Abstract:
งานวิจัยนี้จัดทำขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์ของการแจกแจงแกมมานัยทั่วไป(GGD)4 วิธี ได้แก่ วิธีการประมาณแบบสองชั้น (DML) ของ Yilmaz และ Sazak เมื่อใช้ค่าประมาณพารามิเตอร์มาตราส่วน a เป็นค่าเริ่มต้น วิธีการแบบสองชั้นเมื่อใช้พารามิเตอร์รูปร่าง c เป็นค่าเริ่มต้น วิธีการประมาณแบบสองชั้นเมื่อมีการแปลงพารามิเตอร์ และ วิธีโมเมนต์ โดยใช้โปรแกรม R จำลองข้อมูลให้มีการแจกแจงการแจกแจงแกมมานัยทั่วไป โดยมีขนาดตัวอย่าง n เป็น 50, 100, 300 และ 1,000 ตามลำดับ และค่าเริ่มต้นของพารามิเตอร์ a และ c ต่างๆ พบว่าในทุกวิธีที่ศึกษาค่าเอนเอียงของพารามิเตอร์มีแนวโน้มลดลงเมื่อขนาดของข้อมูล (n) เพิ่มขึ้น จากค่าเอนเอียงของค่าประมาณพารามิเตอร์วิธีการประมาณแบบสองชั้นทั้งสามวิธีให้ผลลัพธ์ที่ไม่ต่างกัน อย่างไรก็ตามวิธีการประมาณแบบสองชั้นมีความแม่นยำกว่าวิธีโมเมนต์
Abstract:
The aim of this research is to compare 4 methods for estimating parameters of generalized gamma distribution (GGD). There are the Yilmaz and Sazak double-looped maximum likelihood estimation (DML) with the value of scale parameter a as the starting value, DLM with the value of shape parameter c as the starting value, DML based on transforms, and method of moments. Using R program, the GGD are generated with sample size n = 50, 100, 300, and 1000, and various values of starting parameters a and c. Results show that the bias of estimates tend to decrease as sample size increase, in all studied methods. According to the biased values of estimates, the three DML methods give similar results. However, their accuracies are higher than those obtained from the moment method.