ระบบวิเคราะห์โรคในสุกร โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม

A system for swine disease analysis using neural network.

Name: จุฑารัตน์ ตั้งกิตติวัฒน์

ThaSH: นิวรัลเน็ตเวิร์ค (คอมพิวเตอร์)

ThaSH: ระบบการจัดเก็บและค้นคืนสารสนเทศ

ThaSH: สุกร -- โรค -- การวินิจฉัย -- ฐานข้อมูล

Abstract: งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างระบบการวิเคราะห์โรคในสุกร โดยใช้เทคนิคโครงข่ายประสาทเทียม (Neural Networks) แบบแพร่ย้อนกลับ (Backpropagation) โดยเลือกใช้โปรแกรม Weka เป็นเครื่องมือในการทดสอบการวิเคราะห์และจำแนกข้อมูล โดยตัวแปรในการจำแนกข้อมูลนั้น มี 37 ตัว เช่น เพศ อายุ นํ้าหนักและอาการของโรคเป็นต้น ผลจากการทดสอบโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมพบว่ามีค่าความถูกต้องสูงถึง 99.5% ซึ่งอยู่ในระดับดีมาก ซึ่งผลที่ได้จากโมเดลนี้ได้ถูกนำมาพัฒนาต่อให้อยู่ในรูปแบบเว็บแอพพลิเคชั่นเพื่อให้ง่ายต่อการใช้งาน และเกิดประโยชน์กับผู้ใช้งานมากที่สุด ทั้งนี้ระบบดังกล่าวจะช่วยให้เกษตรกรผู้เลี้ยงสุกรหรือผู้ที่สนใจได้ทำการวิเคราะห์โรคที่เกิดกับสุกรด้วยตัวเองเบื้องต้นก่อน โดยจะนำเสนอวิธีการรักษาและแนวทางควบคุมป้องกันโรคเพื่อลดความสูญเสียในอาชีพเกษตรกร โดยเมื่อนำระบบวิเคราะห์โรคในสุกรให้ผู้ใช้งานประเมินความพึงพอใจระบบ พบว่าผู้ใช้มีความพึงพอใจด้านความง่ายและด้านความมีประโยชน์ต่อการใช้งานระบบอยู่ในระดับดี

Abstract: This research aims to develop for swine disease analysis using a backpropagation neural network model. Weka was used as a tool for data analysis and classification. This procedure requires 37 variables that are related to swine disease for example, gender, age, weight, and symptoms of the disease. The results of the test, which is carried out in the weka program, revealed the accuracy of 99.50%. The model is implemented as a web application system for the convenience of user. The developed system allows farmers to make preliminary analysis of the swine diseases in their farms. The system provides treatment and prevention measures so that loss can be avoided. The evaluation of the satisfaction toward ease of use and the usefulness are at a good level.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: นลินภัสร์ ปรวัฒน์ปรียกร

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : nalinpat.por@gmail.com

Created: 2556

Modified: 2559-07-11

Issued: 2559-05-13

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15975769.pdf	3.26 MB	72	2024-11-06 13:44:25

ใช้เวลา

0.03808 วินาที