แจ้งเอกสารไม่ครบถ้วน, ไม่ตรงกับชื่อเรื่อง หรือมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเอกสาร ติดต่อที่นี่ ==>
หากไม่มีอีเมลผู้รับให้กรอก thailis-noc@uni.net.th ติดต่อเจ้าหน้าที่เจ้าของเอกสาร กรณีเอกสารไม่ครบหรือไม่ตรง

Identification of RNAa characteristics using gene expression ominibus
การระบุลักษณะเฉพาะของอาร์เอ็นเอเอโดยใช้ฐานข้อมูลการแสดงออกของยีน

LCSH: Gene expression.
LCSH: RNA -- Identification.
LCSH: Genetic transcription.
LCSH: Databases.
LCSH: Virus diseases -- Treatment.
Abstract: RNA activation (RNAa) is a biological process characterized by miRNAs (microRNAs) binding to gene promoters and resulting in up regulation. RNAa is a key to cure virus infection and metabolic diseases such as HIV and cancer. However, the role of RNAa remains largely unknown. Very few cases have been reported in the past decade. In contrast to wet-lab approach which is costly and time consuming, we have performed a computer-based analysis to identify miRNAs that may activate transcription through Argonaute2 (Ago2). All microarray data are collected from Gene Expression Omnibus (GEO). We aim to find the genes that are commonly 1) up-regulated in a miRNA transfection experiment and 2) down-regulated in an Ago2 knockdown experiment. Finally we have performed local sequence alignment between the transfected miRNA and the gene promoters. Smith-Waterman (SW) algorithm is employed to find the best alignment score. Our findings show at least 6 miRNAs that could bind on promoters and may activate transcription.
Abstract: การกระตุ้นด้วยอาร์เอ็นเอเป็นกระบวนการทางชีววิทยาที่ไมโครอาร์เอ็นเอจับกับโปรโมเตอร์ของยีนและทำให้ยีนทำงานมากขึ้น อาร์เอ็นเอเอเป็นกุญแจสำคัญสำหรับการรักษาการติดเชื้อไวรัสและโรคที่เกี่ยวกับเมแทบอลิซึม เช่น เอชไอวีและมะเร็ง อย่างไรก็ตามกระบวนการอาร์เอ็นเอเอส่วนใหญ่ยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด และมีรายงานน้อยมาก การทำแล็บจะมีค่าใช้จ่ายและเสียเวลามาก แต่เราจะใช้การวิเคราะห์ด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อจำแนกไมโครอาร์เอ็นเอที่อาจจะกระตุ้นการถอดรหัสโดยโปรตีนอาร์โกนอตทวู เราใช้ข้อมูลไมโครอาร์เรย์จาก Gene Expression Ombinus (GEO) เพื่อหายีนที่ทำงานเพิ่มขึ้นเมื่อเติมไมโครอาร์เอ็นเอ และทำงานน้อยลงเมื่อกำจัดอาร์โกนอตทวูออกไป ในขั้นสุดท้ายเราทำการปรับแนวระหว่างไมโครอาร์เอ็นเอและยีนโปรโมเตอร์โดยใช้ขั้นตอนวิธีสมิธวอเตอร์แมน เราพบไมโครอาร์เอ็นเออย่างน้อย 6 ตัวที่อาจจะจับบนโปรโมเตอร์และกระตุ้นการถอดรหัส
Chulalongkorn University. Office of Academic Resources
Address: BANGKOK
Email: cuir@car.chula.ac.th
Role: advisor
Created: 2011
Modified: 2016-08-09
Issued: 2016-08-09
วิทยานิพนธ์/Thesis
application/pdf
URL: http://cuir.car.chula.ac.th/handle/123456789/32132
eng
DegreeName: Master of Science
Descipline: Computer Science
©copyrights Chulalongkorn University
RightsAccess:
ลำดับที่.ชื่อแฟ้มข้อมูล ขนาดแฟ้มข้อมูลจำนวนเข้าถึง วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1 nilesh_gr.pdf 1.83 MB2 2018-06-08 22:20:02
ใช้เวลา
0.021204 วินาที

Nilesh Gramani
Title Contributor Type
Identification of RNAa characteristics using gene expression ominibus
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Nilesh Gramani

Chatchawit Aporntewan
วิทยานิพนธ์/Thesis
Chatchawit Aporntewan
Title Creator Type and Date Create
ARGONAUTE 4 PROTEINS MEDIATE SMALL-RNA-GUIDED DE NOVO METHYLATION IN HUMAN CELLS
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Apiwat Mutirangura;Chatchawit Aporntewan
Piyapat Pin-on
วิทยานิพนธ์/Thesis
Data dependency reduction in dynamic programming matrix
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Chatchawit Aporntewan
Delgado, Guillermo
วิทยานิพนธ์/Thesis
Association between LINE-1 characteristics and gene expression in cancers using data mining techniques
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Chatchawit Aporntewan;Apiwat Aporntewan
Naruemon Pratanwanich
วิทยานิพนธ์/Thesis
Motion classifier for Microsoft Kinect
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
Chatchawit Aporntewan
Chitphon Waithayanon
วิทยานิพนธ์/Thesis
Performance and cost estimations for web applications on Amazon elastic compute cloud
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Chatchawit Aporntewan
Thitinut Treenorraseth
วิทยานิพนธ์/Thesis
Identification of RNAa characteristics using gene expression ominibus
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
;Chatchawit Aporntewan
Nilesh Gramani
วิทยานิพนธ์/Thesis
Copyright 2000 - 2025 ThaiLIS Digital Collection Working Group. All rights reserved.
ThaiLIS is Thailand Library Integrated System
สนับสนุนโดย สำนักงานบริหารเทคโนโลยีสารสนเทศเพื่อพัฒนาการศึกษา
กระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม
328 ถ.ศรีอยุธยา แขวง ทุ่งพญาไท เขต ราชเทวี กรุงเทพ 10400 โทร. โทร. 02-232-4000
กำลัง ออน์ไลน์
ภายในเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 5
ภายนอกเครือข่าย ThaiLIS จำนวน 3,892
รวม 3,897 คน

More info..
นอก ThaiLIS = 38,882 ครั้ง
มหาวิทยาลัยสังกัดทบวงเดิม = 1,372 ครั้ง
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล = 27 ครั้ง
มหาวิทยาลัยราชภัฏ = 7 ครั้ง
สถาบันพระบรมราชชนก = 2 ครั้ง
รวม 40,290 ครั้ง
Database server :
Version 2.5 Last update 1-06-2018
Power By SUSE PHP MySQL IndexData Mambo Bootstrap
มีปัญหาในการใช้งานติดต่อผ่านระบบ UniNetHelp


Server : 8.199.134
Client : Not ThaiLIS Member
From IP : 216.73.216.124