ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อเลือกซื้อหุ้นโดยวิเคราะห์ปัจจัยพื้นฐาน

A decision support system for stock investment using fundamental analysis.

Name: มัลลิกา ห่อทอง

ThaSH: ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ

ThaSH: ต้นไม้ตัดสินใจ

ThaSH: หุ้นและการเล่นหุ้น -- การวิเคราะห์

Abstract: งานวิจัยนี้เสนอระบบการวิเคราะห์งบการเงินผ่านการวิเคราะห์แบบอัตราส่วนการเงิน ซึ่งถือเป็นปัจจัยพื้นฐานในการวัดสถานภาพทางการเงิน และประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจขององค์กรเพื่อเป็นข้อมูลในการลงทุนในตลาดหลักทรัพย์ โดยใช้เทคนิคต้นไม้ตัดสินใจสร้างโครงสร้าง เงื่อนไขการตัดสินใจจากความสัมพันธ์ของกฎอัตราส่วนงบการเงิน ซึ่งสามารถแยกประเภทปัจจัย การตัดสินใจได้ 2 ประเภท คือปัจจัยด้านคุณภาพและปัจจัยด้านราคา แสดงผลรายงานการวิเคราะห์ ในรูปแบบจินตภาพ ผลการวิจัยพบว่า โครงสร้างต้นไม้ตัดสินใจด้านปัจจัยคุณภาพมีค่าความถูกต้อง ร้อยละ 97.65*และค่าความผิดพลาดร้อยละ*2.35*โครงสร้างต้นไม้ตัดสินใจด้านปัจจัยราคา มีค่า ความถูกต้องร้อยละ 93.24 และค่าความผิดพลาดร้อยละ*6.76*จากผลประเมินดังกล่าวสรุปได้ว่า โครงสร้างต้นไม้ตัดสินใจ มีประสิทธิภาพอยู่ในระดับดี เมื่อนำโครงสร้างต้นไม้ตัดสินใจสร้าง ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเพื่อการลงทุนหุ้น โดยให้ผู้ใช้งานประเมินความพึงพอใจ พบว่าผู้ใช้มี ความพึงพอใจด้านความง่ายและด้านความมีประโยชน์ต่อการใช้งานระบบอยู่ในระดับดี

Abstract: This study presents a system for financial statement analysis through a financial ratios analysis. A financial ratios analysis is one of fundamental factors for measuring a financial status and performance of organizations which can be used as useful information for investment in Stock Exchange. In this study, the decision tree technique is used to create a simplified decision tree structure based on the relations of ratios statements which include two factor categories: quality and price factors. The system uses various images in analysis reports. The results of this study reveal good performance of decision trees including the decision tree related to quality factors with the 97.65% accuracy and the 2.35% RMSE, and the decision tree related to price factors with the 93.24% accuracy and the 6.76% RMSE. The results also reveal a good level of user satisfaction on usability and usefulness aspects.

มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ. สำนักหอสมุดกลาง

Address: กรุงเทพมหานคร

Email: library@kmutnb.ac.th

Name: นลินภัสร์ ปรวัฒน์ปรียกร

Role: ที่ปรึกษาสารนิพนธ์

Email : nalinpat.por@gmail.com

Created: 2556

Modified: 2559-04-22

Issued: 2559-04-22

วิทยานิพนธ์/Thesis

application/pdf

CallNumber: E-THESIS

tha

DegreeName: วิทยาศาสตร์มหาบัณฑิต

Level: ปริญญาโท

Descipline: เทคโนโลยีสารสนเทศ

Grantor: มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

©copyrights มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ

ลำดับที่.	ชื่อแฟ้มข้อมูล	ขนาดแฟ้มข้อมูล	จำนวนเข้าถึง	วัน-เวลาเข้าถึงล่าสุด
1	B15973414.pdf	2.27 MB	54	2024-09-02 09:47:08

ใช้เวลา

0.036308 วินาที