แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th
Athakorn Kengpol. An application of forecasting models for the supply and demand management of cassava products. (). King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library. : , 2016.
An application of forecasting models for the supply and demand management of cassava products
Name: Natthaya Choosuk
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok
Email :
nongyaoc@kmutnb.ac.th
Name: Athakorn Kengpol
Organization :
King Mongkut's University of Technology North Bangkok
keyword:
Back Propagation Neural Network
LCSH:
CASSAVA
LCSH:
LINEAR PROGRAMMING
Abstract:
The objectives of this research are to generate models that can effectively forecast the supply and demand of four cassava products. The appropriate forecasting models for cassava production volume is Back Propagation Neural Network (BPN) 4-14-1, cassava starch is BPN 7-12-1, cassava chip is BPN 7-14-1, cassava pellets is Multiple Linear Regression (MLP), and sago is BPN 7-13-1. Then, Linear Programming is used to calculate the optimization of cassava products to obtain the maximum profit and for cassava plant areas to obtain the maximum yield per area. The benefits of this research can support management planning for farmers and manufacturers
King Mongkut's University of Technology North Bangkok. Central Library
Address:
Bangkok
Email:
library@kmutnb.ac.th
Created:
2016
Modified:
2559-09-06
Issued:
2016-09-06
บทความ/Article
application/pdf
BibliograpyCitation :
INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED SCIENCE AND TECHNOLOGY. vol. 9, no. 3 (July-Sept. 2016), p. 175-187
eng
©copyrights King Mongkut's University of Technology North Bangkok
RightsAccess:
ใช้เวลา
0.024695 วินาที
Natthaya Choosuk
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| An application of forecasting models for the supply and demand management of cassava products
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Natthaya Choosuk;Athakorn Kengpol | บทความ/Article |
Athakorn Kengpol
| Title | Contributor | Type |
|---|---|---|
| The effects of diesel-waste plastic oil blends on engine performance characteristics
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Chedthawut Poompipatpong.;Athakorn Kengpol.;Uthistham, Thanes. | บทความ/Article | |
| The packaging design approach and evaluation process by integrating ISO/TR 14062 in a decision support methodology
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol;Jeeranuch Buddeejeen;Tuominen, Markku | บทความ/Article | |
| An application of forecasting models for the supply and demand management of cassava products
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Natthaya Choosuk;Athakorn Kengpol | บทความ/Article | |
| Design of a decision support system for functional beverage flavoring
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Ariya Ounsri.;Pornthip Tabkosai.;Athakorn Kengpol.;Sopida Tuammee. | บทความ/Article | |
| Reduction of scrap in anodization process a case study in a cosmetic packaging industry
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Wichuda Mingsakul.;Chartchai Usadornsak.;Naritsak Tuntitippawan.;Athakorn Kengpol. | บทความ/Article | |
| Design of web application program for reducing processing time of raw material incoming in an appliance industry
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Sopida Tuammee.;Tattima Chanmanee. | บทความ/Article | |
| The influence of vertical centrifugal casting on nickel aluminum bronze alloy for using in the Royal Thai Navy
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Chawantorn Chanchittakarn. | บทความ/Article | |
| A decision support system for consumer behavior of Chinese in-bound tourists on functional beverage: an empirical study during COVID-19 with Thailand Sandbox
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Thanyathip Pichitkarnkar.;Elfvengren, Kalle. | บทความ/Article | |
| Avoiding Covid-19 Using a 3D Digital Mock Up and Augmented Reality with Cobot in Digital Factory
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Elfvengren, Kalle. | บทความ/Article | |
| The design of a deep learning model to classify passion fruit for the ageing society
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Akksatcha Duangsuphasin;Athakorn Kengpol;Preecha Rungsaksangmanee | บทความ/Article | |
| Design of machine learning for limes classification based upon Thai agricultural standard No TAS 27-2017
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Alongkorn Klaiklueng. | บทความ/Article | |
| Identification of passion fruit nutrients for elderly people using network in network architecture an empirical study in Thailand
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol.;Akksatcha Duangsuphasin. | บทความ/Article | |
| Design of a decision support system for vegetarian food flavoring by using deep learning for the ageing society
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Akksatcha Duangsuphasin;Athakorn Kengpol;Lima, Rui M. | บทความ/Article | |
| The development of deep learning methods to select passion fruit for the ageing society
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Akksatcha Duangsuphasin;Preecha Rungsaksangmanee;Athakorn Kengpol;Elfvengren, Kalle | บทความ/Article | |
| Man overboard forecasting using machine learning techniques
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ Athakorn Kengpol;Chawantorn Chanchittakarn | บทความ/Article |