Niruhaning Nitayarak. Statistical Modeling for Analyzing Growth Using Weight and Height of Thai Children Aged 0-8.5 Years in the Prospective Cohort Study in the South of Thailand. ปริญญาโท(Research Methodology). Prince of Songkla University, Pattani Campus. : Prince of Songkla University, Pattani Campus, 2015.
Statistical Modeling for Analyzing Growth Using Weight and Height of Thai Children Aged 0-8.5 Years in the Prospective Cohort Study in the South of Thailand
Abstract:
This study aimed to investigate the patterns of childrens growth in the South of Thailand and to fit an appropriate statistical model for childrens growth in the South of Thailand. The study included 1,061 children from at birth in the prospective cohort study conducted in Thepa district in Songkhla province, Thailand. Linear regression model by taking reciprocal weight gain was used to analyze the weight gain at the first year of life base on feeding types at aged 21 days, 3 months, 6 months and 12 months as breast, mixed and fFormula feeding. Feeding type was significant associated with weight gain in the first year of life. Weight gain both boys and girls fed with breast milk at age 21 days, 3 months, 6 months and 12 months were statistically significant lower than overall mean. Whereas weight gain of both boy and girl fed with mixed methods at aged 21 days and boy at aged 3 months and those fed with formula milk at aged 21 days 3, 6 and 12 months were statistically significant higher than overall mean. Boys fed by breast milk at aged 3 months had lower length gain than overall mean and fed by formula milk at aged 12 months had higher length gain than overall mean. When we included gender, maternal education and family income into linear model, the result shows that gender was associated with weight and length gain at aged 1 year. The average weight and length gain of boy were significantly higher than overall mean (p-value <0.001) and the average weight gain and length of girl were significantly lower than overall mean (p-value <0.001). Illiterate mother of children and family income less than 10,000 Ba per month were significantly lower than weight gain at aged 1 year. In conclusion, infant feeding methods, maternal education and family income are the significant factors influence weight gain at the first year of life for both boys and girls.
การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสำรวจรูปแบบการเจริญเติบโตของเด็กไทยในภาคใต้และเพื่อสร้างโมเดลทางสถิติที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์การเจริญเติบโตจากน้ำหนักและส่วนสูงของเด็กอายุ 0 ถึง 8.5 ปี ข้อมูลในการศึกษาครั้งนี้ได้รับจากโครงการวิจัยระยะยาวในเด็กไทย ประกอบด้วยน้ำหนักส่วนสูง ในช่วงแรกเกิด1 ปี 3 ปี 5 ปีและ 8.5 ปี เพศ ระดับการศึกษาของมารดา รายได้ของครอบครัว และ ชนิดของนมที่ใช้ในการเลี้ยงทารก ณ อายุ 21 วัน 3 เดือน 6 เดือนและ 12 เดือน จากกลุ่มตัวอย่าง เด็กในอำเภอเทพา จังหวัดสงขลาจำนวน 1,061 คน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยการใช้สถิติแบบถดถอยเชิงเส้น โดยแปลงค่าน้ำหนักของเด็กเป็นค่าส่วนกลับ
ผลการศึกษาพบว่า ประเภทการดื่มนมช่วงอายุ 21 วัน 3 เดือน 6 เดือน และ 12 เดือน มีความสัมพันธ์กับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นในช่วงขวบปีแรกอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ เด็กที่ถูกเลี้ยงด้วยวิธีการให้นมแม่อย่างเดียว ณ ที่อายุ 21 วัน 3 เดือน 6 เดือน และ 12 เดือน มีน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นน้อยกว่าค่าเฉลี่ยโดยรวม ในขณะที่เด็กชายและเด็กหญิงที่ถูกเลี้ยงด้วยทั้งนมแม่และนมผงสำเร็จรูป ที่อายุ 21 วัน และ เด็กชายที่อายุ 3 เดือน และทั้งเด็กชายและเด็กหญิงที่เลี้ยงด้วยนมผงสำเร็จรูปอย่างเดียว ณ อายุ 21 วัน 3 เดือน 6 เดือน และ 12 เดือน มีน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นมากกว่าค่าเฉลี่ยโดยรวม เด็กชายที่เลี้ยงด้วยนมแม่อย่างเดียว ณ อายุ 3 เดือน มีส่วนสูงที่เพิ่มขึ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยโดยรวม และเด็กชายที่เลี้ยงด้วยนมผงสำเร็จรูปอย่างเดียว ณ อายุ 12 เดือน มีส่วนสูงที่เพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยโดยรวม เมื่อนำตัวแปรเพศ ระดับการศึกษาของมารดา และรายได้เฉลี่ยต่อเดือนของครอบครัวไว้ในโมเดลเดียวกัน ผลการศึกษาพบว่า เพศ มีความสัมพันธ์กับน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น และความยาวลำตัว-ส่วนสูงที่เพิ่มขึ้น ณ อายุ 1 ปี โดยที่เด็กชายมีน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น และความยาวลำตัว-ส่วนสูงของเด็กที่เพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value <0.001) และเด็กหญิงมีน้ำหนักที่เพิ่มขึ้น และความยาวลำตัว-ส่วนสูงที่เพิ่มขึ้น ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยโดยรวมอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (p-value <0.001) เด็กที่มารดาไม่มีการศึกษามีน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยโดยรวม และเด็กที่ครอบครัวมีรายได้เฉลี่ยน้อยกว่า 10,000 บาทต่อเดือน มีน้ำหนักที่เพิ่มขึ้นต่ำกว่าค่าเฉลี่ยโดยรวม ประเภทของการเลี้ยงลูกด้วยนม ระดับการศึกษาของมารดา และรายได้ของครอบครัวเป็นปัจจัยสำคัญในการกำหนดการเพิ่มขึ้นของน้ำหนักเด็กในขวบปีแรก