แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

การจำแนกและการกำหนดลักษณะคุณภาพของถ่านหินลึกไนต์ของเหมืองแม่เมาะด้วยการวิเคราะห์หลายตัวแปร
Classification and Identification of lignite quality charateristics of mae moh mine with multivariate analysis

keyword: ถ่านหินลิกไนต์
; เหมืองแม่เมาะ
; การวิเคราะห์ปัจจัย
; การวิเคราะห์การจำแนก
Abstract: การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงคเ์พื่อจำแนกและกำหนดลกัษณะคุณภาพของถ่านหินลิกไนต์ ของเหมืองแม่เมาะโดยเก็บรวบรวมขอ้ มูลเกี่ยวกบัองคป์ ระกอบทางเคมีของเถ้าถ่านหินจาก โรงไฟฟ้าแม่เมาะจังหวัดลำปาง ตั้งแต่ปีพ.ศ. 2550 ถึงปี พ.ศ. 2557โดยใช้ตัวแปรค่าความร้อนสูง เป็นเกณฑ์ในการแบ่งกลุ่มคุณภาพของถ่านหินออกเป็น 2 กลุ่มคือกลุ่มถ่านหินที่มีคุณภาพตาม มาตรฐาน และกลุ่มถ่านหินที่มีคุณภาพดีจากนั้นทำการสร้างสมการจำแนกเพื่อทำนายหรือพยากรณ์ กลุ่มคุณภาพของถ่านหินลิกไนตด์ว้ยการวิเคราะห์การจำแนกผลการวจัยเมื่อใช้การวิเคราะห์ปัจจัย พบว่า สามารถรวมกลุ่มตัวแปรที่เป็นองค์ประกอบทางเคมีของเถ่าถ่านหินได้ 6 ปัจจัย ได้แก่ ออกไซดที่ทำใหเ้กิดตะกรัน ค่าความร้อน ความชื้น โพแทสเซียมออกไซด์ ไททาเนียมไดออกไซด์ และแมงกานีสไดออกไซด์และเมื่อใชก้ารวิเคราะห์การจำแนกพบวา่ ตัวแปรที่มีอิทธิพลต่อ การทำนายหรือพยากรณ์กลุ่มคุณภาพของถ่านหินลิกไนตคต์ คือ ออกไซด์ที่ทำให้เกิดตะกรัน ค่าความร้อน ความชื้น และโพแทสเซียมออกไซด์ สำหรับการตรวจสอบสมการจำแนกใน การทำนายหรือพยากรณ์กลุ่มคุณภาพของถ่านหินลิกไนต์พบวา่ เปอร์เซนต์ความถูกต้องใน การจำแนกของเมทริกซ์ Confusion เมื่อใช้ชุดของข้อมูลในการสร้างตัวแบบและชุดของข้อมูล ในการตรวจสอบความถูกต้องของตัวแบบมีค่าเท่ากับ 92.80และ 85.35 ตามลำดับ
Abstract: The purpose of this research was to classify and identify the lignite quality characteristics of Mae Moh Mine by collecting data of chemical lignite composition from Mae Moh power plant, Lampang since 2007 to 2014. The High Heating Value was utilized as the criterion to divide the quality groups of lignite into 2 groups, standard and desirable quality groups, and then built the discriminant equations to predict the quality groups of lignite with discriminant analysis. The results of research indicated that factor analysis was able to combine the correlated variables of chemical lignite composition with 6 factors, slag, heat, moisture, K2O, TiO2 and MnO2. Then, discriminant analysis was used. Four variables influenced to predict the group of lignite quality were slag, heat, moisture and K2O. For corrective examination of the equation to predict the group of lignite quality, the correction percentage in classification of Confusion matrix were 92.80 and 85.35 in the training and validation data set, respectively.
มหาวิทยาลัยบูรพา. สำนักหอสมุด
Address: ชลบุรี
Email: buulibrary@buu.ac.th
Role: อาจารย์ที่ปรึกษาหลัก
Role: อาจารย์ที่ปรึกษาร่วม
Created: 2559
Modified: 2565-07-26
Issued: 2559-08-19
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
tha
Descipline: สถิติ
©copyrights มหาวิทยาลัยบูรพา
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 57910024.pdf 3.15 MB1 2024-01-12 16:26:42
ใช้เวลา
0.02443 วินาที

ธันวา เจริญศิริ
Title Contributor Type
การพยากรณ์จำนวนผู้ป่วยโรคสุกใสในจังหวัดเชียงใหม่ด้วยวิธีบ็อกซ์-เจนกินส์
มหาวิทยาลัยบูรพา
ธันวา เจริญศิริ;ชนาธิป โสภณพิมล;ดนุสรณ์ ธนะปาละ;วีระชัย ขันทองคำ

บทความ/Article
การจำแนกและการกำหนดลักษณะคุณภาพของถ่านหินลึกไนต์ของเหมืองแม่เมาะด้วยการวิเคราะห์หลายตัวแปร
มหาวิทยาลัยบูรพา
ธันวา เจริญศิริ
กิดาการ สายธนู
จตุภัทร เมฆพายัพ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การพยากรณ์ราคาไก่พันธุ์เนื้อ
มหาวิทยาลัยบูรพา
วีระชัย ขันทองคำ;ธันวา เจริญศิริ;ชนาธิป โสภณพิมล

