การใช้อัลกอริทึมพาร์ทิเคลิสวอมออปติไมเซชั่นเพื่อกำจัดน้ำหนักและหน่วยซ่อนของโครงข่ายประสาทเทียม

Pruning nodes and weights of artificial neural network using particle swarm optimization

Name: เธียรนัทธี พูลประสาธน์พร

ThaSH: อัลกอริทึม.

ThaSH: นิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์).

Othors: วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ -- วิทยานิพนธ์.

Othors: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. -- สาขาวิชาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ -- วิทยานิพนธ์.

Abstract: วิทยานิพนธ์นี้นำเสนออัลกอริทึมในการค้นหาโครงสร้างที่เหมาะสมของโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial neural network) โดยการกำจัดหน่วยซ่อนและน้ำหนักที่ไม่จำเป็นต่อโครงสร้าง แนวคิดพื้นฐานของอัลกอริทึมที่นำเสนอคือน้ำหนักที่เชื่อมต่อกับหน่วยซ่อนใดๆ ที่มีค่าน้อยมักจะมีความสำคัญต่อโครงข่ายน้อย งานวิจัยนี้ใช้อัลกอริทึมพีเอสโอ (Particle Swarm Optimization, PSO) ในการคำนวณค่าความเหมาะสม (fitness) ของคำตอบ และพยายามทำให้ค่าน้ำหนักที่เชื่อมต่อกับหน่วยซ่อนในชั้นซ่อนนั้นมีค่าเข้าใกล้ศูนย์มากๆ เช่นน้อยกว่า 0.1 เป็นต้น จนกระทั่งสามารถกำจัด ค่าน้ำหนักที่เชื่อมต่อกับหน่วยซ่อนในชั้นซ่อนนั้นๆ ได้ งานวิจัยนี้แตกต่างจากงานวิจัยอื่นๆ ตรงที่การใช้อัลกอริทึมพีเอสโอเพื่อค้นหาแบบโกลบอลสำหรับทางเลือกต่างๆ ในการกำจัดหน่วยซ่อนและน้ำหนักที่เป็นไปได้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ เป็นโครงข่ายประสาทเทียมที่มีโครงสร้างที่มีประสิทธิภาพ ผลการทดลองกับปัญหาการจำแนกข้อมูล (Classification) แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมที่นำเสนอสามารถทำให้โครงข่ายประสาทเทียมมีขนาดเล็กลงอย่างชัดเจน และยังคงให้ร้อยละความถูกต้องของการจำแนกอยู่ในเกณฑ์ที่น่าพอใจ

สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: Lifelong@kmitl.ac.th

Name: เกียรติกูล เจียรนัยธนะกิจ

Role: อาจารย์ผู้ควบคุมวิทยานิพนธ์

Email : kjkietik@kmitl.ac.th, kietikul@yahoo.com.

Created: 2558

Modified: 2559-10-09

Issued: 2559-10-09

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ. ธ814ก 2558

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรมคอมพิวเตอร์)

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมคอมพิวเตอร์

Grantor: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

©copyrights สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Fulltext Teannuttee Poonprasartporn.pdf	3.91 MB	41	2022-05-03 02:44:32

ใช้เวลา

0.019512 วินาที