่งคอนเทนเนอร์

ThaSH: การขนส่งทางน้ำ

ThaSH: การบริหารงานโลจิสติกส์

ThaSH: แบบจำลอง

Abstract: ศึกษาการจัดสรรตู้เปล่าในธุรกิจสายการเดินเรือคอนเทนเนอร์ โดยใช้แบบจำลองโปรแกรมเชิงเส้นตรงเพื่อการตัดสินใจจัดสรรตู้เปล่าที่มีต้นทุนต่ำสุด จัดสร้างแบบจำลองได้ใช้โปรแกรม Microsoft Excel และแก้ปัญหาผลลัพธ์ที่ดีที่สุดด้วยการใช้คำสั่ง Solver การศึกษานี้ได้เลือกสายการเดินเรือคอนเทนเนอร์แห่งหนึ่งเป็นกรณีศึกษา ในการพัฒนาแบบจำลองได้กำหนดตัวแปรจำนวนตู้เปล่าขนาด 20 ฟุต และขนาด 40 ฟุต ที่ต้องเคลื่อนย้ายและค่าคงที่ต่างๆ เช่น ต้นทุนหน่วยในการเคลื่อนย้ายและค่าเสียโอกาส ปริมาณความต้องการตู้สินค้าในการส่งออกแต่ละสัปดาห์ตลอดช่วงที่ทดสอบรูปแบบจำลอง ทั้งนี้ได้กำหนดข้อสมมติหลักในแบบจำลองคือ 1) สามารถจัดสรรแลกเปลี่ยนตู้เปล่าระหว่างลานตู้เปล่าด้วยกันได้ 2) การพิจารณาถึงต้นทุนค่าเสียโอกาสในกรณีที่ไม่สามารถจัดหาตู้เปล่า เพื่อสนองตอบต่อความต้องการของลูกค้า โดยคำนวณจากผลกำไรส่วนเกินของค่าระวางเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจากการรับสินค้าในเส้นทางต่างๆ ในการทดลองรูปแบบจำลองจะแยกหาต้นทุนรวมเป็นรายเดือน และนำผลรวมของผลลัพธ์ต้นทุนที่ดีที่สุดมาเปรียบเทียบกับต้นทุนรวมที่เกิดขึ้นจากการดำเนินงานจริง ผลการวิเคราะห์ทดสอบของแบบจำลอง พบว่า 1) แบบจำลองเพื่อการตัดสินใจจัดสรรตู้เปล่า สามารถประหยัดต้นทุนรวมทั้งหมดในการจัดสรรตู้เปล่าได้ 41.38% ของต้นทุนรวมจากการตัดสินใจในกระบวนการทำงานจริงตลอดปี 2) แบบจำลองสามารถลดปริมาณตู้เปล่า ที่ไม่สามารถจัดสรรเพื่อสนองตอบต่อความต้องการของลูกค้าลง ได้มากกว่าวิธีการจัดสรรตู้เปล่าที่ใช้อยู่เดิมเป็นปริมาณ 4,516 ตู้สำหรับตู้ขนาด 20 ฟุตและ 3,997 ตู้สำหรับขนาด 40 ฟุต ซึ่งหมายถึงการลดผลกระทบจากความไม่พึงพอใจของลูกค้า และลดต้นทุนค่าเสียโอกาสลงได้ถึง 41.42% จากเดิม 3) แบบจำลองสามารถลดต้นทุนในการปฏิบัติการที่ใช้จ่ายจริงลงได้มากกว่า วิธีการจัดสรรตู้เปล่าที่ใช้อยู่เดิมได้ 2%

Abstract: To examine a minimum cost solution from a linear programming model to allocate empty containers in the container shipping liner business. The model has been developed using Microsoft Excel Program and Solver add-in to solve for an optimal solution. In the model formulation, variable for the flows of empty 20-foot long containers and 40-foot long containers between locations have been defined. Required constraints and parameters are unit cost of relocation and losses due to unmet demand, weekly demand for empty containers during the study time horizon. The formulated model has been used to simulate a minimum cost solution for each month. The major assumptions of the model are 1) To allow the relocation of empty containers between the depots. 2) To consider an opportunity cost that will occur when demand for empty container can not be accommodated. The opportunity cost is calculated form the margin of average weight freight of cargo acceptance from Thailand to various trade lanes. The total minimum cost for the time horizon was summarized and compared with the total cost of actual performance. The finding of the study are 1) Total cost according to the model solution is 41.38% lower compared to the current empty container allocation procedure 2) The model can reduce the number of unmet demand over the current empty container allocation procedure by 4,516 units for 20-feet long container and 3,997 units for 40-feet long container. The model solution could significantly reduce customer's dissatisfaction as well as cut the opportunity losses by 41.42%. 3) The model solution can also reduce out-of-pocket cost by 2% over the current empty container allocation procedure.

จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย. สำนักงานวิทยทรัพยากร

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: cuir@car.chula.ac.th

Name: พงศา พรชัยวิเศษกุล

Role: ที่ปรึกษา

Created: 2548

Modified: 2560-02-27

Issued: 2560-01-18

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/7213

tha

DegreeName: วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: การจัดการด้านโลจิสติกส์

Grantor: จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

©copyrights จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	yutthana[1].pdf	1.85 MB	62	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.033286 วินาที