การประยุกต์ใช้เทคนิค PLSR และ GLM เพื่อพยากรณ์สัดส่วนด้วงงวงข้าวในตัวอย่างข้าว จากข้อมูล NIRS

Application of PLSR and GLM tecniques for predicting the proportion of Rice Weevil in rice samples from NIRs spectrum

Name: ศรนรินทร์ ทูนไธสง

ThaSH: Near infrared spectroscopy.

ThaSH: วิธีกำลังสองน้อยที่สุด.

ThaSH: ด้วงงวงข้าว.

Othors: วิศวกรรมเกษตร -- วิทยานิพนธ์.

Othors: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. -- สาขาวิชาวิศวกรรมเกษตร -- วิทยานิพนธ์.

Abstract: ด้วงงวงข้าว (มอด) เป็นแมลงศัตรูพืชที่สำคัญชนิดหนึ่งของธัญพืชที่ส่งผลให้เกิดการเสื่อมสภาพของข้าว การวิเคราะห์สัดส่วนของด้วงงวงข้าวจึงเป็นวิธีหนึ่งที่ช่วยลดโอกาสการเกิดการสูญเสียที่ตามมาดังกล่าว การวิเคราะห์นี้ประยุกต์การใช้เทคนิค Near Infrared Spectroscopy (NIRS) ร่วมกับวิธีการ Partial least squares, PLSR และวิธีการ General Linear Model, GLM เพื่อประเมินสัดส่วนของด้วงงวงข้าวที่ปนอยู่ในข้าวตัวอย่างเป็นวิธีการที่เป็นนวัตกรรมของการตรวจสอบโดยใช้เครื่อง NIRs การทดลองนี้ใช้ตัวอย่างข้าวเปลือก, ข้าวกล้อง และข้าวขาว ของข้าวพันธุ์ขาวดอกมะลิ 105 และ ด้วงงวงข้าวที่เลี้ยงไว้เป็นตัวอย่างในการทดลอง จากการทดลองพบว่าการใช้เทคนิคด้วยวิธีไม่ทำลายโดยใช้ Near-infrared spectroscopy ด้วยเครื่อง FQA NIR Gun ยาวคลื่น 600-1100 นาโนเมตร เมื่อสร้างสมการทำนายค่าด้วยวิธี PLS โดยเลือกวิธี Multiplicative Scatter Correction (MSC) : แบบ Full MSC เหมาะสำหรับการทำนายด้วงงวงข้าวที่ปนในข้าวเปลือกซึ่งเป็นแบบจำลองที่ให้ค่า Coefficient of determination (R2) ที่สูงที่สุดซึ่งมีค่าเท่ากับ 0.818 และส่วนการหาค่าของปริมาณด้วงงวงข้าวในข้าวกล้องและข้าวสารที่วัดได้กับค่าทำนายของแบบจำลองที่สร้างขึ้นโดยที่ปรับปรุงสเปกตรัมด้วยวิธี 2nd Derivative จะให้ค่า Coefficient of determination (R2) ที่สูงเหมาะกับการนำไปวิจัยเท่ากับ 0.943 และ 0.823 ตามลำดับ สำหรับการคำนวณวิธีการ GLM พบว่าสามารถทำนายได้ดีสำหรับตัวอย่างข้าวสาร ซึ่งความยาวคลื่นที่เหมาะสมที่ใช้ในการคำนวณคือที่ 726.419nm และ 900.193 nm ซึ่งคือความยาวคลื่นที่เป็นเอกลักษณ์ของด้วงงวงข้าวและข้าวสาร โดย raw spectrum ดังกล่าวได้ถูกจัดการเบื้องต้นด้วยวิธี Range Normalization สัดส่วนที่ได้จากการคำนวณสอดคล้องกับสัดส่วนเชิงพื้นที่ภาพฉายของด้วงงวงข้าว ต่อ ข้าวสาร และการทำนายให้ค่า R2 และค่า RMSE เท่ากับ 0.8959 และ 0.0722 ตามลำดับ

สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: Lifelong@kmitl.ac.th

Name: ประสันต์ ชุ่มใจหาญ

Role: อาจารย์ผู้ควบคุมวิทยานิพนธ์

Email : kcprasan@kmitl.ac.th

Created: 2557

Modified: 2559-10-08

Issued: 2559-10-08

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: วพ. ศ141ก 2557

tha

DegreeName: วิศวกรรมศาสตรมหาบัณฑิต (วิศวกรรมเกษตร)

Level: ปริญญาโท

Descipline: วิศวกรรมเกษตร

Grantor: สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

©copyrights สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	Fulltext Sornnarin Toonthaisong.pdf	7.5 MB	47	2026-05-26 18:16:01

ใช้เวลา

0.026303 วินาที