บทความ/Article
การพยากรณ์ราคาสับปะรดที่ส่งเข้าโรงงานด้วยวิธีบอกซ์-เจนกินส์
มหาวิทยาลัยบูรพา
ดนุสรณ์ ธนะปาละ;ธันวา เจริญศิริ;ชนาธิป โสภณพิมล

บทความ/Article
กิดาการ สายธนู
Title Creator Type and Date Create
ตัวแบบการถดถอยส่วนประกอบหลักเพื่อทำนายความเข้มข้นของก๊าซโอโซนที่ระดับพื้นผิวโลก
มหาวิทยาลัยบูรพา
กิดาการ สายธนู;คณินทร์ ธีรภาพโอฬาร
สมเกียรติ พันธ์ศิริ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การทำนายผลสำเร็จของการเข้าศึกษาในสถาบันอุดมศึกษาด้วยตัวแบบดิสคริมิแนนต์ : กรณีศึกษาของโรงเรียนพนัสพิทยาคาร จังหวัดชลบุรี
มหาวิทยาลัยบูรพา
กิดาการ สายธนู;คณินทร์ ธีรภาพโอฬาร
มนัญญา จีระดิษฐ์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การจำแนกและการกำหนดลักษณะคุณภาพของถ่านหินลึกไนต์ของเหมืองแม่เมาะด้วยการวิเคราะห์หลายตัวแปร
มหาวิทยาลัยบูรพา
กิดาการ สายธนู;จตุภัทร เมฆพายัพ
ธันวา เจริญศิริ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การพยากรณ์อุปสงค์การส่งออกยางพาราของไทยไปประเทศมาเลเซียโดยวิธีการประมาณค่าพารามิเตอร์การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณแบบใหม่
มหาวิทยาลัยบูรพา
เสรี ชัดแช้ม;กิดาการ สายธนู
กรองทิพย์ เนียมถนอม
วิทยานิพนธ์/Thesis
การกำหนดส่วนประกอบแร่ธาตุและลักษณะของข้าวไทยด้วยการวิเคราะห์หลายตัวแปร
มหาวิทยาลัยบูรพา
กิดาการ สายธนู;จตุภัทร เมฆพายัพ
พจนา พจนวิชัยกุล
วิทยานิพนธ์/Thesis
การประเมินค่าคุณภาพน้ำของแม่น้ำบางปะกงโดยใช้การวิเคราะห์หลายตัวแปร
มหาวิทยาลัยบูรพา
กิดาการ สายธนู;จตุภัทร เมฆพายัพ
ภัฐชญา สิทธิสร
วิทยานิพนธ์/Thesis
จตุภัทร เมฆพายัพ
Title Creator Type and Date Create
การจำแนกและการกำหนดลักษณะคุณภาพของถ่านหินลึกไนต์ของเหมืองแม่เมาะด้วยการวิเคราะห์หลายตัวแปร
มหาวิทยาลัยบูรพา
กิดาการ สายธนู;จตุภัทร เมฆพายัพ
ธันวา เจริญศิริ
วิทยานิพนธ์/Thesis
การกำหนดส่วนประกอบแร่ธาตุและลักษณะของข้าวไทยด้วยการวิเคราะห์หลายตัวแปร
มหาวิทยาลัยบูรพา
กิดาการ สายธนู;จตุภัทร เมฆพายัพ
พจนา พจนวิชัยกุล
วิทยานิพนธ์/Thesis
การประเมินค่าคุณภาพน้ำของแม่น้ำบางปะกงโดยใช้การวิเคราะห์หลายตัวแปร
มหาวิทยาลัยบูรพา
กิดาการ สายธนู;จตุภัทร เมฆพายัพ
ภัฐชญา สิทธิสร
วิทยานิพนธ์/Thesis
การพยากรณ์ปริมาณการใช้ไฟฟ้าในประเทศไทยโดยใช้ตัวแบบผสม Sarima-GP ด้วยเคอร์เนลฟังก์ชันใหม่
มหาวิทยาลัยบูรพา
พูลพงศ์ สุขสว่าง;จตุภัทร เมฆพายัพ
สุคนธ์ทิพย์ สุภาจันทร์
วิทยานิพนธ์/Thesis
การพัฒนาวิธีจำแนกประเภทข้อมูลโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบปรับเหมาะผสมผสานการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคสำหรับการจำแนกประเภทกลุ่มเสี่ยงในการเป็นโรคเบาหวาน
มหาวิทยาลัยบูรพา
พูลพงศ์ สุขสว่าง;จตุภัทร เมฆพายัพ
อกนิษฐ์ ทองจิตร
วิทยานิพนธ์/Thesis
การคัดเลือกแบบแข่งขันของขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมสำหรับพยากรณ์ปริมาณน้ำฝนโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม
มหาวิทยาลัยบูรพา
พูลพงศ์ สุขสว่าง;จตุภัทร เมฆพายัพ
ปิยธิดา ต.ไชยสุวรรณ
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 14
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,030
รวม 3,044 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 232,656 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 409 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 325 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเอกชน = 171 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 71 ครั้ง
หน่วยงานอื่น = 28 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 9 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสงฆ์ = 7 ครั้ง
รวม 233,676 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124